ഒരു വ്യക്തിക്ക് ഹൃദ്രോഗസാധ്യത കൂടുതലാണോ എന്ന് വേഗത്തിലും കൃത്യമായും പ്രവചിക്കാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്ന കണ്ണ് സ്കാനുകൾ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് ലണ്ടനിലെ കിംഗ്സ്റ്റൺ സർവകലാശാലയിലെ ഗവേഷകർ നടത്തിയ പഠനത്തിൽ കണ്ടെത്തി.
രക്തപരിശോധനയോ രക്തസമ്മർദ്ദം അളക്കുകയോ ചെയ്യാതെ ക്യാമറകൾ ഉപയോഗിച്ച് വേഗത്തിലും എളുപ്പത്തിലും ഹൃദയ സ്‌ക്രീനിങ്ങിന് ഫലങ്ങൾ വഴിയൊരുക്കും.
ഹൃദ്രോഗം, കൊറോണറി, ഹൃദയസ്തംഭനം, പക്ഷാഘാതം എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള രക്തചംക്രമണ രോഗങ്ങൾ, ലോകമെമ്പാടുമുള്ള രോഗത്തിന്റെയും മരണത്തിന്റെയും പ്രധാന കാരണങ്ങളിലൊന്നാണ്, ഇപ്പോൾ യുകെയിലെ ഓരോ മരണത്തിനും ഉത്തരവാദികളാണ്. വിവിധ അപകടസാധ്യത ചട്ടക്കൂടുകൾ നിലവിലുണ്ടെങ്കിലും, രക്തചംക്രമണ സംബന്ധമായ അസുഖങ്ങളാൽ വികസിക്കുന്നവരെ അല്ലെങ്കിൽ മരിക്കുന്നവരെ കൃത്യമായി തിരിച്ചറിയാൻ അവർക്ക് എല്ലായ്പ്പോഴും കഴിവില്ല.
പഠനത്തിന്റെ ഭാഗമായി, കിംഗ്സ്റ്റൺ യൂണിവേഴ്‌സിറ്റി പ്രൊഫസർ ഓഫ് കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ സാറാ ബാർമനും പോസ്റ്റ്‌ഡോക്‌ടറൽ ഗവേഷകനായ റോഷൻ വെലികലയും ചേർന്ന് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) അൽഗോരിതം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു .
ലണ്ടൻ സർവകലാശാലയിലെ സെന്റ് ജോർജ്ജ്, മൂർഫീൽഡ് ഐ ഹോസ്പിറ്റലിലെ എൻഐഎച്ച്ആർ ബയോമെഡിക്കൽ റിസർച്ച് സെന്റർ, യുസിഎൽ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് ഒഫ്താൽമോളജി, കേംബ്രിഡ്ജ് സർവകലാശാലയിലെ എംആർസി എപ്പിഡെമിയോളജി യൂണിറ്റ് എന്നിവയിലെ സഹപ്രവർത്തകരുമായി സഹകരിച്ച്, ഈ AI അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ചിത്രങ്ങൾ തെളിയിക്കുന്നു. ഹൃദയ സംബന്ധമായ അസുഖങ്ങളുടെയും പക്ഷാഘാതത്തിന്റെയും അപകടസാധ്യത വ്യക്തമാക്കുകയും രക്തക്കുഴലുകളുടെ ആരോഗ്യത്തിന് പരമ്പരാഗത അപകടസാധ്യത സമ്മർദ്ദങ്ങൾക്ക് പകരമായി പ്രവചിക്കുന്ന ബയോ മാർക്കറായി പ്രവർത്തിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. "ബ്രിട്ടീഷ് ജേണൽ ഓഫ് ഒഫ്താൽമോളജി" മാസികയിൽ ഫലങ്ങൾ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു.
"ഈ ഗവേഷണത്തിന് നന്ദി, തെരുവിൽ ഒരു നേത്രരോഗവിദഗ്ദ്ധൻ പതിവായി നടത്താത്ത ഒരു AI- പവർ ഐ സ്കാൻ ഹൃദയ സംബന്ധമായ അപകടസാധ്യതയുടെ ഒരു മാനദണ്ഡം പോലെ മികച്ചതാണെന്ന് ഞങ്ങൾ കാണിച്ചു," പ്രൊഫസർ ബാർമാൻ പറഞ്ഞു. "യുകെയിലെ ഒരു ഒപ്റ്റിഷ്യന്റെ അടുത്ത് പോകുന്ന എല്ലാവരും ഒരു നേത്ര സ്കാനിനായി സൈൻ അപ്പ് ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ ജിപിയുടെ രക്തപരിശോധന ആവശ്യമായ സാധാരണ രീതികളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ഇത്തരത്തിലുള്ള സ്ക്രീനിംഗിന് റെറ്റിനയുടെ ചിത്രവും രോഗിയുടെ ചില ഡാറ്റയും മാത്രമേ ആവശ്യമുള്ളൂ. പ്രായം, അവൻ പുകവലിക്കുന്നുണ്ടോ ഇല്ലയോ, കൂടാതെ അവന്റെ മെഡിക്കൽ ചരിത്രവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ചില ചോദ്യങ്ങൾ.
"ഏറ്റവും അപകടസാധ്യതയുള്ളതായി കണ്ടെത്തിയവർക്ക് നേരത്തെയുള്ള പ്രതിരോധ ചികിത്സകളിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാവുന്ന, ആക്രമണാത്മകമല്ലാത്ത രീതിയിൽ വിശാലമായ ജനസംഖ്യാ സ്ക്രീനിംഗ് അനുവദിക്കുന്ന ഈ രീതിക്ക് ഗണ്യമായ സാധ്യതയുണ്ട്."
രക്തക്കുഴലുകളുടെ ആരോഗ്യവും മരണവും പ്രവചിക്കുന്നതിന് അറിയപ്പെടുന്ന അപകടസാധ്യത ഘടകങ്ങൾക്കൊപ്പം റെറ്റിന വാസ്കുലേച്ചറിനെ ചിത്രീകരിക്കുന്നതിനുള്ള സാധ്യതകൾ വിലയിരുത്തുന്നതിനായി ഗവേഷകർ QUARTZ എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന ഒരു പൂർണ്ണ ഓട്ടോമേറ്റഡ് AI- പവർഡ് അൽഗോരിതം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു. അൽഗോരിതത്തിന് ഒരു മിനിറ്റിൽ താഴെ സമയത്തിനുള്ളിൽ റെറ്റിനയുടെ ഒരൊറ്റ ചിത്രം വിലയിരുത്താൻ കഴിയും.
88.052 മുതൽ 40 വയസ്സ് വരെ പ്രായമുള്ള 69 യുകെ ബയോബാങ്ക് പങ്കാളികളുടെ റെറ്റിന ചിത്രങ്ങൾ അൽഗോരിതം ഉപയോഗിച്ച് സ്കാൻ ചെയ്തു, പ്രത്യേകമായി പാത്രത്തിന്റെ വീതി, പാത്രത്തിന്റെ വിസ്തീർണ്ണം, വക്രതയുടെ അളവ് എന്നിവ പരിശോധിച്ച് മോഡലുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നു. യൂറോപ്യൻ പ്രോസ്പെക്റ്റീവ് ഇൻവെസ്റ്റിഗേഷൻ ഇൻ കാൻസർ (ഇപിഐസി)-നോർഫോക്ക് പഠനത്തിൽ നിന്ന് 7.411 മുതൽ 48 വരെ പ്രായമുള്ള 92 പങ്കാളികളുടെ റെറ്റിന ചിത്രങ്ങളിൽ ഈ മോഡലുകൾ പ്രയോഗിക്കുന്നു.
QUARTZ പ്രകടനത്തെ ഫ്രെയിമിംഗ്ഹാം റിസ്ക് സമ്മർദ്ദങ്ങളുടെ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ചട്ടക്കൂടുമായി താരതമ്യം ചെയ്തു. പങ്കെടുക്കുന്നവരുടെ ആരോഗ്യം ശരാശരി ഏഴ് മുതൽ ഒമ്പത് വർഷം വരെ പിന്തുടരുന്നു, കൂടാതെ പ്രായം, ലിംഗഭേദം, പുകവലി നില, മെഡിക്കൽ ചരിത്രം, റെറ്റിനയുടെ വാസ്കുലേച്ചർ എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള നോൺ-ഇൻവേസിവ് റിസ്ക് സ്കോർ ഫ്രെയിമിംഗ്ഹാം ചട്ടക്കൂട് പോലെ തന്നെ പ്രവർത്തിച്ചതായി മനസ്സിലാക്കുന്നു. .
