Un estudi dut a terme per investigadors de la Universitat de Kingston, Londres, ha determinat que els escàners oculars realitzats amb intel·ligència artificial podrien servir per predir amb rapidesa i precisió si una persona té un alt risc de patir una malaltia cardíaca.
Els resultats podrien aplanar el camí perquè la detecció cardiovascular es realitzi de manera més ràpida i senzilla mitjançant l'ús de càmeres, sense necessitat de fer anàlisis de sang o mesurar la pressió arterial.
Les malalties circulatòries, entre elles les cardiovasculars, les coronàries, la insuficiència cardíaca i els accidents cerebrovasculars, són una de les principals causes de malaltia i mort a tot el món, i actualment són responsables de cada cada cada morts al Regne Unit . Encara que hi ha diversos marcs de risc, aquests no sempre són capaços d'identificar amb precisió els qui desenvoluparan o moriran de malalties circulatòries.
Com a part de l'estudi, la professora de Visió per Computador de la Universitat de Kingston Sarah Barman i l'investigador postdoctoral Roshan Welikala van desenvolupar algorismes d'intel·ligència artificial (AI) que podrien mesurar de manera fiable les característiques de la imatge de la retina, com l'amplada dels vasos sanguinis i la seva curvatura.
En col·laboració amb els seus col·legues del St George's, de la Universitat de Londres, del Centre de Recerca Biomèdica NIHR de l'Hospital Ocular Moorfields i de l'Institut d'Ophthalmologia de la UCL, així com de la Unitat d'Epidemiologia del MRC de la Universitat de Cambridge, demostrant que aquestes imatges basades en la IA podrien especificar el risc de malalties cardiovasculars i ictus i actuar com a biomarcador predictiu alternatiu a les pressions de risc tradicionals per a la salut vascular. Els resultats han estat publicats a la revista British Journal of Ophthalmology.
«Gràcies a aquesta investigació, hem demostrat que un escàner ocular amb intel·ligència artificial que un oftalmòleg podria no fer de forma rutinària al carrer és tan bo com una mesura estàndard de risc cardiovascular», va dir el professor Barman. “Tothom que acudeix a l'òptica al Regne Unit se suma a un escàner ocular i, a diferència dels mètodes estàndard que requereixen una anàlisi de sang per part del metge de capçalera, aquest tipus de cribratge només necessitaria una imatge de la retina i algunes dades, com l'edat del pacient, si el fuma o no i algunes preguntes relacionades amb el seu historial mèdic”.
«Aquest mètode, que permetria un cribratge més ampli de la població de manera no invasiva que podria conduir a tractaments preventius primerencs per a aquells que troben més risc, té un potencial considerable».
Els investigadors van desenvolupar un algorisme totalment automatitzat amb IA, anomenat QUARTZ, per avaluar el potencial de les imatges de la vasculatura retinal juntament amb els factors de risc coneguts per predir la salut vascular i la mort. L'algorisme pot avaluar una imatge de la retina en menys d'un minut.
Les imatges de la retina de 88.052 participants del Biobanc del Regne Unit amb edats comprensives entre els 40 i els 69 anys es van escanejar amb l'algorisme, observant específicament l'amplada, l'àrea dels gots i el grau de curvatura per desenvolupar models de predicció d'ictus, infart de miocardi i mort per malaltia circulatòria. A continuació, aquests models s'apliquen a les imatges de la retina de 7.411 participants, entre 48 i 92 anys, de l'estudi European Prospective Investigation into Cancer (EPIC)-Norfolk.
El rendiment de QUARTZ es va comparar amb el marc àmpliament utilitzat de les pressions de risc de Framingham. S'ha fet un seguiment de la salut dels participants durant una mitjana de set a nou anys, i s'entén que una puntuació de risc no invasiva basada en l'edat, el sexe, el tabaquisme, els antecedents mèdics i la vasculatura de la retina funcionava tan bé com el marc de Framingham.
