什麼是數據科學中的假設檢驗
假設是用抵押品來擔保債務的做法。 它在抵押貸款中最常見，但可以應用於任何類型的債務。 它出現在投資中，但風險較高的承保和再抵押可能會對房主產生影響。 了解抵押貸款及其運作的基礎知識。
例如，當您對房屋進行抵押時，從技術上講，您就是房屋的所有者。 但銀行實際上將其用作抵押品，以防您錯過付款。 或者當您要求貸款購買汽車時，該貸款是基於提供的擔保。 簡而言之，你的車。 這意味著即使您在技術上擁有您的汽車或房屋，如果您拖欠還款，銀行或貸款所有者也可以收回它。
每當您提供抵押品作為獲得貸款的手段時，它就是抵押。 這與無擔保貸款不同，貸款人主要根據您的信譽等因素授予貸款。
由於不同的原因，抵押貸款也會影響您的投資組合。 當投資者參與經紀賬戶中的保證金貸款時，就會發生抵押投資。 這是因為當投資者以保證金購買股票或其他證券時，他們實際上是從經紀人那裡借錢來這樣做的。 它自動承諾在追加保證金的情況下出售這些證券。
統計學中的假設類型
零假設是一種統計假設，它提出在給定的一組觀察中不存在統計顯著性。 假設檢驗用於通過使用樣本數據來評估假設的可信度。 零假設，也稱為猜想，用於定量分析，以檢驗有關市場、投資策略或經濟學的理論，以確定一個想法的真假。
零假設是統計學中的一種猜想，它提出總體或數據生成過程的某些特徵之間沒有區別。 例如，玩家可能對機會遊戲是否公平感興趣。 如果公平，那麼每位玩家每次旋轉的預期收益都將為零。 如果遊戲不公平，則預期收益對一名玩家為正，而對另一位玩家為負。 為了檢驗博弈是否公平，玩家從博弈的多次迭代中收集收益數據，根據這些數據計算收益的平均值，然後檢驗預期收益不為零的原假設。
什麼是研究中的假設檢驗
在當今數據驅動的世界中，決策始終基於數據。 假設在這個過程中起著至關重要的作用，無論是在商業決策、醫療保健、學術界還是質量改進中。 如果沒有假設和假設檢驗，您就有可能得出錯誤的結論並做出錯誤的決定。 在本教程中，將檢查統計中的假設檢驗。
假設檢驗是一種統計分析，其中檢驗關於總體參數的假設。 它用於估計兩個統計變量之間的關係。
理解這個概念的另一個簡單例子是確定一種貨幣是否公平和平衡。 原假設指出正面的概率等於反面的概率。 相反，替代理論指出正面和反面的概率會非常不同。
單尾檢驗，也稱為定向檢驗，考慮的是數據的一個關鍵區域，如果測試樣本落入該區域，將導致拒絕原假設，這不可避免地意味著接受備擇假設。
假設檢驗的類型.pdf
當一項資產被質押為擔保貸款時，就會出現假設。 資產所有者不會放棄所有權、佔有或所有權，例如資產產生的收入。 但是，如果不滿足協議條款，貸方可以收回資產。 假設不同於抵押、留置權或轉讓。
抵押貸款最常發生在房屋貸款中。 抵押貸款是一種由基礎財產擔保的貸款。 借款人在技術上擁有房屋，但由於房屋作為抵押品，如果借款人無法滿足在止贖危機期間發生的貸款協議的還款條款，抵押貸款人有權取消對房屋的贖回權。
汽車貸款同樣由標的車輛擔保。 另一方面，無抵押貸款不適用於抵押貸款，因為在違約的情況下無法保證索賠。 由於抵押貸款通過借款人提供的抵押品為貸方提供了擔保，因此更容易獲得貸款，並且貸方可以提供比無抵押貸款更低的利率。
