Une étude menée par des chercheurs de l'Université de Kingston, à Londres, a déterminé que les scanners oculaires basés sur l'intelligence artificielle pourraient être utilisés pour prédire rapidement et avec précision si une personne présente un risque élevé de maladie cardiaque.
Les résultats pourraient ouvrir la voie à un dépistage cardiovasculaire plus rapide et plus facile à l'aide de caméras, sans avoir besoin de tests sanguins ou de mesures de la pression artérielle.
Les maladies circulatoires, y compris les maladies cardiovasculaires, coronariennes, l'insuffisance cardiaque et les accidents vasculaires cérébraux, sont l'une des principales causes de maladie et de décès dans le monde et sont désormais responsables de chaque décès au Royaume-Uni. Bien que divers cadres de risque existent, ils ne sont pas toujours capables d'identifier avec précision ceux qui développeront ou mourront de maladies circulatoires.
Dans le cadre de l'étude, la professeure de vision par ordinateur de l'Université de Kingston Sarah Barman et la chercheuse postdoctorale Roshan Welikala ont développé des algorithmes d'intelligence artificielle (IA) qui pourraient mesurer de manière fiable les caractéristiques d'image de la rétine, telles que la largeur de la rétine des vaisseaux sanguins et leur courbure. .
En collaboration avec des collègues de St George's, de l'Université de Londres, du NIHR Biomedical Research Center du Moorfields Eye Hospital et de l'UCL Institute of Ophthalmology, ainsi que de l'unité d'épidémiologie MRC de l'Université de Cambridge, démontrant que ces images basées sur l'IA pourraient préciser le risque de maladie cardiovasculaire et d'accident vasculaire cérébral et agir comme un biomarqueur prédictif alternatif aux pressions de risque traditionnelles pour la santé vasculaire. Les résultats ont été publiés dans le magazine "British Journal of Ophthalmology".
"Grâce à cette recherche, nous avons montré qu'un scanner oculaire alimenté par l'IA qui pourrait ne pas être systématiquement effectué par un ophtalmologiste dans la rue est aussi bon qu'une mesure standard du risque cardiovasculaire", a déclaré le professeur Barman. "Toute personne qui se rend chez un opticien au Royaume-Uni s'inscrit pour un scanner oculaire et, contrairement aux méthodes standard qui nécessitent un test sanguin par le médecin généraliste, ce type de dépistage ne nécessiterait qu'une image de la rétine et certaines données, telles que l'état du patient. son âge, s'il fume ou non, et quelques questions liées à ses antécédents médicaux.
"Cette méthode, qui permettrait un dépistage plus large de la population de manière non invasive pouvant conduire à des traitements préventifs précoces pour les personnes les plus à risque, a un potentiel considérable."
Les chercheurs ont développé un algorithme entièrement automatisé alimenté par l'IA, appelé QUARTZ, pour évaluer le potentiel d'imagerie du système vasculaire rétinien ainsi que les facteurs de risque connus pour prédire la santé vasculaire et la mort. L'algorithme peut évaluer une seule image de la rétine en moins d'une minute.
Des images rétiniennes de 88.052 40 participants à la biobanque britannique âgés de 69 à 7.411 ans ont été scannées avec l'algorithme, en examinant spécifiquement la largeur des vaisseaux, la surface des vaisseaux et le degré de courbure pour développer des modèles pour prédire les accidents vasculaires cérébraux, les infarctus du myocarde et les décès par maladie circulatoire. Ces modèles sont ensuite appliqués aux images rétiniennes de 48 92 participants, âgés de XNUMX à XNUMX ans, de l'étude European Prospective Investigation into Cancer (EPIC)-Norfolk.
Les performances de QUARTZ ont été comparées au cadre largement utilisé des pressions de risque de Framingham. La santé des participants a été suivie pendant une moyenne de sept à neuf ans, et il est entendu qu'un score de risque non invasif basé sur l'âge, le sexe, le statut tabagique, les antécédents médicaux et la vascularisation rétinienne a fonctionné aussi bien que le cadre de Framingham .
