JÄTKAKE
Max Plancki Maavälise Füüsika Instituudist pärit Sandor Kruki juhtimisel leidis rahvusvaheline teadlaste meeskond äsja Hubble'i kosmoseteleskoobist kõrvale visatud andmete vahele peidetuna üle 1.000 asteroidi, mille olemasolu me seni ei teadnud. Hiljutises ajakirjas "Astronomy & Astrophysics" avaldatud artiklis kirjeldas astronoomide meeskond üksikasjalikult, kuidas Hubble'i viimase 20 aasta jooksul kogutud kaarte analüüsides leidsid nad enam kui 1.700 asteroidi jälge. Paljud neist teadsid neid juba varem, kuid üle 1.000 osutus täiesti uueks.
Aastate möödudes teeb üha rohkem teleskoope vaatlusi, täites andmefaile, mida sõna otseses mõttes pole kellelgi aega analüüsida.
Selgus, et mõnikord jagatakse olulised avastused sellisteks andmeteks, mis ootavad teadlastelt uute analüütiliste meetodite ja vahendite väljatöötamist nende avastamiseks. Just see õnnestuski ühistöös Hubble Asteroid Hunter, mille astronoomide rühm käivitas 2019. aastal kodanikuteaduse projektina Zooniverse platvormil. Nagu selle enda number näitab, oli eesmärk analüüsida Hubble'i andmeid uute asteroidide otsimisel.
"Ühe astronoomi prügikast võib olla teise aare," ütles Kruk. Tegelikult jäeti analüüsitud andmed enamasti kõrvale muudest vaatlustest, millel polnud asteroididega mingit pistmist ja mis oleks liigitatud "müraks". Kuid kõik need andmed, mis olid ära visatud ja mida keegi kunagi ei uurinud, jäid ideaalselt arhiivi ja kättesaadavaks. "Astronoomiaarhiividesse kogutud teabe hulk, ütleb Kruk, kasvab plahvatuslikult ja me tahtsime neid suurepäraseid andmeid kasutada."
Seega uuris töörühm enam kui 37.000 30 Hubble'i pilti, mis tehti ajavahemikus 2002. aprill 14 kuni 2021. märts XNUMX. Kujutisele trükiti kõver triip. Nende märguandejoonte leidmine on aga arvutite jaoks keeruline ülesanne ja siin tulevadki Zooniverse'i platvorm ja kodanikuteadus sisse.
«Hubble’i enda orbiidi ja liikumise tõttu – selgitab Kruk – paistavad kiired piltidel kõverad, mistõttu on asteroidide jälgede klassifitseerimine raskendatud või õigemini arvutil on raske mõista, kuidas neid automaatselt tuvastada. Seega vajasime vabatahtlikke esialgse klassifikatsiooni tegemiseks, mida kasutasime masinõppe algoritmi koolitamiseks.
Algatus oli edukas ja piltide liigitamises osales 11.482 1.488 vabatahtlikku, tulemuseks oli 1 positiivset klassifikatsiooni ligikaudu 900% fotode koguarvust. Neid andmeid kasutati seejärel masinõppe algoritmi õppimiseks, et otsida ülejäänud Hubble'i kujutistest, mis andis XNUMX tuvastamist.
Ja siin tulid lõpuks sisse professionaalsed astronoomid. Kruki juhtimisel vaatasid paljud töö autorid tulemused üle, jättes välja kosmilised kiired ja muud objektid. Lõpuks jäi järele 1.701 kinnitatud asteroidi jälge, millest 1.031 olid täiesti uued ja tundmatud.
Teadlaste sõnul on nad seni avastamisest pääsenud, kuna need on liiga nõrgad ja tõenäoliselt väiksemad kui maapealsete teleskoopide abil tuvastatud. Artikkel on Hubble'i Asteroid Hunteri algatuse keerukama töö esimene osa. Järgmises faasis kasutavad teadlased uute asteroidide orbiitide ja kauguste määramiseks kõverate kujundite abil.
"Asteroidid - jätkab Kruk - on meie Päikesesüsteemi moodustumise jäänused, mis tähendab, et saame rohkem teada planeetide sündides selles valitsenud tingimustest."
Teadlane kinnitab ka, et tema meeskond on leidnud peale asteroidide ka muid andmeid: "arhiivipiltidel oli ka muid juhuslikke leide ja nüüd me uurime neid." Kuid Kurk pole veel soovinud nende "teiste leidude" sisu avaldada. Selleks peame veel veidi ootama.
