चैटजीपीटी यह भी जानता है कि आपका पैसा कैसे निवेश करना है... लेकिन खुद पर बहुत अधिक भरोसा न करें

क्या ChatGPT आपको अमीर बना सकता है? 6 मार्च को, वित्तीय परामर्श फर्म Finder.com के विशेषज्ञ ChatGPT की मदद से एक वर्चुअल निवेश फंड बनाएंगे, ताकि बाद में इसके व्यवहार का विश्लेषण किया जा सके। ठीक एक सप्ताह पहले, कंपनी ने अपने परिणाम जारी किए और घोषणा की कि उसके सभी दस फंडों का लाभ - इसके निर्माण के बाद से पहले नौ हफ्तों में - यूनाइटेड किंगडम के सबसे लोकप्रिय फंडों की तुलना में अधिक था। 'बॉट' ने अपने स्टॉक पोर्टफोलियो में 38 कंपनियों को शामिल किया है, जिनमें वीज़ा, अमेज़ॅन, नेटफ्लिक्स और कोका-कोला शामिल हैं।

लेकिन ओपनएआई की 'चैटबॉट' निवेश रणनीति की सफलता संभावित निवेशकों की शंकाओं को दूर नहीं करती है। कंसल्टेंसी के एक सर्वेक्षण से पता चला है कि सर्वेक्षण में शामिल 35% लोग वित्तीय सलाह प्राप्त करने के लिए ChatGPT का उपयोग नहीं करेंगे, जबकि 19% इस पर विचार करेंगे और 8% पहले से ही ऐसा कर रहे हैं।

ईएई बिजनेस स्कूल के विशेषज्ञ एंजेल बार्बेरो के अनुसार, वित्तीय उद्योग वर्षों से अपने लाभ के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कर रहा है, हालांकि हमेशा एक पेशेवर की देखरेख में। अब तक, इस उपकरण ने मुख्य रूप से परिचालन संबंधी मुद्दों को स्वचालित करने का काम किया है, लेकिन इसने निवेश रणनीतियों के विकास में उत्तरोत्तर प्रमुखता प्राप्त की है। बार्बेरो ने बताया कि यह सलाह की दुनिया में एक चुनौती का प्रतिनिधित्व करता है और इससे "किराए पर लिए गए प्रोफाइल में संरचनात्मक परिवर्तन" आएगा। वह बताते हैं कि, भविष्य में, पेशेवरों को वैयक्तिकरण के माध्यम से ग्राहकों को अतिरिक्त मूल्य प्रदान करना होगा। इसी तरह, उन्होंने देखा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग में वृद्धि ने एक मुख्य चुनौती, साइबर सुरक्षा प्रस्तुत की है: “यदि एआई पर वायरस का हमला होता है, तो इस बात की गारंटी होनी चाहिए कि इससे पैसे की हानि नहीं होगी। इसके लिए विषय पर कानून बढ़ाने के अलावा पर्यवेक्षण प्रयास भी होना चाहिए,'' वह विकसित होते हैं।

दक्षता कारक

आईईबी के एसोसिएट प्रोफेसर हेक्टर मोहेदानो तेजेडोर इस विचार से सहमत हैं। मोहेदानो का मानना ​​है कि यह समझना महत्वपूर्ण है कि प्रौद्योगिकी सलाहकारों के लिए पूरक है, विकल्प नहीं। उन्होंने स्पष्ट किया कि यह "एक बहुत ही उपयोगी उपकरण है जो पेशेवरों को अधिक कुशल बनाता है" और यह "मानवीय त्रुटि से बचने" में विशेष रूप से महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। चैटजीपीटी के उद्भव के संबंध में, वह बताते हैं कि इसकी समस्या यह है कि इसका अपना मानदंड नहीं है और यह अनुमान या मॉडल पर आधारित है: "निवेश की दुनिया में, सब कुछ संख्यात्मक नहीं है, बल्कि एक बहुत ही महत्वपूर्ण गुणात्मक हिस्सा भी है , “उन्होंने प्रकाश डाला।

यह ध्यान में रखते हुए कि इस महत्वाकांक्षा में एक प्रासंगिक गुणात्मक घटक है, इस तथ्य के कारण कि एआई प्रदर्शित नहीं होता है: "ऐसे कई प्रबंधक हैं जो यह देखने के लिए अधिकारियों के साथ बातचीत करते हैं कि वे जो जानकारी सार्वजनिक कर रहे हैं वह कंपनियों की वास्तविकता के साथ फिट बैठती है या नहीं," उन्होंने कहा। स्पष्ट करता है। इसी तरह, वह कहते हैं कि एक भावनात्मक घटक है जिसे सलाहकार अपने ग्राहकों के पैसे का निवेश करते समय ध्यान में रखते हैं: “जब आप एक परिवार की व्यक्तिगत पूंजी के साथ काम कर रहे हैं जो वर्षों से बचत कर रहा है, तो आपको उन्हें जानना होगा। यदि वे शब्द जो बस एक बटन पर जाते हैं और उस बटन के साथ सीधे उनके सभी निवेश करने जा रहे हैं, तो वे आत्मविश्वास खो सकते हैं। इसके अलावा, वह कहते हैं कि ऐसे लोग हैं जो बाजार की गतिविधियों से डरे हुए हैं और यह जरूरी है कि प्रबंधक उन्हें शांत करें और इन उतार-चढ़ाव के कारणों को बताएं।

बढ़ती प्रमुखता

प्रक्रियाओं का स्वचालन, एक प्रवृत्ति जो सभी आर्थिक क्षेत्रों में अधिक व्यापक है, निवेश की दुनिया में एक नई घटना है। वास्तव में, यह वर्षों से फंड प्रबंधकों के लिए प्रतिस्पर्धात्मकता का एक प्रमुख तत्व रहा है। पहली खामी जिसके माध्यम से कृत्रिम बुद्धिमत्ता इस उद्योग में घुसी, वह थी ग्राहकों के जोखिम प्रोफाइल को निर्धारित करने में मदद करना। इसके बाद, एल्गोरिदम ने दोहराव वाली प्रक्रियाओं को स्वचालित करने में अपनी दक्षता प्रदर्शित करना शुरू कर दिया, जिससे संग्राहकों को उन क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिली जो अंतर मूल्य प्रदान करते थे। 'रोबोएडवाइजर' के बाद अधिकतम लाभप्रदता की खोज के समीकरण में प्रवेश करना शुरू हुआ। चैटजीपीटी कितनी दूर तक जाएगा?

सलाह के महत्व के बावजूद, फिनटेक कंपनियां जो अपनी रणनीतियों की केंद्रीय धुरी के रूप में रोबो-सलाहकारों - स्वचालित पोर्टफोलियो प्रबंधकों - का उपयोग करती हैं, पारंपरिक फंडों के लिए प्रतिस्पर्धा बढ़ रही हैं। लेकिन विशेषज्ञ इस बात पर जोर देते हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बड़ी कमी यह है कि यह ऐतिहासिक डेटा पर निर्णय लेने पर आधारित है। जिस क्षण एक अभूतपूर्व कहानी सामने आती है - एक महामारी, एक युद्ध या एक संकट - और बाजार अलग तरह से प्रतिक्रिया करता है, 'बॉट' अल्पकालिक तर्क से बाहर हो जाता है और इसका प्रदर्शन खराब हो जाता है।

मोहेदानो का कहना है कि भविष्य में नई तकनीकों के आगे बढ़ने से यह स्थिति बदल जाएगी। उन्होंने समझाया, "18 या 20 साल का बच्चा जो कल 35 साल का हो जाएगा और उसके पास पूंजी है, वह निवेश करने में सक्षम होगा, और शायद पर्याप्त रूप से सब कुछ खुद और ऑनलाइन प्रबंधित करेगा।"

आईईबी प्रोफेसर ने तर्क दिया कि निवेश उद्योग में प्रौद्योगिकी का महान योगदान लागत कम करना है। "अब सब कुछ सस्ता और उपयोगकर्ता के लिए अधिक सुलभ है," वह जोर देते हैं, और यह भी कहते हैं कि कई प्रबंधकों ने नवाचार की गर्मी में बाजार में जगह ढूंढ ली है: "हालांकि उनके पास कुछ ग्राहक हैं जो उन्हें कुल मात्रा में बहुत अधिक कमीशन नहीं देते हैं वे बहुत अच्छे चल रहे हैं,'' वह सहमत हुए।