ഗൂഗിൾ കമ്പനിയായ DeepMind-ൽ നിന്നുള്ള ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് 200 ദശലക്ഷം പ്രോട്ടീനുകളുടെ ഘടന വിജയകരമായി പ്രവചിച്ചു, മിക്കവാറും എല്ലാ ശാസ്ത്രത്തിനും അറിയാവുന്നവയാണ്. ആർക്കും സൗജന്യമായി ലഭ്യമാകുന്ന ഈ ഡാറ്റ, ഗ്രഹത്തിലെ എല്ലാ ജീവജാലങ്ങളുടെയും ജീവശാസ്ത്രം മനസ്സിലാക്കുന്നതിന് അടിസ്ഥാനപരമാണ്, കൂടാതെ പ്ലാസ്റ്റിക് മലിനീകരണത്തിനും ആൻറിബയോട്ടിക് പ്രതിരോധത്തിനും എതിരെ പുതിയ മരുന്നുകളോ സാങ്കേതികവിദ്യകളോ വികസിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
പ്രോട്ടീനുകൾ ജീവന്റെ നിർമ്മാണ ഘടകങ്ങളാണ്. അമിനോ ആസിഡുകളുടെ ശൃംഖലകളാൽ നിർമ്മിതമാണ്, പൂർണ്ണമായ ആകൃതികളിലേക്ക് മടക്കി, അവയുടെ പ്രവർത്തനത്തെ വലിയ തോതിൽ നിർണ്ണയിക്കുന്ന ഒരു 3D ഘടന. ഒരു പ്രോട്ടീൻ മടക്കിക്കളയുന്നത് എങ്ങനെയെന്ന് അറിയുന്നത്, അത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്നും അത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്നും മനസിലാക്കാൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിച്ചു, ഇത് അഞ്ച് വർഷത്തിലേറെയായി ജീവശാസ്ത്രത്തിന്റെ വലിയ വെല്ലുവിളികളിലൊന്നാണ്.
കഴിഞ്ഞ വർഷം, ആൽഫഫോൾഡിന്റെ കോഡ് പുറത്തിറക്കി ഡീപ് മൈൻഡ് ശാസ്ത്ര സമൂഹത്തെ അത്ഭുതപ്പെടുത്തി. മനുഷ്യശരീരത്തിലെ എല്ലാ പ്രോട്ടീനുകളും ഉൾപ്പെടെ ഒരു ദശലക്ഷം പ്രോട്ടീനുകളുടെ ഘടനകൾ, ഒരു അന്താരാഷ്ട്ര ഗവേഷണ സ്ഥാപനമായ യൂറോപ്യൻ മോളിക്യുലർ ബയോളജി ലബോറട്ടറി (EMBL) യുമായി ചേർന്ന് നിർമ്മിച്ച ഒരു ഡാറ്റാബേസിൽ ലഭ്യമാണ്.
കണ്ടെത്തൽ ജീവശാസ്ത്രത്തെയും വൈദ്യശാസ്ത്രത്തെയും എന്നെന്നേക്കുമായി മാറ്റിമറിച്ചു. മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ, വളരെ കൃത്യതയോടെ, ഗവേഷകർക്ക് വളരെ പ്രസക്തമായ വിവരങ്ങൾ നേടാൻ കഴിഞ്ഞു, ഉദാഹരണത്തിന്, വിവിധ രോഗങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന പ്രോട്ടീനുകളെക്കുറിച്ച്. ഈ വർഷത്തെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ശാസ്ത്ര ഗവേഷണമായി 'സയൻസ്' മാഗസിൻ ഈ കൃതിയെ അംഗീകരിച്ചു.
ഭക്ഷ്യ അരക്ഷിതാവസ്ഥയും രോഗവും
200 ദശലക്ഷം പ്രോട്ടീനുകളുള്ള പുതിയ അപ്‌ഡേറ്റ്, പ്രാരംഭ മില്ലിൽ നിന്നുള്ള ഗണ്യമായ ത്വരിതപ്പെടുത്തൽ, സസ്യങ്ങൾ, ബാക്ടീരിയകൾ, മൃഗങ്ങൾ, മറ്റ് നിരവധി ജീവികൾ എന്നിവയുടെ ഘടനകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു, സുസ്ഥിരത, ഇന്ധനം, ഭക്ഷ്യ അരക്ഷിതാവസ്ഥ, അവഗണന തുടങ്ങിയ സുപ്രധാന പ്രശ്‌നങ്ങളെ സ്വാധീനിക്കാൻ ആൽഫഫോൾഡിന് വലിയ അവസരങ്ങൾ തുറക്കുന്നു. രോഗങ്ങൾ," ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും വലിയ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഗവേഷണ കമ്പനികളിലൊന്നായ ഡീപ് മൈൻഡിന്റെ സ്ഥാപകനും സിഇഒയുമായ ബ്രിട്ടീഷ് ഡെമിസ് ഹസാബിസ് പറയുന്നു. ശാസ്ത്ര സാങ്കേതിക ഗവേഷണങ്ങൾക്കുള്ള അസ്റ്റൂറിയസ് രാജകുമാരിക്ക് ഈ വർഷം അവാർഡ് ലഭിച്ചിട്ടുണ്ട്, ചെസ്സിലെ ചൈൽഡ് പ്രോഡിജിയും കമ്പ്യൂട്ടർ ഗെയിം ഡിസൈനറുമായ ഹസാബിസ്, രോഗങ്ങളെ നന്നായി മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും മയക്കുമരുന്നുകളുടെയും ജീവശാസ്ത്രത്തിന്റെയും കണ്ടെത്തലുകളിൽ നൂതനത്വം ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിന് ശാസ്ത്രജ്ഞർക്ക് കണ്ടെത്തലുകൾ ഉപയോഗിക്കാനാകുമെന്ന് വിശ്വസിക്കുന്നു.
2020-ൽ ആരംഭിച്ചതുമുതൽ, 500 രാജ്യങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള 000-ലധികം ഗവേഷകർ 190 ദശലക്ഷത്തിലധികം ഘടനകൾക്കായി ആൽഫഫോൾഡ് ആക്സസ് ചെയ്തിട്ടുണ്ട്. തേനീച്ചകളുടെ ആരോഗ്യത്തെ ബാധിക്കുന്ന പ്രോട്ടീനുകളെ മനസ്സിലാക്കാനും മലേറിയയ്‌ക്കെതിരെ ഫലപ്രദമായ വാക്‌സിൻ പുറത്തിറക്കാനും അവർ ഇത് ഉപയോഗിച്ചു. മെയ് മാസത്തിൽ, ഓക്സ്ഫോർഡ് സർവകലാശാലയുടെ നേതൃത്വത്തിലുള്ള ഗവേഷകർ, മലേറിയ പരാദ പ്രോട്ടീന്റെ ഘടന നിർണ്ണയിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് ഈ അൽഗോരിതം ഉപയോഗിച്ചതായി പ്രഖ്യാപിക്കുകയും ആൻറിഓകോഗുലന്റുകൾ പരാന്നഭോജിയുടെ പ്രക്ഷേപണം തടയാൻ സാധ്യതയുണ്ടെന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കുകയും ചെയ്തു.
ആണവ സുഷിരങ്ങൾ
ആൽഫഫോൾഡിന്റെ മറ്റൊരു വിജയകരമായ ഉപയോഗം, ജീവശാസ്ത്രത്തിലെ ഏറ്റവും പൈശാചികമായ പസിലുകളിൽ ഒന്നായ ന്യൂക്ലിയർ പോർ കോംപ്ലക്സ് കൂട്ടിച്ചേർക്കാൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിച്ചു. ഈ ഘടനയിൽ നൂറുകണക്കിന് പ്രോട്ടീൻ ഭാഗങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ സെൽ ന്യൂക്ലിയസിലേക്ക് പ്രവേശിക്കുന്നതും വിടുന്നതും എല്ലാം നിയന്ത്രിക്കുന്നു. ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും ദരിദ്രരായ ആളുകളെ ആനുപാതികമായി ബാധിക്കുന്ന ലീഷ്മാനിയാസിസ്, ചഗാസ് രോഗം, അല്ലെങ്കിൽ പരാന്നഭോജികൾ മൂലമുണ്ടാകുന്ന നിശിതവും വിട്ടുമാറാത്തതുമായ രോഗമായ കുഷ്ഠം, സ്കിസ്റ്റോസോമിയാസിസ് എന്നിവ പോലുള്ള രോഗങ്ങളെ നേരിടാനും ഇത് ഉപയോഗിച്ചു. ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ബില്യൺ ആളുകൾ.
ഉപകരണം ഗവേഷകർക്ക് ധാരാളം സമയം ലാഭിക്കും; പ്രോട്ടീൻ ഘടനകൾ പ്രവചിക്കുന്നത് ശ്രമകരമായ ജോലിയാണ്. “എഐയുടെ ശക്തി തെളിയിക്കുന്ന ലൈഫ് സയൻസസിലെ അതുല്യവും സുപ്രധാനവുമായ മുന്നേറ്റമാണ് ആൽഫഫോൾഡ്. ഒരു പ്രോട്ടീന്റെ 3D ഘടന നിർണ്ണയിക്കാൻ നിരവധി മാസങ്ങളോ വർഷങ്ങളോ എടുക്കും, ഇപ്പോൾ അത് സെക്കൻഡുകൾ എടുക്കും, ”സ്ക്രിപ്സ് റിസർച്ച് ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ടിന്റെ സ്ഥാപകനും ഡയറക്ടറുമായ എറിക് ടോപോൾ പറയുന്നു. ഹസാബിസ് അതിനെ ഗൂഗിൾ സെർച്ച് ചെയ്യുന്നത് പോലെ ലളിതമായ ഒന്നുമായി താരതമ്യം ചെയ്തു.
മാഡ്രിഡിലെ കോംപ്ലൂട്ടൻസ് യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിലെ മോളിക്യുലർ ബയോളജി ആൻഡ് ബയോകെമിസ്ട്രി പ്രൊഫസറായ ജെസസ് പെരെസ് ഗിൽ, ആൽഫഫോൾഡിന്റെ പ്രവചനങ്ങൾ അതിന്റെ ഗവേഷണ ശേഷിയിൽ "വലിയ മാറ്റം" നിർദ്ദേശിക്കുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ വിശ്വാസ്യത “ഇതുവരെ അതിശയകരമാണ്, സങ്കൽപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്നതിലും മികച്ചതാണ്. ഈ ഘടനകളിൽ പലതും പരീക്ഷണാത്മകമായി കാണുമ്പോൾ വളരെ സാമ്യമുള്ളതായി കാണപ്പെടുന്നുവെന്നത് അവിശ്വസനീയമാണ്, ”അദ്ദേഹം സമ്മതിച്ചു. ഇവ സിമുലേഷനുകളാണെന്നും അവയെല്ലാം പരീക്ഷണാത്മക പഠനങ്ങളിലൂടെ സ്ഥിരീകരിക്കേണ്ടതുണ്ടെന്നും ഗവേഷകൻ ഓർക്കുന്നു. അടുത്ത ഘട്ടത്തിൽ പ്രോട്ടീനുകളുടെ ഘടന അറിയുക മാത്രമല്ല, മറ്റുള്ളവരുമായോ മറ്റ് തന്മാത്രാ ഘടകങ്ങളുമായോ ഇടപഴകുമ്പോൾ അവ എങ്ങനെ മാറുന്നു എന്നതും അനാവരണം ചെയ്യുന്നതാണ്.
"കോശങ്ങളിലും ടിഷ്യൂകളിലും ഏറ്റവും കൂടുതൽ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ചെയ്യുന്നത് പ്രോട്ടീനുകളാണ്. അവ എങ്ങനെ രൂപപ്പെടുന്നുവെന്നും അവ പരസ്പരം അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് തന്മാത്രകളുമായി ഇടപഴകുമ്പോൾ എങ്ങനെ പെരുമാറുന്നുവെന്നും അറിയുന്നത് മരുന്നുകൾക്കുള്ള ചികിത്സാ ലക്ഷ്യങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കാനും ഭക്ഷ്യ വ്യവസായം, വ്യാവസായിക പ്രക്രിയകൾ അല്ലെങ്കിൽ പാരിസ്ഥിതിക സുസ്ഥിരത എന്നിവയിൽ ബയോടെക്നോളജിക്കൽ അല്ലെങ്കിൽ വ്യാവസായിക ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി തിരയാനും ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കും, ”പെരെസ് ഗിൽ പറയുന്നു. .
