Langkung ti 1.000 astéroid anu teu dipikanyaho kapanggih dina 'data sampah' Hubble

Jose Manuel NievesROKOK

Dina arah Sandor Kruk, ti ​​Max Planck Institute for Extraterrestrial Physics, tim peneliti internasional nembé mendakan, disumputkeun diantara data anu dipiceun tina Teleskop Angkasa Hubble, langkung ti 1.000 astéroid anu urang henteu terang ayana dugi ka ayeuna. Dina artikel panganyarna diterbitkeun dina 'Astronomy & Astrofisika', tim astronom ngawincik kumaha nganalisis peta akumulasi ku Hubble dina 20 taun ka tukang, maranéhna manggihan leuwih ti 1.700 lagu astéroid. Seueur di antarana parantos terang aranjeunna sateuacanna, tapi langkung ti 1.000 tétéla janten énggal.

Sapanjang taun-taun, beuki seueur teleskop ngalaksanakeun langkung seueur observasi, ngeusian file data anu sacara harfiah teu aya anu gaduh waktos pikeun nganalisis.

Tétéla yén panemuan penting kadang dibagi kana data anu ngantosan para ilmuwan ngembangkeun metode analitis anyar sareng alat pikeun mendakanana. Éta persis anu suksés dina usaha gabungan anu disebut Hubble Asteroid Hunter, diluncurkeun taun 2019 ku sakelompok astronom salaku proyék élmu warga dina platform Zooniverse. Sakumaha anu ditunjukkeun ku nomerna, tujuanana nyaéta pikeun nganalisis data Hubble pikeun milarian astéroid énggal.

"Sampah hiji astronom tiasa janten harta karun anu sanés," saur Kruk. Kanyataanna, data anu dianalisis lolobana dipiceun tina observasi séjén anu henteu aya hubunganana sareng astéroid sareng anu bakal diklasifikasikeun salaku 'noise'. Tapi sadaya data anu dipiceun sareng henteu kantos ditaliti ku saha waé tetep diarsipkeun sareng sayogi. "Jumlah informasi akumulasi dina arsip astronomi -nyebutkeun Kruk- naek éksponénsial sarta kami hayang ngagunakeun ieu data éndah".

Ku kituna, tim nalungtik leuwih ti 37.000 gambar Hubble dicokot antara 30 April 2002 jeung 14 Maret 2021. a belang melengkung dicitak dina gambar. Locating garis telltale ieu, kumaha oge, mangrupakeun tugas hésé pikeun komputer, tur éta tempat Zooniverse platform jeung élmu warga asup.

"Kusabab orbit sareng gerakan Hubble sorangan - ngécéskeun Kruk - sinar muncul melengkung dina gambar, anu matak hésé pikeun ngagolongkeun jalur astéroid atanapi, rada hese pikeun komputer ngartos kumaha ngadeteksi aranjeunna sacara otomatis. Janten kami peryogi sukarelawan pikeun ngalakukeun klasifikasi awal, anu teras kami dianggo pikeun ngalatih algoritma pembelajaran mesin.

Inisiatif éta suksés, sareng 11.482 sukarelawan milu dina klasifikasi gambar, hasilna 1.488 klasifikasi positip dina sakitar 1% tina total jumlah poto. Data ieu teras dianggo pikeun diajar algoritma pembelajaran mesin pikeun milarian sesa gambar Hubble, anu ngabalikeun 900 deteksi.

Sareng éta tempat para astronom profésional tungtungna sumping. Kalawan Kruk di Helm, loba pisan pangarang kertas urang reviewed hasil, kaasup sinar kosmik jeung objék séjén. Tungtungna, aya 1.701 jalur astéroid dikonfirmasi ditinggalkeun, nu 1.031 sagemblengna anyar jeung kanyahoan.

Para panalungtik nyebutkeun aranjeunna geus jadi jauh lolos deteksi sabab teuing pingsan jeung kamungkinan leuwih leutik batan nu dideteksi ku teleskop dumasar-bumi. Tulisan éta mangrupikeun bagian munggaran tina karya anu langkung kompleks dina inisiatif Hubble Asteroid Hunter. Dina fase salajengna, élmuwan bakal ngagunakeun bentuk melengkung tina contrails pikeun nangtukeun orbit jeung jarak astéroid anyar.

"Asteroid - terus Kruk - mangrupakeun sésa-sésa kabentukna Tatasurya urang, nu hartina urang bisa leuwih jéntré ngeunaan kaayaan nu prevailed di dinya nalika planét lahir."

Panalungtik ogé ngajamin yén timnya parantos mendakan, sajaba ti astéroid, data sanés: "aya ogé pamanggihan anu sanés dina gambar arsip, sareng ayeuna urang nuju diajar". Tapi Kurk henteu acan hoyong ngungkabkeun eusi 'papanggihan sanés' ieu. Pikeun éta urang kedah ngantosan sakedik deui.