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在馬克斯普朗克地外物理研究所的 Sandor Kruk 的指導下，一個國際研究小組剛剛在哈勃太空望遠鏡的廢棄數據中發現了 1.000 多顆我們直到現在才知道存在的小行星。 在最近發表在“天文學與天體物理學”上的一篇文章中，天文學家團隊詳細介紹了哈勃望遠鏡在過去 20 年中積累的地圖是如何分析的，他們發現了 1.700 多條小行星的軌跡。 他們中的許多人以前已經認識它們，但結果卻有 1.000 多個是全新的。
隨著歲月的流逝，越來越多的望遠鏡進行越來越多的觀測，填滿了幾乎沒有人有時間分析的數據文件。
事實證明，重要的發現有時會分解成這樣的數據，等待科學家開發新的分析方法和工具來發現它們。 這正是哈勃小行星獵人聯合項目的成功之處，該項目由一群天文學家於 2019 年作為 Zooniverse 平台上的公民科學項目啟動。 正如它自己的數字所示，目標是分析哈勃數據以尋找新的小行星。
“一個天文學家的垃圾可以成為另一個人的寶藏，”克魯克說。 事實上，分析的數據大多被其他與小行星無關的觀測數據丟棄，這些觀測數據將被歸類為“噪聲”。 但是，所有被丟棄且從未被任何人檢查過的數據仍然完美地存檔和可用。 “天文學檔案中積累的信息量——克魯克說——呈指數級增長，我們想利用這些美妙的數據”。
因此，該團隊檢查了 37.000 年 30 月 2002 日至 14 年 2021 月 XNUMX 日期間拍攝的 XNUMX 多張哈勃圖像。圖像上印有彎曲的條紋。 然而，定位這些指示線對於計算機來說是一項艱鉅的任務，這就是 Zooniverse 平台和公民科學的用武之地。
“由於哈勃本身的軌道和運動 - 克魯克解釋道 - 射線在圖像中顯得彎曲，這使得小行星軌跡難以分類，或者更確切地說，計算機很難理解如何自動檢測它們。 所以我們需要志願者進行初步分類，然後我們用它來訓練機器學習算法。”
該倡議取得了成功，共有 11.482 名志願者參與了圖像分類，結果為 1.488 份正面分類，約佔照片總數的 1%。 然後，這些數據被用來學習機器學習算法來搜索哈勃圖像的其餘部分，該算法返回了 900 次檢測。
這就是專業天文學家最終介入的地方。 在 Kruk 的帶領下，該論文的許多作者都審查了結果，不包括宇宙射線和其他物體。 最終，已確認的小行星軌道有 1.701 條，其中 1.031 條是全新且未知的。
研究人員說，到目前為止，它們都沒有被發現，因為它們太微弱了，而且可能比地面望遠鏡探測到的要小。 這篇文章是哈勃小行星獵人計劃中一項更複雜的工作的第一部分。 在下一階段，科學家們將利用凝結尾蹟的彎曲形狀來確定新小行星的軌道和距離。
“小行星——克魯克繼續說——是我們太陽系形成的殘餘物，這意味著我們可以更多地了解行星誕生時所處的環境。”
研究人員還保證，除了小行星之外，他的團隊還發現了其他數據：“存檔圖像中還有其他偶然的發現，現在我們正在研究它們”。 但庫爾克還不想透露這些“其他發現”的內容。 為此，我們將不得不等待更長的時間。
