Лондондағы Кингстон университетінің зерттеушілері жүргізген зерттеу жасанды интеллектпен жұмыс істейтін көзді сканерлеу арқылы адамның жүрек ауруының жоғары қаупі бар-жоғын тез және дәл болжауға болатынын анықтады.
Нәтижелер қан анализін немесе қан қысымын өлшеуді қажет етпей, камералар арқылы жүрек-қан тамырлары скринингін тезірек және жеңілдетуге жол ашуы мүмкін.
Қан айналымы жүйесі аурулары, соның ішінде жүрек-қан тамырлары, коронарлық, жүрек жеткіліксіздігі және инсульт бүкіл әлем бойынша ауру мен өлімнің жетекші себептерінің бірі болып табылады және қазір Ұлыбританиядағы әрбір өлімге жауапты. Тәуекелдің әртүрлі шеңберлері бар болса да, олар қан айналымы ауруларынан дамитын немесе өлетіндерді әрқашан дәл анықтауға қабілетті емес.
Зерттеудің бір бөлігі ретінде Кингстон университетінің компьютерлік көру профессоры Сара Барман және постдокторлық зерттеуші Рошан Великала жасанды интеллект (AI) алгоритмдерін әзірледі, олар тордың кескін сипаттамаларын, мысалы, қан тамырларының тор қабығының ені және олардың қисаюын сенімді түрде өлшей алады. .
Сент-Джордж, Лондон университетіндегі әріптестерімен, Мурфилд көз ауруханасындағы NIHR биомедициналық зерттеу орталығымен және UCL офтальмология институтымен, сондай-ақ Кембридж университетіндегі MRC эпидемиологиялық бөлімшесімен бірлесе отырып, бұл AI негізіндегі кескіндер жүрек-қан тамырлары аурулары мен инсульт қаупін анықтаңыз және қан тамырлары денсаулығына арналған дәстүрлі қауіп қысымына балама болжамды биомаркер ретінде әрекет етіңіз. Нәтижелері «British Journal of Ophthalmology» журналында жарияланды.
«Осы зерттеудің арқасында біз көшеде офтальмолог жүргізе бермейтін AI көмегімен көзді сканерлеу жүрек-қан тамырлары қаупінің стандартты өлшемі сияқты жақсы екенін көрсеттік», - деді профессор Барман. «Ұлыбританиядағы оптикаға баратын әрбір адам көзді сканерлеуге жазылады және дәрігердің қан анализін қажет ететін стандартты әдістерден айырмашылығы, бұл скрининг түрі тек көз торының суретін және пациенттің көзінің көруі сияқты кейбір деректерді қажет етеді. жасы, темекі шегеді ме, жоқ па, және оның ауру тарихына қатысты кейбір сұрақтар.
«Тәуекелге ұшырағандар үшін ерте профилактикалық емдеуге әкелуі мүмкін инвазивті емес жолмен халықты кеңірек скринингке мүмкіндік беретін бұл әдіс айтарлықтай әлеуетке ие».
Зерттеушілер қан тамырларының денсаулығы мен өлімін болжау үшін белгілі қауіп факторларымен қатар торлы қабықтың қан тамырларын бейнелеу әлеуетін бағалау үшін толық автоматтандырылған AI-мен жұмыс істейтін QUARTZ алгоритмін әзірледі. Алгоритм көз торының бір ғана бейнесін бір минуттан аз уақыт ішінде бағалай алады.
88.052 пен 40 жас аралығындағы 69 7.411 UK Biobank қатысушыларының тор қабықтарының суреттері алгоритммен сканерленіп, инсульт, миокард инфаркті және қан айналымы ауруынан болатын өлімді болжау үшін модельдер жасау үшін тамыр еніне, тамыр аймағына және қисықтық дәрежесіне ерекше назар аударылды. Содан кейін бұл модельдер Еуропалық қатерлі ісікке қатысты зерттеу (EPIC)-Норфолк зерттеуіндегі 48 бен 92 жас аралығындағы XNUMX XNUMX қатысушының ретинальды кескіндеріне қолданылады.
КВАРЦ өнімділігі Фрамингем тәуекел қысымының кеңінен қолданылатын шеңберімен салыстырылды. Қатысушылардың денсаулығы орта есеппен жетіден тоғыз жылға дейін бақыланады және жасына, жынысына, темекі шегу мәртебесіне, медициналық тарихқа және тордың қан тамырларына негізделген инвазивті емес тәуекел деңгейі Фрамингем құрылымы сияқты жұмыс істегені түсініледі. .
