Kuna idufirmade arv, kes üritavad turul jalad alla saada, kasvab pidevalt, on investoritel raskem otsustada, kellesse investeerida. Teatavasti tulevad ühe või teise ettevõtte valikul mängu paljud tegurid, sealhulgas empaatia, mis võib asutaja ja investori vahel eksisteerida. Kuid me oleme andmemaailmas, kus kõike arvestatakse ja kus näeme, et tehisintellekt aitab paljudes sektorites otsuseid langetada. Kas sama juhtub idufirmadega?
Esimene probleem, mille leidsime, on see, et nende kohta on vähe andmeid. "Mõnikord pole idufirmadelt infot vormindatud, mudeli loomine võimatu ja see teeb ülesande keeruliseks," viitab Valencia polütehnilise ülikooli professor José Hernández Orallo, kes juhtis üht BigML-i õppetooli. masinõppes.
Kasutatakse ennustavaid muutujaid, nagu domeen, investeering, meeskond... ja siis mudel otsustab, "nagu seda tehakse muus keskkonnas, kuid antud juhul on need väga varieeruvad valdkonnad, kus innovatsioon on väga oluline." Pidage meeles, et idufirmadesse investeerimine on nii riskantne tegevus, et vajadusel see õnnestub ja AI usaldusväärsus "oleneb natuke sellest, kus seda ennustatakse". Võti on "kui need süsteemid teevad seda paremini kui inimesed, kes tunnevad konteksti", mis jäetakse algoritmidest välja. Kuid Hernández Orallo usub, et see on kasulik "filtreerimisel ja ühiste otsuste tegemisel. Saate teha esmase sõelumise" ja pidage meeles, et "täiesti automaatne otsus töötab ainult teatud valdkondades".
StartupXplore’i kaasasutaja ja tegevjuht Nacho Ormeño on loonud võime ennustada tulevikku ja otsustada, kuidas investeerida. "Edu määrab väärtuse loomine ja absoluutselt eristav tegur on võime teostada ja õppida neid moodustavatelt meeskondadelt." Algoritmid suudavad osa filtreerimise ja riskianalüüsi tööst nii hästi ära teha, et toimida seal otsustustoetussüsteemidena, "täna ei oska nad veel ennustada, kuidas turg uue väärtuspakkumise korral käitub või kas piisavalt motiveeritud meeskond on suudavad koostada ja ellu viia plaani või kas nad parandavad optimaalselt neile kättesaadavaid ressursse.
Ormeño tõstab esile tõsiasja, et idufirmadesse investor peab nende ettevõtete ebaõnnestumise normaliseerima kui midagi harjumuspärast oma portfellis, kuna "on uuringud, mis näitavad, et 65% hiljuti loodud ettevõtetesse tehtud investeeringutest ei ole investorile tulusad, kogu kirja kannab ülejäänud 35%.
Wayra Madridi direktor Paloma Castellano tunnistab, et kõik investeerimisfondid põhinevad sellel otsusel. "Kasutame tänu projektide ajaloole erinevaid teabeallikaid, väliseid ja sisemisi," ütleb ta. Wayra on pärast enam kui 800 80.000 projekti analüüsimist investeerinud enam kui XNUMX ettevõttesse üle maailma ja "me õpime kõigi protsesside käigus". Seetõttu on andmetöötlus võtmetähtsusega, kuid ta tunnistab, et „see ei ole eksimatu protsess. Kõigil fondidel on antiportfell, ettevõtete kogum, millele ütlesime ei ja see hiljem õnnestus,” täpsustab ta. Castellano usub, et andmemahtu on endiselt palju rohkem ja andmete kvaliteet on palju parem ning pealegi, kui investeerite varajases staadiumis, investeerite ennekõike inimestesse.
teedrajav platvorm
2016. aastal lõid Telefónica ja BigML PreSeries, mis on üks esimesi automatiseeritud platvorme, mis ennustab startupi, sealhulgas idufirmade õnnestumise tõenäosust. Ühisettevõte Telefónicaga tekkis ajal, mil "idufirmade vallas oli tehtud väga vähe", selgitab Francisco Martín, BigML-i kaasasutaja ja tegevjuht, ettevõtte BigML, mis vähendab andmeid patroonidele, et aidata otsuseid langetada. Mõte on selles, et esimeses etapis on tellijad, "et investoril oleks juurdepääs teabele" ja seejärel "et platvorm automatiseeriks kogu tsükli". 2019. aastal kaasas Rackspace'i ettevõte PreSeries'i "programmi sisemiseks arendamiseks". Martín mäletab, et lõi andmete koostamiseks võimelise tehnoloogia ja „see töötas suhteliselt hästi, tarkvara tegi otsused, kuid see oli abivahend. Väljakutse oli teabe hankimine, sest see pole nii täpne kui riigiettevõttes.
Arturo Moreno juhtis PreSeriesit selle viimases etapis ja on järginud tema jälgedes koos Databelliga. "Mis juhtub idufirmade ja eraettevõtetega, on see, et puuduvad kvaliteetsed andmed ja andmeteaduse kasutamise eelduseks on see, et nad on projektiivse väärtusega," ütleb Moreno. Pärast PreSeriesi läbimist, kus "suutsime ennustada börsile mineku tõenäosust või seda, et mõni teine ettevõte ostab sinult", astus ta sammu, et "investorid ja startupid vahetavad infot". See tasuta juurdepääsuplatvorm 200 investori ja 500 idufirmaga.
Moreno usub, et sel moel tuleb omajagu tegevusi, algoritmid aitavad valida startuppe, kuhu igal moel investeerida, see on “täiesti automatiseeritud protsess inimese olulise elemendi poolt”. Kuid see annab analüüsile paindlikkuse, mis aitab otsuse tegemisel. Ta tuletab meelde, kui oluline on andmetest prognoositav väärtus ja sektori vastu suure huvi tuvastamine, "isu investeerida idufirmadesse on suur ja mida rohkem andmeid on, seda parem kõigile osapooltele."
