کله چې الګوریتم پریکړه کوي چې پیل شي یا نه وي

په بازار کې د پښو د ترلاسه کولو هڅه کولو په پیل کې د ثابت زیاتوالي سره، پانګه اچوونکي د دې پریکړه کولو لپاره سخت وخت لري چې څوک پانګه اچونه وکړي. دا معلومه ده چې کله یو شرکت یا بل انتخاب کړئ، ډیری فکتورونه په لوبې کې راځي، پشمول هغه خواخوږي چې ممکن د بنسټ ایښودونکي او پانګه اچوونکي ترمنځ شتون ولري. مګر موږ د ډیټا نړۍ کې یو ، چیرې چې هرڅه حساب کیږي او چیرې چې موږ ګورو چې مصنوعي استخبارات په ډیری سکتورونو کې د پریکړې کولو کې مرسته کوي. ایا ورته شی د پیل سره پیښیږي؟

لومړۍ ستونزه چې موږ وموندله دا ده چې د دوی په اړه لږ معلومات شتون لري. "ځینې وختونه د پیل څخه د معلوماتو ترلاسه کولو لپاره هیڅ لاره شتون نلري ، فارمیټ شوي ، ماډل ولري ، او دا کار ستونزمن کوي ​​،" د والنسیا د پولی تخنیک پوهنتون پروفیسور جوس هرنینډیز اورالو ته په اشارې سره پیل کیږي ، چا چې د لوی ایم ایل رییسانو څخه یو لارښود کړی. په ماشین زده کړه کې.

د وړاندوینې متغیرات کارول کیږي لکه ډومین، پانګه اچونه، ټیم ... او بیا ماډل پریکړه کوي، "لکه څنګه چې دا په نورو چاپیریال کې ترسره کیږي، مګر پدې حالت کې دا خورا متغیر ساحې دي چیرې چې نوښت خورا مهم دی." په یاد ولرئ چې په پیل کې پانګه اچونه یو خطرناک عمل دی، که اړتیا وي، دا به بریالي شي، او دا چې د AI اعتبار "په هغه ځای پورې اړه لري چې وړاندوینه کیږي". کلیدي دا ده چې "که دا سیسټمونه د خلکو په پرتله ښه ترسره کړي، څوک چې شرایط پیژني" چې د الګوریتم څخه پاتې دي. مګر هرنینډز اورالو د دې ګټورتیا باور لري "کله چې دا د فلټر کولو او ګډو پریکړو کولو خبره راځي. تاسو کولی شئ لومړی سکرینینګ وکړئ" او په یاد ولرئ چې "په بشپړ ډول اتوماتیک پریکړه یوازې په ځینو ډومینونو کې کار کوي".

Nacho Ormeño، د StartupXplore شریک بنسټ ایښودونکی او اجرایوي رییس، د دې وړتیا رامینځته کړې چې د راتلونکي وړاندوینه وکړي او پریکړه وکړي چې څنګه پانګه اچونه وکړي. "بریالیتوب د ارزښت په رامینځته کولو سره ټاکل کیږي ، او په بشپړ ډول توپیر لرونکی فکتور د هغه ټیمونو څخه د اجرا کولو او زده کړې وړتیا ده چې دوی پکې شامل دي." الګوریتم کولی شي د فلټر کولو او د خطر تحلیل یوه برخه په ښه توګه ترسره کړي، د پریکړې مالتړ سیسټمونو په توګه خدمت وکړي، "نن ورځ دوی نشي کولی اټکل وکړي چې بازار به د نوي ارزښت وړاندیز سره څنګه چلند وکړي، یا که یو کافي هڅول شوی ټیم به وي. د دې وړتیا لري چې یو پلان جوړ او پلي کړي، یا که دوی به د دوی لپاره موجود منابعو کې غوره پرمختګ وکړي.

اورمینو دا حقیقت په ګوته کوي چې په پیل کې پانګه اچوونکي باید د دې شرکتونو ناکامي نورمال کړي لکه څنګه چې د دوی په پورټ فولیو کې یو څه عادت وي ځکه چې "داسې مطالعې شتون لري چې په دې وروستیو کې رامینځته شوي شرکتونو کې 65٪ پانګه اچونه د پانګوالو لپاره ګټوره نه ده. ټول لیک به د پاتې 35٪ لخوا ترسره شي.

Paloma Castellano، د وایرا میډریډ رییس، دا مني چې د پانګونې ټولې فنډونه د دې پریکړې پراساس دي. هغه وايي: "موږ د معلوماتو مختلفې سرچینې کاروو، بهرنۍ او داخلي، د پروژې تاریخ څخه مننه چې موږ یې لرو." وایرا د 800 څخه زیاتو پروژو تحلیل کولو وروسته په ټوله نړۍ کې له 80.000 څخه زیاتو شرکتونو کې پانګونه کړې او "موږ د ټولو پروسو په جریان کې زده کوو". له همدې امله د معلوماتو پروسس کول کلیدي دي، مګر هغه پیژني چې "دا یو بې بنسټه پروسه نه ده. ټولې فنډونه یو ضد پورټ فولیو لري، د شرکتونو یوه مجموعه چې موږ ورته وویل چې نه او وروسته بریالي شوي "، هغه روښانه کړه. کاسټیلانو باور لري چې لاهم د ډیټا ډیر مقدار شتون لري او "د ډیټا خورا ښه کیفیت او سربیره پردې ، کله چې تاسو په لومړیو مرحلو کې پانګه اچونه کوئ ، نو تاسو په خلکو کې له هرڅه پورته پانګونه کوئ".

مخکښ پلیټ فارم

په 2016 کې Telefónica او BigML PreSeries رامینځته کړی، یو له لومړنیو اتوماتیک پلیټ فارمونو څخه دی چې د احتمال وړاندوینه کوي چې یو پیل، د پیل په شمول، به بریالی وي. د ټیلفونیکا سره ګډ شرکت په داسې وخت کې رامینځته کیږي کله چې "د پیل کولو په برخه کې خورا لږ کار شوی و"، د BigML شریک بنسټ ایښودونکی او سی ای او فرانسسکو مارټین تشریح کوي، هغه شرکت چې د پریکړو کولو کې مرسته کولو لپاره سرپرستانو ته معلومات کموي. نظر به دا وي چې په لومړي مرحله کې پیرودونکي ولري "تر څو پانګه اچوونکي معلوماتو ته لاسرسی ولري" او بیا "د پلیټ فارم لپاره د ټول دورې اتومات کولو لپاره". په 2019 کې، د Rackspace شرکت PreSeries "په داخلي توګه د پروګرام پراختیا لپاره" شامل کړ. مارټین یادونه وکړه چې هغه ټیکنالوژي رامینځته کړې چې د معلوماتو راټولولو توان لري او دا چې "دا نسبتا ښه کار کوي، سافټویر پریکړې وکړې، مګر دا د مرستې وسیله وه. ننګونه د معلوماتو ترلاسه کول وو ځکه چې دا د عامه شرکت په څیر دقیق ندي".

آرټورو مورینو په خپل وروستي مرحله کې د پری سیریز مشري وکړه او د ډیټابیل سره یې د هغه په ​​پښو کې تعقیب کړ. مورینو وايي: "هغه څه چې د پیل او خصوصي شرکتونو سره پیښیږي دا دي چې د کیفیت ډاټا شتون نلري او د ډیټا ساینس کارولو لپاره اساس دا دی چې دوی د پروژې ارزښت سره دي." د PreSeries څخه د تیریدو وروسته، چیرته چې "موږ د عامه کیدو احتمال وړاندوینه کوله یا دا چې بل شرکت به ستاسو څخه واخلي"، هغه یو ګام پورته کړ ترڅو "پانګوال او پیل کونکي معلومات تبادله کړي". دا وړیا لاسرسي پلیټ فارم د 200 پانګوالو او 500 پیل کولو سره.

مورینو باور لري چې پدې توګه به ځینې فعالیتونه وي، الګوریتمونه به د پیل کولو غوره کولو کې مرسته وکړي چې په کوم کې پانګه اچونه وکړي، دا به "د هغه عنصر لخوا په بشپړه توګه اتوماتیک پروسه وي چې مهم وي". مګر دا تحلیل ته چټکتیا ورکوي چې په پریکړه کې مرسته کوي. هغه د ډیټا څخه د وړاندوینې ارزښت درلودو او په سکتور کې د لویې علاقې موندلو اهمیت یادوي ، "په پیل کې د پانګوونې لپاره عالي لیوالتیا شتون لري او هرڅومره ډیټا شتون لري ، د ټولو اړخونو لپاره ښه."