Nalika algoritma mutuskeun janten atanapi henteu janten ngamimitian

Kalawan naékna ajeg dina startups nyobian mangtaun foothold di pasar, investor anu gaduh waktos harder mutuskeun saha pikeun investasi di. Perlu dipikanyaho yén nalika milih hiji perusahaan atanapi anu sanés, seueur faktor anu dimaénkeun, kalebet empati anu mungkin aya antara pangadeg sareng investor. Tapi kami aya dina dunya data, dimana sadayana dipertanggungjawabkeun sareng dimana urang ningali yén Artificial Intelligence ngabantosan dina seueur séktor pikeun nyandak kaputusan. Naha hal anu sami kajadian sareng startups?

Masalah kahiji urang kapanggih éta aya saeutik data dina aranjeunna. "Kadang-kadang teu aya cara pikeun gaduh inpormasi ti startups, diformat, gaduh modél, sareng éta ngajantenkeun tugasna sesah," dimimitian ku ngarujuk ka José Hernández Orallo, dosen di Universitas Politéknik Valencia, anu ngarahkeun salah sahiji Kursi BigML. dina pembelajaran mesin.

Variabel prediktif dipaké, kayaning domain, investasi, tim ... lajeng model mutuskeun, "sakumaha eta dipigawé di sakuliling séjén, tapi dina hal ieu aranjeunna widang kacida variabel dimana inovasi pohara penting." Émut yén investasi dina ngamimitian mangrupikeun tindakan anu picilakaeun, yén upami diperyogikeun bakal suksés, sareng yén réliabilitas AI "saeutik gumantung kana tempat anu diprediksi". konci teh nyaeta "lamun sistem ieu ngalakukeun eta leuwih hade tinimbang jalma, anu terang konteks" nu ditinggalkeun kaluar tina algoritma. Tapi Hernández Orallo yakin mangpaatna "nalika datang ka nyaring sareng nyandak kaputusan babarengan. Anjeun tiasa ngadamel saringan munggaran" sareng émut yén "kaputusan anu lengkep otomatis ngan ukur tiasa dianggo dina domain anu tangtu".

Nacho Ormeño, ko-pangadeg sareng CEO StartupXplore, parantos nyiptakeun kamampuan pikeun ngaduga masa depan sareng mutuskeun kumaha investasi. "Kasuksésan ditangtukeun ku nyiptakeun nilai, sareng faktor anu ngabédakeun pisan nyaéta kamampuan pikeun ngalaksanakeun sareng diajar ti tim anu diwangun ku aranjeunna." Algoritma tiasa ngalakukeun bagian tina nyaring sareng analisa résiko dianggo saé pisan, pikeun ngalayanan di dinya salaku sistem pangrojong kaputusan, "dinten ayeuna aranjeunna masih teu tiasa ngaduga kumaha pasar bakal kalakuanana dina nyanghareupan proposisi nilai anyar, atanapi upami Tim anu cukup ngamotivasi tiasa ngawangun sareng ngaéksekusi rencana, atanapi upami aranjeunna bakal ngadamel perbaikan optimal sumberdaya anu sayogi pikeun aranjeunna".

Ormeño nyorot kanyataan yén investor dina startups kedah normalize kagagalan pausahaan ieu salaku hal habitual dina portopolio maranéhanana saprak "aya studi anu nunjukkeun yén 65% tina Investasi dilakukeun dina pausahaan anyar dijieun teu nguntungkeun pikeun investor, nu Profitability tina. sakabéh surat bakal dibawa ku sésana 35%.

Paloma Castellano, diréktur Wayra Madrid, ngakuan yén sadaya dana investasi dumasar kana kaputusan ieu. "Kami nganggo sumber inpormasi anu béda-béda, éksternal sareng internal, hatur nuhun kana sajarah proyék kami," saur anjeunna. Wayra parantos investasi di langkung ti 800 perusahaan di sakumna dunya saatos nganalisa langkung ti 80.000 proyék sareng "urang diajar salami sadaya prosés". Éta sababna ngolah data mangrupikeun konci, tapi anjeunna sadar yén "éta sanés prosés anu teu salah. Sadaya dana gaduh anti portopolio, sakumpulan perusahaan anu ceuk kami henteu sareng anu engkéna suksés", anjeunna netelakeun. Castellano percaya yén masih aya langkung seueur volume data sareng "kualitas data anu langkung saé sareng, saterasna, nalika anjeun investasi dina tahap awal, anjeun investasi di luhur sadayana jalma".

platform pioneering

Dina 2016 Telefónica sareng BigML nyiptakeun PreSeries, salah sahiji platform otomatis munggaran pikeun ngaduga kamungkinan yén ngamimitian, kalebet ngamimitian, bakal suksés. Usaha patungan sareng Telefónica timbul dina waktos "saeutik pisan anu dilakukeun dina widang ngamimitian", ngajelaskeun Francisco Martín, ko-pangadeg sareng CEO BigML, perusahaan anu ngirangan data ka patron pikeun ngabantosan kaputusan. Idena bakal gaduh palanggan dina tahap kahiji "supaya investor ngagaduhan aksés kana inpormasi" teras "pikeun platform pikeun ngajadikeun otomatis sadaya siklus." Taun 2019, perusahaan Rackspace kalebet PreSeries "pikeun ngembangkeun program sacara internal." Martín émut yén anjeunna nyiptakeun téknologi anu sanggup nyusun data sareng yén "éta damel rélatif saé, parangkat lunak ngadamel kaputusan, tapi éta mangrupikeun alat bantosan. Tangtanganna nyaéta pikeun kéngingkeun inpormasi sabab éta henteu pas sapertos di perusahaan umum ”.

Arturo Moreno mingpin PreSeries dina tahap anu terakhir sareng parantos nuturkeun léngkahna sareng Databell. "Anu kajadian sareng startup sareng perusahaan swasta nyaéta teu aya data kualitas sareng premis pikeun ngagunakeun élmu data nyaéta aranjeunna, kalayan nilai projective," saur Moreno. Sanggeus ngaliwatan PreSeries, dimana "urang junun ngaduga probabiliti bade publik atawa nu parusahaan sejen bakal meuli ti anjeun", anjeunna nyandak hiji hambalan supados "investor jeung startups bursa informasi". Platform aksés gratis ieu sareng 200 investor sareng 500 ngamimitian.

Moreno percaya yén cara kieu bakal aya sababaraha kagiatan, algoritma bakal mantuan mun milih startups nu investasi sagala cara, éta bakal "prosés sagemblengna otomatis ku unsur jalma anu penting". Tapi méré agility kana analisis mantuan dina kaputusan. Anjeunna recalls pentingna ngabogaan nilai prediksi data jeung detecting minat hébat dina sektor, "aya loba napsu pikeun investasi di startups jeung leuwih data aya, nu hadé éta bakal pikeun sakabéh pihak".