മലിനീകരണം വ്യാപിക്കുന്നതിനെതിരെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് ഉത്തരം ഉണ്ടായേക്കാം

പോളിസൈക്ലിക് ആരോമാറ്റിക് ഹൈഡ്രോകാർബണുകളുടെ (PAHs) തന്മാത്രകൾ ഗ്രാഫീൻ പ്രതലങ്ങളിൽ ഔദ്യോഗികമായി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു, കൽക്കരി, എണ്ണ, ഗ്യാസോലിൻ എന്നിവയുടെ അപൂർണ്ണമായ ജ്വലന സമയത്ത്, ഈ തന്മാത്രകൾ എങ്ങനെയാണ് വ്യാപിക്കുന്നത് എന്നറിയുന്നത് പരിസ്ഥിതിക്കും ആരോഗ്യത്തിനും വഴിത്തിരിവുണ്ടാക്കുമെന്ന് അറിയുന്നത് വളരെ ദോഷകരവും ഉയർന്ന മലിനീകരണവുമാണ്. സംരക്ഷണ തന്ത്രം, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് ഉത്തരം ഉണ്ട്.

ലാ ലഗൂണ സർവകലാശാലയിലെ (ULL) യൂണിവേഴ്സിറ്റി ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഫോർ അഡ്വാൻസ്ഡ് സ്റ്റഡീസ് ഇൻ ആറ്റോമിക്, മോളിക്യുലർ ആൻഡ് ഫോട്ടോണിക് ഫിസിക്സിലെ (IUdEA) ഗവേഷകർ, കൃത്രിമബുദ്ധി സാങ്കേതിക വിദ്യകളുടെ ഉപയോഗത്തിലും പ്രയോഗത്തിലും ഒരു പുതിയ കേന്ദ്ര ഗവേഷണം പ്രോത്സാഹിപ്പിച്ചു. അതിന്റെ പ്രവർത്തനവും വ്യാപനവും മനസ്സിലാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു, "നിരവധി അന്വേഷണങ്ങളുടെ വികസനത്തിൽ അത്യന്തം പ്രാധാന്യമുള്ളത്", ULL-ലെ ഫിസിക്‌സ് ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റ് പ്രൊഫസറും ആറ്റോമിക്, മോളിക്യുലാർ, ഫോട്ടോണിക് എന്നിവയിൽ യൂണിവേഴ്‌സിറ്റി ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഫോർ അഡ്വാൻസ്ഡ് സ്റ്റഡീസിന്റെ ഡയറക്ടറും വിശദീകരിച്ചു. ഭൗതികശാസ്ത്രം, ജാവിയർ ഹെർണാണ്ടസ്-റോജാസ്.

"ഈ ഗവേഷണത്തിലൂടെ ഞങ്ങൾ ചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കുന്നത്, ഈ തന്മാത്രകൾ ഉപരിതലത്തിൽ ലയിക്കുന്ന രീതി അറിയുക എന്നതാണ്, കാരണം ഈ ഡാറ്റ പരസ്പരം എങ്ങനെ ഇടപഴകുന്നു, പ്രത്യേകിച്ചും അവ എങ്ങനെ ചെയ്യുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള വളരെ വിലപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ നൽകും. ഒരു ഉപരിതലത്തിൽ." ഗ്രാഫീൻ," വിദഗ്ദ്ധൻ ചൂണ്ടിക്കാട്ടുന്നു. ഈ വെല്ലുവിളിയോടെ, അക്കാദമിക് സെന്ററിലെ വ്യക്തിഗത ഗവേഷകൻ ആൾട്ടോ യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിൽ (ഫിൻലാൻഡ്) ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിലെ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകളുമായി സഹകരിച്ച് പ്രവർത്തിക്കാൻ തുടങ്ങി.

ഫിന്നിഷ് സർവ്വകലാശാലയിലെ ഗവേഷകയായ റിന ഇബ്രാഗിമോവ, കൃത്രിമ ബുദ്ധിയുടെ ഈ ശാഖ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ വലിയ നേട്ടം ഉണ്ടെന്ന് കണ്ടെത്തി, ഒന്നിലധികം ഭാഗങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന സമ്പൂർണ്ണ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ ഇടപെടലുകളുടെ നിർമ്മാണത്തിൽ 'മെഷീൻ ലേണിംഗ്' ഉപയോഗത്തിലും പ്രയോഗത്തിലും വിദഗ്ദ്ധയാണ്. അതീവ കൃത്യതയിൽ.

വിവിധ കോൺഫിഗറേഷനുകളിൽ നിന്ന് ആരംഭിച്ച്, ഓരോ നിർദ്ദിഷ്ട ഇവന്റിലും ഘടന എന്താണെന്ന് തിരിച്ചറിയാൻ ഈ അച്ചടക്കം സിസ്റ്റത്തെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നു. 'മെഷീൻ ലേണിംഗ്' വളരെ ചെറിയ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ ഗുണവിശേഷതകൾ കൃത്യമായി അറിയാനുള്ള സാധ്യതയെക്കുറിച്ച് ചിന്തിച്ചു, തുടർന്ന് വളരെ വലിയ സിസ്റ്റങ്ങളെ വളരെ കൃത്യതയോടെ സമീപിക്കുക, ക്ലാസിക്കൽ ഫിസിക്സിന് ഇല്ല.

തന്റെ ഗവേഷണത്തിൽ, റിന ഇബ്രാഗിമോവ 10.000 ആറ്റങ്ങൾ വരെയുള്ള വലിയ സിസ്റ്റങ്ങളെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നു, അതിൽ അവയുടെ വലുപ്പം മാത്രമല്ല, അവ തമ്മിലുള്ള ഇടപെടലുകളും എല്ലാറ്റിനുമുപരിയായി, ആ ഇടപെടലുകളുടെ മൂല്യത്തിന്റെ കൃത്യതയും പ്രധാനമാണ്.

അവരുടെ പഠനങ്ങൾ, അവർ അടിസ്ഥാന ശാസ്ത്രത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, പ്രായോഗിക ശാസ്ത്രത്തിനും ബാധകമാണ്, ഇത് ലാ ലഗുണ, ആൾട്ടോ സർവകലാശാലകൾ തമ്മിലുള്ള സഹകരണത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനങ്ങളിലൊന്നാണ്.

വളരെ പ്രതിരോധശേഷിയുള്ള ഒരു പുതിയ മെറ്റീരിയൽ

രണ്ട് സർവ്വകലാശാലകളും ഗവേഷണ ഗ്രൂപ്പുകളുമായി ഇതിനകം നിരവധി മീറ്റിംഗുകൾ നടത്തിയിട്ടുണ്ട്, അതിലൊന്ന് ജ്യോതിശാസ്ത്രത്തിൽ, 60 കളിൽ കണ്ടെത്തിയ ഒരു തന്മാത്രയായ ഫുള്ളറിൻ (C-80) രൂപീകരണത്തിന്റെ ഉത്ഭവം അറിയാൻ താൽപ്പര്യമുണ്ട്.

ഫുല്ലറീൻ, അതുപോലെ കൊറോണീൻ തുടങ്ങിയ പഠനങ്ങളുടെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ, ജ്യോതിർഭൗതികത്തിൽ കാര്യമായ താൽപ്പര്യമുള്ളവയും, അത്യധികമായ സാഹചര്യങ്ങളിൽ, വളരെ ഉയർന്ന സമ്മർദ്ദത്തിലും താപനിലയിലും 'മെഷീൻ ലേണിംഗ്' പഠിക്കാനുള്ള സാധ്യതയോടൊപ്പം, ഒരു പുതിയ മെറ്റീരിയൽ കണ്ടെത്തുന്നതിന് ഇത് അനുവദിക്കുന്നു. വളരെ പ്രതിരോധശേഷിയുള്ളവയാണ്, ഈ ഗവേഷണത്തിന്റെ മറ്റ് ലക്ഷ്യങ്ങൾ.