Reportar oficialmente moléculas de hidrocarburos policíclicos aromáticos (PAHs) en superficies de grafeno, y durante la combustión incompleta del carbón, el petróleo o la gasolina, por tanto, son muy nocivas y altamente contaminantes, conocer cómo se propagan estas moléculas podría dar un giro a la strategia medioambiental y para la protección de la salud, y la Inteligencia Artificial tener la respuesta.
Investigadores del Instituto Universitario de Estudios Avanzados en Física Atómica, Molecular y Fotónica (IUdEA) de la Universidad de La Laguna (ULL) ha impulsado una nueva línea de investigación central en el uso y aplicación de técnicas de inteligencia artificial para determinar cómo se produce esta propagación, intentar intender su funcionamiento y difusión que es “de suma importancia en el desarrollo de numerosas investigaciones”, tal y como explica el profesor del Departamento de Física de la ULL y director del Instituto Universitario de Estudios Avanzados en Física Atómica, Molecular y Fotónica , Javier Hernández-Rojas.
“Lo que estamos intentando con esta investigación es llegar a conocer la forma en la que se funden esas moléculas en la superficie, ya que ese dato nos daría información muy valiosa sober cómo interaccionan entre sí y, en concreto, cómo lo hacen en una superficie de grafeno”, apunta el experto. Con este reto, el investigador personal del centro académico ha iniciado una línea de colaboración con especialistas en inteligencia artificial de la Universidad de Aalto (Finlandia).
La Investigadora de la Universidad Finlandesa, Rina Ibragimova, es experta en el uso y aplicación del ‘aprendizaje automático’ en la construcción de interacciones de sistemas completos formados por múltiples partes, encontrando que la gran ventaja al utilizar esta rama de la inteligencia artificial radica en extrema precisión.
Partiendo de varias configuraciones, esta disciplina va entrenando al sistema para que reconozca cuál es la estructura en cada hecho concreto. El ‘aprendizaje automático’ contemplaba la posibilidad de conocer correctamente las propiedades de los sistemas muy pequeños para abordar después los sistemas muy grandes con una enorme exactitud, algo que no tiene con la física clásica.
En su investigación, Rina Ibragimova está abordando grandes sistemas, hasta de 10.000 átomos, en los que no solo es importante su tamaño, sino las interacciones entre ellos y, sobre todo, la exactitud en el valor de esas interacciones.
Sus estudios, aunque se centran en la ciencia básica, pueden también para la ciencia aplicada, y ese es uno de los fundamentos de la colaboración iniciada entre las universidades de La Laguna y Aalto.
Un nuevo material muy resistente
Ambas universidades han mantenido ya varias reuniones con grupos de investigación, uno de ellos de astrofísica, interesados en conocer el origen de la formación del fullereno (C-60), una molécula descubierta en la década de los 80.
The optimización de estudios como los del fullereno, así como del coroneno, también de bastante interés en la astrofísica, junto a la posibilidad de estudiar el ‘machine learning’ en extremas condiciones, a altísima presión y temperatura, lo que permitiría encontrar un nuevo material muy resistente, son otros de los objetivos de esta investigacion.
