Mae astudiaeth a gynhaliwyd gan ymchwilwyr ym Mhrifysgol Kingston, Llundain, wedi pennu y gellid defnyddio sganiau llygaid wedi'u pweru gan ddeallusrwydd artiffisial i ragweld yn gyflym ac yn gywir a yw person mewn perygl mawr o gael clefyd y galon.
Gallai'r canlyniadau baratoi'r ffordd ar gyfer sgrinio cardiofasgwlaidd cyflymach a haws gan ddefnyddio camerâu, heb fod angen profion gwaed na mesuriadau pwysedd gwaed.
Clefydau cylchrediad y gwaed, gan gynnwys cardiofasgwlaidd, coronaidd, methiant y galon a strôc, yw un o brif achosion salwch a marwolaeth ledled y byd, ac maent bellach yn gyfrifol am bob marwolaeth yn y DU. Er bod fframweithiau risg amrywiol yn bodoli, nid ydynt bob amser yn gallu nodi'n gywir y rhai a fydd yn datblygu neu'n marw o glefydau cylchrediad y gwaed.
Fel rhan o'r astudiaeth, datblygodd Athro Gweledigaeth Gyfrifiadurol Prifysgol Kingston Sarah Barman a'r ymchwilydd ôl-ddoethurol Roshan Welikala algorithmau deallusrwydd artiffisial (AI) a allai fesur yn ddibynadwy nodweddion delwedd y retina, megis lled retina'r pibellau gwaed a'u crymedd .
Mewn cydweithrediad â chydweithwyr yn St George's, Prifysgol Llundain, Canolfan Ymchwil Biofeddygol NIHR yn Ysbyty Llygaid Moorfields a Sefydliad Offthalmoleg UCL, yn ogystal ag Uned Epidemioleg MRC ym Mhrifysgol Caergrawnt, gan ddangos y gallai'r delweddau hyn sy'n seiliedig ar AI. nodi'r risg o glefyd cardiofasgwlaidd a strôc a gweithredu fel biomarcwr rhagfynegol amgen i bwysau risg traddodiadol ar gyfer iechyd fasgwlaidd. Mae'r canlyniadau wedi'u cyhoeddi yn y cylchgrawn »British Journal of Ophthalmology».
“Diolch i’r ymchwil hwn, rydym wedi dangos bod sgan llygad wedi’i bweru gan AI na fyddai’n cael ei berfformio’n rheolaidd gan offthalmolegydd ar y stryd o bosibl cystal â mesur safonol o risg cardiofasgwlaidd,” meddai’r Athro Barman. “Mae pawb sy’n mynd at optegydd yn y DU yn cofrestru ar gyfer sgan llygaid ac, yn wahanol i ddulliau safonol sy’n gofyn am brawf gwaed gan y meddyg teulu, dim ond delwedd o’r retina a rhywfaint o ddata y byddai’r math hwn o sgrinio ei angen, fel un y claf. oedran, pa un a yw'n ysmygu ai peidio, a rhai cwestiynau yn ymwneud â'i hanes meddygol.
“Mae gan y dull hwn, a fyddai’n caniatáu sgrinio poblogaeth ehangach mewn ffordd anfewnwthiol a allai arwain at driniaethau ataliol cynnar i’r rhai sy’n wynebu’r risg fwyaf, botensial sylweddol.”
Datblygodd yr ymchwilwyr algorithm cwbl awtomataidd wedi'i bweru gan AI, o'r enw QUARTZ, i asesu potensial delweddu fasgwlaidd y retina ynghyd â ffactorau risg hysbys i ragfynegi iechyd fasgwlaidd a marwolaeth. Gall yr algorithm werthuso delwedd sengl o'r retina mewn llai na munud.
Cafodd delweddau retinol o 88.052 o gyfranogwyr Biobanc y DU yn amrywio o ran oedran rhwng 40 a 69 oed eu sganio gyda’r algorithm, gan edrych yn benodol ar led y llong, arwynebedd y llong a graddau’r crymedd i ddatblygu modelau ar gyfer rhagweld strôc, cnawdnychiant myocardaidd, a marwolaeth o glefyd cylchrediad y gwaed. Yna caiff y modelau hyn eu cymhwyso i ddelweddau retinol o 7.411 o gyfranogwyr, rhwng 48 a 92 oed, o astudiaeth Ymchwiliad Darpar Ewropeaidd i Ganser (EPIC)-Norfolk.
Cymharwyd perfformiad QUARTZ â'r fframwaith a ddefnyddir yn eang o bwysau risg Framingham. Mae iechyd y cyfranogwyr wedi cael ei ddilyn ers saith i naw mlynedd ar gyfartaledd, a deallir bod sgôr risg anfewnwthiol yn seiliedig ar oedran, rhyw, statws ysmygu, hanes meddygol, a fasgwleiddiad y retina wedi gweithio cystal â fframwaith Framingham. .
