A clase, cuanto mas tarde, mejor

Un estudio de la Facultad de Medicina de Duke-NUS de Singapur apunta que las clases universitarias por primera vez de la mañana se correlacionan con la pérdida del sueño y un bajo rendimiento académico. Así lo asegura es una investigación publicada en la revista ‘Nature Human Behavio’ que, a través del análisis de datos digitales, sugiere que puedes obtener mejores calificaciones si vuelves a empezar las clases.

El informa apunta a que cuando los estudiantes asistieron a una clase temprano perdieron alrededor de una hora de sueño. Además, el estudio asegura que las clases matutinas en más días de la semana también están asociadas a una media de calificaciones más bajo.

Para determinar el impacto específico en los estudiantes universitarios, el Profesor Asociado Joshua Gooley, el Programa de Trastornos del Comportamiento y Neurociencia de Duke-NUS y sus colegas utilizaron datos de conexión Wi-Fi de los estudiantes, inicios de sesión en plataformas de aprendizaje digital de la universidad y los datos de actividad de relojes de detección especiales para realizar un seguimiento a gran escala de la asistencia a clases y el comportamiento del sueño de decenas de millas de estudiantes universitarios.

Los investigadores extrajeron información utilizando los registros de conexión Wi-Fi de 23,391 estudiantes para verificar si las clases de la mañana estaban asociadas con una menor asistencia. Luego comparó las fechas con seis semanas de datos de actividad derivados del reloj de un subconjunto de 181 estudiantes para determinar si los estudiantes estaban durmiendo en lugar de asistir a clases tempranas.

La investigación ha demostrado que posponer la hora de inicio de las escuelas secundarias mejorará la cantidad de sueño que obtienen los estudiantes y reducirá la somnolencia durante el horario escolar. Pero los hallazgos son mixtos acerca de si esto tiene un impacto positivo en las evaluaciones.

“Implementar nuevos métodos que permitan el seguimiento a gran escala de la asistencia a clases y el comportamiento del sueño mediante el análisis de los datos de conexión Wi-Fi de las aulas de los estudiantes y sus interacciones con las plataformas de aprendizaje digital“, ha señaló el primer autor del estudio y miembro de Duke – Egresado de doctorado de la NUS, Yeo Sing Chen.

También analizó los datos de actividad con los patrones diurnos y nocturnos de las iniciaciones de sesión de la plataforma de aprendizaje digital de 39,458 estudiantes para determinar si las clases de la mañana se mantuvieron juntas con despertarse pero temprano y dormir menos. Finalmente, estudiamos las calificaciones de 33,818 estudiantes y el número de clases matutinas que estos estudiantes estaban tomando para determinar si esto afectaba el promedio de calificaciones.