Podries ChatGPT fer-te ric? El 6 de març passat els experts de la consultora financera Finder.com crearan un fons d'inversió virtual amb l'ajuda de ChatGPT per, més tard, analitzar-ne el comportament. Fa una mica més d'una setmana, l'empresa va fer els seus resultats i va anunciar que els deu guanys del seu fons havien estat més grans –en les primeres nou setmanes des de la seva creació– que els dels fons més populars del Regne Unit. El bot ha inclòs a la seva cartera d'accions 38 empreses, entre elles Visa, Amazon, Netflix o Coca-Cola.
Però l'èxit de l'estratègia inversora del xatbot d'OpenAI no apaga els recels dels inversors potencials. Una enquesta de la mateixa consultora va revelar que el 35% dels consultats no utilitzarien ChatGPT per obtenir assessorament financer, mentre que el 19% ho consideraria i el 8% ja ho farien.
Segons Angel Barbero, expert d'EAE Business School, la indústria financera fa anys que fa servir la intel·ligència artificial per al seu benefici, encara que sempre sota la supervisió d'un professional. Fins ara, aquesta eina ha servit principalment per automatitzar qüestions operatives, però ha anat guanyant progressivament protagonisme en l'elaboració d'estratègies d'inversió. Barbero va explicar que això suposa un repte al món de l'assessorament i que derivarà en un «canvi estructural dels perfils contractats». Apunta que, en el futur, els professionals hauran d'aportar un valor afegit als clients mitjançant la personalització. Així mateix, va observar que el creixement de l'ús de la intel·ligència artificial presentava un repte principal, la ciberseguretat: “Si la IA rep un atac d'un virus, cal una garantia que no perdre els diners. Per fer-ho hi ha d'haver un esforç de supervisió, a més d'augmentar la legislació en el tema”, desenvolupa.
Factor d'eficiència
Héctor Mohedano Tejedor, professor associat de l'IEB, coincideix amb aquesta reflexió. Mohedano creu que és important entendre que la tecnologia és un complement dels assessors, no pas un substitut. Aclareix que és “una eina molt útil que fa els professionals més eficients” i que exerceix un paper especialment important a “evitar l'error humà”. Sobre la irrupció de ChatGPT, apunta que el seu problema és que no té criteri propi i es basa en estimacions o models: “Al món de la inversió no tot és numèric, sinó que també hi ha una part qualitativa molt important”, destaca.
Considerant que en aquesta ambició hi ha un component qualitatiu rellevant pel fet que la IA no mostra: “Hi ha moltíssims gestors que tenen converses amb els directius per veure si la informació que està fent pública quadra amb la realitat de les companyies”, aclareix. Així mateix, afegeix que hi ha un component emocional que els assessors tenen en compte a l'hora d'invertir els diners dels seus clients: “Quan tu estàs treballant amb el capital personal d'una família que fa anys que està estalviant els has de conèixer. Si les paraules que simplement van a un botó i que amb aquest botó hi ha directament realitzaran totes les seves inversions poden perdre confiança”. A més, afegeix que hi ha persones que s'espanten amb els moviments de mercat i que és primordial que els gestors calmin i els expliquin les causes d'aquestes oscil·lacions.
Protagonisme Creixent
L'automatització dels processos, una tendència que està més estesa a tots els sectors econòmics, és un fenomen nou al món de la inversió. De fet, fa anys que és un element clau de competitivitat per a les gestores de fons. La primera escletxa per la qual la intel·ligència artificial va colar en aquesta indústria va ser ajudar a determinar el perfil de risc dels clients. Posteriorment, els algorismes van començar a demostrar la seva eficiència per automatitzar processos repetitius que permetien als recol·lectors concentrar-se en àrees que aportaven valor diferencial. Després que el 'roboadvisor' comencés a entrar a l'equació de la recerca de la màxima rendibilitat. Fins on arribarà ChatGPT?
Tot i el valor de l'assessorament, les 'fintech' que utilitzen els 'roboadvisor' –gestor de cartera automatitzat– com a eix central de les seves estratègies són una competència creixent per als fons tradicionals. Però els experts subratllen que el gran dèficit de la intel·ligència artificial és la que es basa en la presa de decisions en dades històriques. En el moment en què sorgeix una història inèdita -una pandèmia, una guerra o una crisi- i el mercat reacciona de manera diferent, el bot es queda sense arguments a curt termini i el seu exercici pitjor.
Mohedano diu que en el futur aquesta situació canviarà segons vagin avançant les noves tecnologies. “El xaval de 18 o 20 anys que el dia de demà en compleixi 35 i tingui capital, podrà invertir, i potser es gestionarà tot ell mateix i en línia”, va explicar.
El professor de l'IEB va argumentar que la gran aportació de la tecnologia a la indústria de la inversió és haver reduït els costos. «Ara tot és més barat i accessible per a l'usuari», subratlla, i també afegeix que molts gestors han trobat un nínxol de mercat a la calor de la innovació: «Encara que tinguin alguns clients que no els aportin gaires comissions, en volum total els hi està anant molt bé”, va assentir.
