ChatGPT നിങ്ങളെ സമ്പന്നനാക്കാമോ? മാർച്ച് 6-ന്, ഫിനാൻഷ്യൽ കൺസൾട്ടിംഗ് സ്ഥാപനമായ Finder.com-ൽ നിന്നുള്ള വിദഗ്ധർ അതിന്റെ സ്വഭാവം പിന്നീട് വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനായി ChatGPT-യുടെ സഹായത്തോടെ ഒരു വെർച്വൽ നിക്ഷേപ ഫണ്ട് സൃഷ്ടിക്കും. ഒരാഴ്‌ച മുമ്പ്, കമ്പനി അതിന്റെ ഫലങ്ങൾ പുറത്തുവിടുകയും അതിന്റെ ഫണ്ടിന്റെ പത്ത് നേട്ടങ്ങളും യുണൈറ്റഡ് കിംഗ്ഡത്തിലെ ഏറ്റവും ജനപ്രിയമായ ഫണ്ടുകളേക്കാൾ വലുതാണെന്ന് പ്രഖ്യാപിക്കുകയും ചെയ്തു. വിസ, ആമസോൺ, നെറ്റ്ഫ്ലിക്സ്, കൊക്കകോള എന്നിവയുൾപ്പെടെ 38 കമ്പനികളെ 'ബോട്ട്' അതിന്റെ സ്റ്റോക്ക് പോർട്ട്ഫോളിയോയിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്.
എന്നാൽ ഓപ്പൺഎഐയുടെ 'ചാറ്റ്ബോട്ട്' നിക്ഷേപ തന്ത്രത്തിന്റെ വിജയം, സാധ്യതയുള്ള നിക്ഷേപകരുടെ സംശയങ്ങൾ ദൂരീകരിക്കുന്നില്ല. സർവേയിൽ പങ്കെടുത്തവരിൽ 35% പേർ സാമ്പത്തിക ഉപദേശം ലഭിക്കാൻ ChatGPT ഉപയോഗിക്കില്ലെന്നും 19% പേർ അത് പരിഗണിക്കുമെന്നും 8% പേർ ഇതിനകം അങ്ങനെ ചെയ്യുമെന്നും കൺസൾട്ടിംഗ് സ്ഥാപനം നടത്തിയ ഒരു സർവേ വെളിപ്പെടുത്തി.
EAE ബിസിനസ് സ്കൂളിലെ വിദഗ്ധനായ ഏഞ്ചൽ ബാർബെറോ പറയുന്നതനുസരിച്ച്, സാമ്പത്തിക വ്യവസായം വർഷങ്ങളായി അതിന്റെ നേട്ടത്തിനായി കൃത്രിമബുദ്ധി ഉപയോഗിക്കുന്നു, എല്ലായ്പ്പോഴും ഒരു പ്രൊഫഷണലിന്റെ മേൽനോട്ടത്തിലാണെങ്കിലും. ഇപ്പോൾ വരെ, ഈ ഉപകരണം പ്രധാനമായും പ്രവർത്തന പ്രശ്നങ്ങൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ സഹായിച്ചു, എന്നാൽ നിക്ഷേപ തന്ത്രങ്ങളുടെ വികസനത്തിൽ ഇത് ക്രമേണ പ്രാധാന്യം നേടിയിട്ടുണ്ട്. ഇത് ഉപദേശങ്ങളുടെ ലോകത്ത് ഒരു വെല്ലുവിളിയെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നുവെന്നും ഇത് "കുടിയേറ്റ പ്രൊഫൈലുകളിൽ ഘടനാപരമായ മാറ്റത്തിന്" കാരണമാകുമെന്നും ബാർബെറോ വിശദീകരിച്ചു. ഭാവിയിൽ, പ്രൊഫഷണലുകൾക്ക് വ്യക്തിഗതമാക്കൽ വഴി ക്ലയന്റുകൾക്ക് അധിക മൂല്യം നൽകേണ്ടിവരുമെന്ന് അദ്ദേഹം ചൂണ്ടിക്കാട്ടുന്നു. അതുപോലെ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഉപയോഗത്തിലെ വളർച്ച ഒരു പ്രധാന വെല്ലുവിളിയായ സൈബർ സുരക്ഷയാണ് അവതരിപ്പിക്കുന്നതെന്ന് അദ്ദേഹം നിരീക്ഷിച്ചു: “AI ഒരു വൈറസ് ആക്രമണം സ്വീകരിക്കുകയാണെങ്കിൽ, അത് പണം നഷ്ടപ്പെടില്ലെന്ന് ഉറപ്പ് നൽകേണ്ടതുണ്ട്. ഇതിനായി, ഈ വിഷയത്തിൽ നിയമനിർമ്മാണം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനൊപ്പം ഒരു മേൽനോട്ട ശ്രമവും ഉണ്ടായിരിക്കണം, ”അദ്ദേഹം വികസിപ്പിക്കുന്നു.
കാര്യക്ഷമത ഘടകം
IEB-യിലെ അസോസിയേറ്റ് പ്രൊഫസറായ ഹെക്ടർ മൊഹദാനോ ടെജെഡോർ ഈ പ്രതിഫലനത്തോട് യോജിക്കുന്നു. സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപദേഷ്ടാക്കൾക്ക് ഒരു പൂരകമാണ്, പകരമല്ലെന്ന് മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണെന്ന് മൊഹെദാനോ വിശ്വസിക്കുന്നു. ഇത് "പ്രൊഫഷണലുകളെ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമാക്കുന്ന വളരെ ഉപയോഗപ്രദമായ ഒരു ഉപകരണമാണ്" എന്നും "മനുഷ്യ പിശക് ഒഴിവാക്കുന്നതിൽ" ഇത് വളരെ പ്രധാനപ്പെട്ട പങ്ക് വഹിക്കുന്നുണ്ടെന്നും അദ്ദേഹം വ്യക്തമാക്കുന്നു. ചാറ്റ്‌ജിപിടിയുടെ ആവിർഭാവത്തെക്കുറിച്ച്, അതിന്റെ പ്രശ്‌നം അതിന് അതിന്റേതായ മാനദണ്ഡങ്ങളില്ലാത്തതും എസ്റ്റിമേറ്റുകളോ മോഡലുകളോ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണെന്നും അദ്ദേഹം ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുന്നു: “നിക്ഷേപ ലോകത്ത്, എല്ലാം സംഖ്യകളല്ല, എന്നാൽ വളരെ പ്രധാനപ്പെട്ട ഒരു ഗുണപരമായ ഭാഗവുമുണ്ട്. ,” അദ്ദേഹം എടുത്തുകാണിക്കുന്നു.
AI കാണിക്കാത്തതിനാൽ ഈ അഭിലാഷത്തിൽ പ്രസക്തമായ ഒരു ഗുണപരമായ ഘടകമുണ്ടെന്ന് കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ: "അവർ പരസ്യമാക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ കമ്പനികളുടെ യാഥാർത്ഥ്യവുമായി യോജിക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് അറിയാൻ എക്സിക്യൂട്ടീവുകളുമായി സംഭാഷണം നടത്തുന്ന നിരവധി മാനേജർമാരുണ്ട്," അദ്ദേഹം വ്യക്തമാക്കുന്നു. അതുപോലെ, ഉപദേഷ്ടാക്കൾ അവരുടെ ക്ലയന്റുകളുടെ പണം നിക്ഷേപിക്കുമ്പോൾ കണക്കിലെടുക്കുന്ന ഒരു വൈകാരിക ഘടകമുണ്ടെന്ന് അദ്ദേഹം കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നു: “വർഷങ്ങളായി സമ്പാദിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ഒരു കുടുംബത്തിന്റെ വ്യക്തിഗത മൂലധനവുമായി നിങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങൾ അവരെ അറിയേണ്ടതുണ്ട്. ലളിതമായി ഒരു ബട്ടണിലേക്ക് പോയി ആ ബട്ടണിനൊപ്പം അവരുടെ എല്ലാ നിക്ഷേപങ്ങളും നേരിട്ട് നടത്താൻ പോകുന്ന വാക്കുകൾ അവർക്ക് ആത്മവിശ്വാസം നഷ്ടപ്പെടും. കൂടാതെ, കമ്പോള ചലനങ്ങളിൽ ഭയക്കുന്ന ആളുകളുണ്ടെന്നും മാനേജർമാർ അവരെ ശാന്തരാക്കുകയും ഈ ആന്ദോളനങ്ങളുടെ കാരണങ്ങൾ വിശദീകരിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണെന്നും അദ്ദേഹം കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നു.
വളരുന്ന പ്രാധാന്യം
പ്രക്രിയകളുടെ ഓട്ടോമേഷൻ, എല്ലാ സാമ്പത്തിക മേഖലകളിലും കൂടുതൽ വ്യാപകമായ ഒരു പ്രവണത, നിക്ഷേപ ലോകത്ത് ഒരു പുതിയ പ്രതിഭാസമാണ്. വാസ്തവത്തിൽ, വർഷങ്ങളായി ഫണ്ട് മാനേജർമാർക്കുള്ള മത്സരക്ഷമതയുടെ ഒരു പ്രധാന ഘടകമാണിത്. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഈ വ്യവസായത്തിലേക്ക് കടന്നുകയറിയ ആദ്യത്തെ പഴുത ക്ലയന്റുകളുടെ റിസ്ക് പ്രൊഫൈൽ നിർണ്ണയിക്കാൻ സഹായിക്കുക എന്നതായിരുന്നു. തുടർന്ന്, ഡിഫറൻഷ്യൽ മൂല്യം നൽകുന്ന മേഖലകളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ കളക്ടർമാരെ അനുവദിക്കുന്ന ആവർത്തന പ്രക്രിയകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിൽ അൽഗോരിതങ്ങൾ തങ്ങളുടെ കാര്യക്ഷമത പ്രകടിപ്പിക്കാൻ തുടങ്ങി. 'റോബോഅഡ്‌വൈസർ' പരമാവധി ലാഭത്തിനായുള്ള തിരയലിന്റെ സമവാക്യത്തിൽ പ്രവേശിക്കാൻ തുടങ്ങിയതിന് ശേഷം. ChatGPT എത്ര ദൂരം പോകും?
ഉപദേശത്തിന്റെ മൂല്യം ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, റോബോ-ഉപദേശകരെ - ഓട്ടോമേറ്റഡ് പോർട്ട്‌ഫോളിയോ മാനേജർമാരെ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഫിൻ‌ടെക് കമ്പനികൾ അവരുടെ തന്ത്രങ്ങളുടെ കേന്ദ്ര അച്ചുതണ്ടായി പരമ്പരാഗത ഫണ്ടുകൾക്കായുള്ള മത്സരം വളരുന്നു. എന്നാൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ വലിയ പോരായ്മ അത് ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തീരുമാനങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണെന്ന് വിദഗ്ധർ ഊന്നിപ്പറയുന്നു. അഭൂതപൂർവമായ ഒരു കഥ ഉയർന്നുവരുമ്പോൾ - ഒരു മഹാമാരി, ഒരു യുദ്ധം അല്ലെങ്കിൽ പ്രതിസന്ധി - വിപണി വ്യത്യസ്തമായി പ്രതികരിക്കുമ്പോൾ, 'ബോട്ട്' ഹ്രസ്വകാല വാദങ്ങളിൽ നിന്ന് ഒഴിഞ്ഞുമാറുകയും അതിന്റെ പ്രകടനം മോശമാവുകയും ചെയ്യുന്നു.
പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ പുരോഗമിക്കുമ്പോൾ ഭാവിയിൽ ഈ സ്ഥിതി മാറുമെന്ന് മൊഹെദാനോ പറയുന്നു. "നാളെ 18 വയസ്സ് തികയുന്ന, മൂലധനമുള്ള 20-ഓ 35-ഓ വയസ്സുള്ള കുട്ടിക്ക് നിക്ഷേപിക്കാൻ കഴിയും, ഒരുപക്ഷേ വേണ്ടത്ര സ്വയം ഓൺലൈനിലും എല്ലാം കൈകാര്യം ചെയ്യും," അദ്ദേഹം വിശദീകരിച്ചു.
നിക്ഷേപ വ്യവസായത്തിന് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ മഹത്തായ സംഭാവന ചെലവ് കുറയ്ക്കുകയാണെന്ന് ഐഇബി പ്രൊഫസർ വാദിച്ചു. "ഇപ്പോൾ എല്ലാം വിലകുറഞ്ഞതും ഉപയോക്താവിന് കൂടുതൽ ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതുമാണ്," അദ്ദേഹം ഊന്നിപ്പറയുന്നു, കൂടാതെ പല മാനേജർമാരും നവീകരണത്തിന്റെ ചൂടിൽ ഒരു മാർക്കറ്റ് ഇടം കണ്ടെത്തിയിട്ടുണ്ടെന്നും കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നു: "അവർക്ക് ധാരാളം കമ്മീഷനുകൾ നൽകാത്ത ചില ക്ലയന്റുകളുണ്ടെങ്കിലും, മൊത്തം അളവിൽ അവർ വളരെ നന്നായി പോകുന്നു, ”അദ്ദേഹം സമ്മതിച്ചു.
