Зах зээлд байр сууриа олохыг хичээж буй гарааны бизнесүүд тогтмол өсч байгаа тул хөрөнгө оруулагчид хэнд хөрөнгө оруулахаа шийдэхэд хэцүү болж байна. Нэг юм уу өөр компанийг сонгохдоо үүсгэн байгуулагч, хөрөнгө оруулагч хоёрын харилцан ойлголцол зэрэг олон хүчин зүйл нөлөөлдөг нь мэдэгдэж байна. Гэхдээ бид бүх зүйл тооцоологддог, хиймэл оюун ухаан олон салбарт шийдвэр гаргахад тусалж байгааг харж байгаа мэдээллийн ертөнцөд байна. Стартапуудад ч мөн адил зүйл тохиолддог уу?
Бидний олж мэдсэн хамгийн эхний асуудал бол тэдгээрийн талаархи мэдээлэл бага байгаа явдал юм. "Заримдаа гарааны бизнесээс мэдээлэл авах, форматлах, загвар гаргах арга байхгүй бөгөөд энэ нь даалгаврыг хүндрүүлдэг" гэж BigML-ийн дарга нарын нэгийг удирдаж байсан Валенсиагийн Политехникийн их сургуулийн профессор Хосе Эрнандес Ораллогоос иш татав. машин сургалтанд.
Домэйн, хөрөнгө оруулалт, баг гэх мэт урьдчилан таамаглах хувьсагчдыг ашигладаг бөгөөд дараа нь загвар нь "бусад орчинд хийгддэг шиг, гэхдээ энэ тохиолдолд инноваци маш чухал байдаг өндөр хувьсах талбарууд" гэж шийддэг. Гарааны бизнест хөрөнгө оруулалт хийх нь маш эрсдэлтэй үйлдэл бөгөөд шаардлагатай бол амжилтанд хүрэх болно, хиймэл оюун ухааны найдвартай байдал нь "хаана урьдчилан таамаглаж байгаагаас бага зэрэг хамаарна" гэдгийг санаарай. Хамгийн гол нь "хэрэв эдгээр системүүд үүнийг контекстийг мэддэг хүмүүсээс илүү сайн хийдэг бол" гэж алгоритмаас хасагдсан болно. Гэхдээ Эрнандес Оралло "шүүлт хийж, хамтарсан шийдвэр гаргахад ашигтай" гэж үздэг. Та анхны скрининг хийх боломжтой" ба "бүрэн автомат шийдвэр нь зөвхөн тодорхой домэйнд ажилладаг" гэдгийг санаарай.
StartupXplore-ийн үүсгэн байгуулагч, гүйцэтгэх захирал Начо Ормено ирээдүйг урьдчилан таамаглах, хэрхэн хөрөнгө оруулахаа шийдэх чадварыг бий болгосон. "Амжилт нь үнэ цэнийг бий болгох замаар тодорхойлогддог бөгөөд тэдгээрийг бүрдүүлсэн багийг хэрэгжүүлэх, суралцах чадвар нь туйлын ялгаатай хүчин зүйл юм." Алгоритмууд нь шүүх болон эрсдэлийн шинжилгээний ажлын нэг хэсгийг маш сайн хийж, шийдвэр гаргахад дэмжлэг үзүүлэх систем болж чаддаг тул "өнөөдөр тэд үнэ цэнийн шинэ санал гарч ирэх үед зах зээл хэрхэн ажиллахыг, эсвэл хангалттай урам зоригтой баг ажиллахыг урьдчилан таамаглах боломжгүй хэвээр байна. Төлөвлөгөө боловсруулж, хэрэгжүүлэх чадвартай, эсвэл тэдэнд байгаа нөөцийг оновчтой сайжруулах боломжтой."
Ормено стартапын хөрөнгө оруулагчид эдгээр компаниудын бүтэлгүйтлийг тэдний багцад хэвшсэн зүйл болгон хэвийн болгох ёстой гэдгийг онцлон тэмдэглэв, учир нь "саяхан байгуулагдсан компаниудад оруулсан хөрөнгө оруулалтын 65% нь хөрөнгө оруулагчдад ашиггүй, ашигт ажиллагаатай байдаг гэсэн судалгаа байдаг. Үлдсэн 35% нь захидлыг бүхэлд нь авч явах болно.
Вайра Мадридын захирал Палома Кастеллано бүх хөрөнгө оруулалтын сангууд энэ шийдвэрт үндэслэсэн гэдгийг хүлээн зөвшөөрч байна. "Бид төслийн түүхийн ачаар гадаад, дотоод мэдээллийн янз бүрийн эх сурвалжийг ашигладаг" гэж тэр хэлэв. Wayra 800 гаруй төсөлд дүн шинжилгээ хийсний дараа дэлхий даяар 80.000 гаруй компанид хөрөнгө оруулалт хийж, "бид бүх үйл явцын явцад суралцдаг". Тийм ч учраас өгөгдөл боловсруулах нь гол зүйл боловч тэрээр "энэ нь алдаагүй үйл явц биш гэдгийг хүлээн зөвшөөрдөг. Бүх сангууд нь эсрэг багцтай, бидний үгүй гэж хэлсэн, дараа нь амжилтанд хүрсэн компаниудын багцтай" гэж тэр тодрууллаа. Кастеллано илүү их хэмжээний өгөгдлийн хэмжээ, "өгөгдлийн чанар илүү сайн, үүнээс гадна та эхний шатанд хөрөнгө оруулалт хийхдээ хамгийн түрүүнд хүмүүст хөрөнгө оруулалт хийж байна" гэж үзэж байна.
анхдагч платформ
2016 онд Telefónica болон BigML нар гарааны бизнес, түүний дотор гарааны бизнес амжилттай болох магадлалыг урьдчилан таамаглах анхны автомат платформуудын нэг болох PreSeries-ийг бүтээжээ. Telefónica-тай хамтарсан компани нь шийдвэр гаргахад нь туслах зорилгоор үйлчлүүлэгчдэд мэдээлэл өгдөг BigML компанийн үүсгэн байгуулагч, гүйцэтгэх захирал Франсиско Мартин тайлбарласнаар "стартапуудын салбарт маш бага зүйл хийгдэж байсан" гэж тайлбарлав. Энэ санаа нь эхний шатанд "хөрөнгө оруулагч мэдээлэл авах боломжтой", дараа нь "бүхэл бүтэн мөчлөгийг автоматжуулах платформ" гэсэн захиалагчтай байх болно. 2019 онд Rackspace компани нь "хөтөлбөрийг дотооддоо хөгжүүлэхийн тулд" PreSeries-ийг оруулсан. Мартин өгөгдлийг эмхэтгэх чадвартай технологийг бүтээсэн гэдгээ санаж, "энэ нь харьцангуй сайн ажилласан, програм хангамж нь шийдвэр гаргадаг, гэхдээ энэ нь тусламжийн хэрэгсэл байсан. Мэдээллийг олон нийтийн компани шиг нарийвчлалтай биш учраас олж авах асуудал байсан."
Артуро Морено PreSeries-ийг сүүлийн шатандаа тэргүүлсэн бөгөөд Датабеллтэй хамт түүний мөрөөр орсон. "Гарааны бизнесүүд болон хувийн компаниудад тохиолддог зүйл бол чанартай өгөгдөл байдаггүй бөгөөд мэдээллийн шинжлэх ухааныг ашиглах үндэслэл нь тэд проекц үнэ цэнэтэй байдаг" гэж Морено хэлэв. PreSeries-ийг дамжуулсны дараа "бид олон нийтэд нээлттэй болох эсвэл өөр компани чамаас худалдаж авах магадлалыг урьдчилан таамаглаж чадсан" гэж тэр "хөрөнгө оруулагчид болон стартапууд мэдээлэл солилцох" алхам хийсэн. Энэхүү үнэгүй нэвтрэх платформ нь 200 хөрөнгө оруулагч, 500 гарааны бизнестэй.
Морено ийм байдлаар зарим үйл ажиллагаа явагдах болно, алгоритмууд нь ямар нэгэн байдлаар хөрөнгө оруулалт хийх гарааны бизнесийг сонгоход туслах болно гэж Морено үзэж байна. Гэхдээ энэ нь шийдвэр гаргахад тусалдаг дүн шинжилгээ хийхэд авхаалж самбаа өгдөг. Тэрээр өгөгдлөөс урьдчилан таамаглах үнэ цэнтэй байх, энэ салбарыг сонирхож буйг илрүүлэхийн чухлыг дурсаж, "Гарааны бизнест хөрөнгө оруулах хүсэл эрмэлзэл их байдаг бөгөөд илүү их өгөгдөл байх тусам бүх талуудад илүү сайн байдаг" гэжээ.
