സിംഗപ്പൂരിലെ ഡ്യൂക്ക്-എൻയുഎസ് മെഡിക്കൽ സ്കൂളിൽ നിന്നുള്ള ഒരു പഠനം സൂചിപ്പിക്കുന്നത്, രാവിലെ ആദ്യമായി യൂണിവേഴ്സിറ്റി ക്ലാസുകൾ നടത്തുന്നത് ഉറക്കക്കുറവും മോശം അക്കാദമിക് പ്രകടനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു എന്നാണ്. 'നേച്ചർ ഹ്യൂമൻ ബിഹേവിയോ' എന്ന ജേണലിൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ഗവേഷണത്തിൽ, ഡിജിറ്റൽ ഡാറ്റയുടെ വിശകലനത്തിലൂടെ, നിങ്ങൾ വീണ്ടും ക്ലാസുകൾ ആരംഭിച്ചാൽ നിങ്ങൾക്ക് മികച്ച ഗ്രേഡുകൾ നേടാനാകുമെന്ന് നിർദ്ദേശിക്കുന്നു.
വിദ്യാർത്ഥികൾ നേരത്തെ ക്ലാസിൽ പങ്കെടുത്തപ്പോൾ ഒരു മണിക്കൂറോളം ഉറക്കം നഷ്ടപ്പെട്ടതായി റിപ്പോർട്ട് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. കൂടാതെ, ആഴ്‌ചയിലെ കൂടുതൽ ദിവസങ്ങളിലെ പ്രഭാത ക്ലാസുകളും താഴ്ന്ന ഗ്രേഡ് പോയിന്റ് ശരാശരിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്ന് പഠനം ഉറപ്പാക്കുന്നു.
സർവ്വകലാശാല വിദ്യാർത്ഥികളിലെ നിർദ്ദിഷ്ട സ്വാധീനം നിർണ്ണയിക്കാൻ, അസോസിയേറ്റ് പ്രൊഫസർ ജോഷ്വ ഗൂലി, ഡ്യൂക്ക്-എൻയുഎസ് ന്യൂറോ സയൻസ് ആൻഡ് ബിഹേവിയറൽ ഡിസോർഡേഴ്സ് പ്രോഗ്രാമും സഹപ്രവർത്തകരും വിദ്യാർത്ഥികളുടെ വൈഫൈ കണക്ഷനിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റയും യൂണിവേഴ്സിറ്റിയുടെ ഡിജിറ്റൽ ലേണിംഗ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിലേക്കുള്ള ലോഗിനുകളും പ്രത്യേക കണ്ടെത്തൽ വാച്ചുകളിൽ നിന്നുള്ള പ്രവർത്തന ഡാറ്റയും ഉപയോഗിച്ചു. പതിനായിരക്കണക്കിന് കിലോമീറ്റർ കോളേജ് വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ക്ലാസ് ഹാജർ നിലയും ഉറക്ക പെരുമാറ്റവും വലിയ തോതിൽ ട്രാക്ക് ചെയ്യുക.
23,391 വിദ്യാർത്ഥികളുടെ വൈഫൈ കണക്ഷൻ ലോഗുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പ്രഭാത ക്ലാസുകൾ ഹാജർ കുറവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടോ എന്ന് പരിശോധിക്കാൻ ഗവേഷകർ ഡാറ്റ ഖനനം ചെയ്തു. നേരത്തെ ക്ലാസുകളിൽ പങ്കെടുക്കുന്നതിനുപകരം വിദ്യാർത്ഥികൾ ഉറങ്ങുകയാണോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ 181 വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ഉപവിഭാഗത്തിൽ നിന്നുള്ള ആറ് ആഴ്ചത്തെ ക്ലോക്ക്-ഡൈവ്ഡ് ആക്റ്റിവിറ്റി ഡാറ്റയുമായി അദ്ദേഹം തീയതി താരതമ്യം ചെയ്തു.
ഹൈസ്കൂളുകൾ ആരംഭിക്കുന്ന സമയം മാറ്റിവയ്ക്കുന്നത് വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് ലഭിക്കുന്ന ഉറക്കത്തിന്റെ അളവ് മെച്ചപ്പെടുത്തുമെന്നും സ്കൂൾ സമയങ്ങളിൽ ഉറക്കം കുറയ്ക്കുമെന്നും ഗവേഷണങ്ങൾ തെളിയിച്ചിട്ടുണ്ട്. എന്നാൽ ഇത് മൂല്യനിർണ്ണയത്തിൽ നല്ല സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നുണ്ടോ എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള കണ്ടെത്തലുകൾ സമ്മിശ്രമാണ്.
"വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ക്ലാസ് മുറികളിൽ നിന്നുള്ള വൈഫൈ കണക്ഷൻ ഡാറ്റയും ഡിജിറ്റൽ ലേണിംഗ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളുമായുള്ള അവരുടെ ഇടപെടലുകളും വിശകലനം ചെയ്തുകൊണ്ട് ക്ലാസ് ഹാജർ, ഉറക്ക പെരുമാറ്റം എന്നിവ വലിയ തോതിൽ നിരീക്ഷിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന പുതിയ രീതികൾ നടപ്പിലാക്കുക," അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു. ബിരുദധാരി, യോ സിങ് ചെൻ.
39,458 വിദ്യാർത്ഥികളിൽ നിന്നുള്ള ഡിജിറ്റൽ ലേണിംഗ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോം ലോഗിനുകളുടെ പകൽ, രാത്രി സമയ പാറ്റേണുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തന ഡാറ്റയും ഇത് വിശകലനം ചെയ്തു, പ്രഭാത ക്ലാസുകൾ നേരത്തെ എഴുന്നേൽക്കുകയും കുറച്ച് ഉറങ്ങുകയും ചെയ്യുന്നുണ്ടോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ. അവസാനമായി, 33,818 വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ഗ്രേഡുകളും ഇത് അവരുടെ ഗ്രേഡ് പോയിന്റ് ശരാശരിയെ ബാധിച്ചോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ ഈ വിദ്യാർത്ഥികൾ എടുക്കുന്ന പ്രഭാത ക്ലാസുകളുടെ എണ്ണവും ഞങ്ങൾ പഠിച്ചു.
