അലികാന്റെ പ്രൊവിൻഷ്യൽ കൗൺസിൽ, അലികാന്റെ യൂണിവേഴ്സിറ്റി, എൽഷെയിലെ മിഗ്വൽ ഹെർണാണ്ടസ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി എന്നിവ പ്രമോട്ട് ചെയ്ത അലികാന്റെ പ്രവിശ്യയിലെ ഡിജിറ്റൽ ഇന്റലിജൻസ് സെന്റർ (സെനിഡ്), അലികാന്റെ പ്രവിശ്യയിലെ ഇൻഡസ്ട്രി 5 കമ്പനികളിൽ 4.0G ഉപയോഗം പഠിച്ചു. യു‌എം‌എച്ച് ഗവേഷകർ കണ്ടെത്തിയ അതേ പ്രോജക്‌റ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് കണക്കാക്കിയ ഗവേഷണം, ഓർഗനൈസേഷനുകളുടെ ഡിജിറ്റൈസേഷൻ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിനും അവയുടെ പ്രക്രിയകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള അതിന്റെ പ്രധാന ഘടകങ്ങളാണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും 5 ജി നെറ്റ്‌വർക്കിലേക്കുള്ള കണക്റ്റിവിറ്റിയും എന്ന് നിഗമനം ചെയ്യുന്നു. കൂടാതെ, കണക്റ്റുചെയ്‌തതും സ്വയംഭരണാധികാരമുള്ളതുമായ പെരുമാറ്റം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിന് AI, 5G കണക്റ്റിവിറ്റി എങ്ങനെ നടപ്പിലാക്കാമെന്നും പഠനം വിശകലനം ചെയ്തിട്ടുണ്ട്.
വ്യവസായം ഡിജിറ്റൽ പരിവർത്തന പ്രക്രിയയിലാണ്, കൂടുതൽ ഉൽപ്പാദനക്ഷമവും മത്സരപരവും സുസ്ഥിരവുമായ മോഡലുകളിലേക്ക് നീങ്ങുന്നു.
ഈ പുതിയ മാതൃകയിൽ വ്യാവസായിക പ്രക്രിയകൾക്ക് മതിയായ ഓട്ടോമേഷൻ ഇല്ല, എന്നാൽ ഇപ്പോൾ അവയ്‌ക്കൊപ്പം ലഭ്യമായ വിഭവങ്ങളുടെ കൂടുതൽ ഉപയോഗം അനുവദിക്കുന്ന വൈജ്ഞാനിക പ്രക്രിയകൾ ഉണ്ടായിരിക്കണം.
അതുകൊണ്ടാണ് വ്യവസായത്തിന്റെ ഡിജിറ്റൽ പരിവർത്തനത്തിനായുള്ള 5G, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്രോജക്റ്റ് അതിന്റെ പ്രധാന ലക്ഷ്യം വ്യവസായ 5 മോഡലുകളിലേക്കുള്ള ഡിജിറ്റൽ പരിവർത്തനത്തിനുള്ള ഒരു പ്രധാന സാങ്കേതിക ഉത്തേജകമായി വ്യവസായത്തിലെ 4.0G സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ സംയോജനത്തിന് സംഭാവന നൽകുക. ഈ സംയോജനം ഭാവിയിൽ 5G നെറ്റ്‌വർക്കുകളുടെ സ്വയംഭരണവും വഴക്കമുള്ളതും കാര്യക്ഷമവുമായ മാനേജ്‌മെന്റിനായി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യും.
ഈ ലക്ഷ്യം കൈവരിക്കുന്നതിന്, വ്യവസായം 4.0-ന്റെ കണക്റ്റിവിറ്റി ആവശ്യകതകളെക്കുറിച്ചും, 5G നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ അഭിമുഖീകരിക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യകളെയും കഴിവുകളെയും കുറിച്ചുള്ള ഒരു പഠനം നടത്തി, 5G യുടെ ശരിയായ സംയോജനത്തിന് രണ്ട് ആയിരിക്കേണ്ട സാങ്കേതിക വെല്ലുവിളികൾ തിരിച്ചറിയുന്നു. വ്യാവസായിക അന്തരീക്ഷത്തിലെ സാങ്കേതികവിദ്യ. അതുപോലെ, പദ്ധതി യഥാർത്ഥ വ്യാവസായിക പ്ലാന്റുകളുടെ ഡിജിറ്റൽ മോഡലും അവയ്ക്കുള്ളിലെ ഡാറ്റയുടെ ജനറേഷനും കൈമാറ്റവും സ്വഭാവമുള്ള സസ്യങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ സ്വഭാവം കാണിക്കുന്ന ഡാറ്റാബേസുകളുടെ ജനറേഷനും നിർമ്മിച്ചു.
“വ്യാവസായിക പ്ലാന്റുകളുടെയും ഡാറ്റാ ബാങ്കുകളുടെയും ഡിജിറ്റൽ മോഡലുകളുടെ ഉൽപ്പാദനം 5G നെറ്റ്‌വർക്കുകളുടെ സജീവമായ മാനേജ്‌മെന്റിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്രയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു വലിയ നാഴികക്കല്ലാണ്. AI-അധിഷ്‌ഠിത പരിഹാരങ്ങളുടെ പരിശീലനത്തിനും മൂല്യനിർണ്ണയത്തിനും ഡാറ്റാ ബാങ്കുകൾ ആവശ്യമാണ്, ഉൽ‌പാദന പരിതസ്ഥിതികളുടെ രഹസ്യ സ്വഭാവം കാരണം ഗവേഷണ സമൂഹത്തിൽ അവയുടെ ലഭ്യത ഇതുവരെ പൂജ്യമായിരുന്നു, ”ലാ യു‌എം‌എച്ചിലെ ഗവേഷകയായ മരിയ ഡെൽ കാർമെൻ ലൂക്കാസ് പറയുന്നു. മാനേജർമാർ.
ഇൻഡസ്ട്രി 4.0-യുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിട്ടുള്ള പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ സംയോജിപ്പിക്കുമ്പോൾ ഓർഗനൈസേഷനുകളുടെ പ്രക്രിയ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനായി, അലികാന്റെ പ്രവിശ്യയുടെ വിവിധ ഭാഗങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള 150 ഓളം കമ്പനികൾ സർവേ നടത്തി. പ്രത്യേകിച്ചും, 26,4% കമ്പനികൾ ബാജോ വിനലോപോയിലും 19,4% അലകാന്റിയിലും 13,9% മീഡിയോ വിനലോപോയിലും സ്ഥിതി ചെയ്യുന്നു. ലഭിച്ച പ്രധാന നിഗമനങ്ങൾ ഇനിപ്പറയുന്നവയാണ്:
•63,2% ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് R&D ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റ് (ഇന്നവേഷൻ ആൻഡ് ഡെവലപ്‌മെന്റ്) ഇല്ല, ഈ മേഖലയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് വിറ്റുവരവിന്റെ ഒരു ശതമാനം 5% ൽ താഴെയാണ് നീക്കിവയ്ക്കുന്നത്.
•വിതരണക്കാർ, ഉപഭോക്താക്കൾ എന്നിവരുമായുള്ള ബന്ധവും എതിരാളികളോ സാങ്കേതിക കേന്ദ്രങ്ങളോ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നത് കമ്പനികൾക്ക് ഡിജിറ്റൽ സാങ്കേതികവിദ്യ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള മികച്ച പ്രോത്സാഹനമാണ്.
• ഓർഗനൈസേഷണൽ, കൊമേഴ്സ്യൽ, മാർക്കറ്റിംഗ് പരിശീലനങ്ങളിൽ ഏറ്റവും തീവ്രമായ 70% കമ്പനികളിൽ നിന്ന് ഡിജിറ്റൈസേഷൻ ഉയർന്നു.
• സാങ്കേതിക ഇന്റലിജൻസിന്റെ കാര്യങ്ങളിൽ ജീവനക്കാരുടെ ശേഷി പരിമിതമാണെന്ന് 40% സ്ഥാപനങ്ങൾ സമ്മതിക്കുന്നു. മറ്റൊരു 40% പേർ പറയുന്നത് തങ്ങളുടെ സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് സാധ്യതയുള്ള ഡിജിറ്റൽ വിഭജനം പരിഹരിക്കാൻ പരിപാടികൾ ഉണ്ടെന്നാണ്.
