Жасанды интеллект ластанудың таралуына қарсы жауап бере алады

Графен беттерінде және көмірдің, мұнайдың немесе бензиннің толық жанбаған кездегі полициклді хош иісті көмірсутектердің (PAHs) молекулаларын ресми түрде хабарлау, сондықтан олар өте зиянды және өте ластаушы болып табылады, бұл молекулалардың қалай таралатынын білу қоршаған ортаға және денсаулыққа өзгеріс әкелуі мүмкін. қорғау стратегиясы, ал жасанды интеллект жауап береді.

Ла-Лагуна университетінің (ULL) Атомдық, молекулалық және фотондық физикадағы кеңейтілген зерттеулер университетінің институтының (IUdEA) зерттеушілері жасанды интеллект әдістерін қолдану және қолдану бойынша орталық зерттеулердің жаңа бағытын алға жылжытты. ULL физика кафедрасының профессоры және университеттің атомдық, молекулалық және фотоникалық зерттеулер институтының директоры түсіндіргендей, оның жұмыс істеуі мен диффузиясын түсінуге тырысады, бұл «көптеген зерттеулерді дамытуда өте маңызды». Физика, Хавьер Эрнандес-Рохас.

«Бұл зерттеумен біз осы молекулалардың беткі қабатта қалай қосылатынын білуге ​​тырысамыз, өйткені бұл деректер бізге олардың бір-бірімен қалай әрекеттесетіні және, атап айтқанда, олар мұны қалай жасайтыны туралы өте құнды ақпарат береді. графеннің бетінде», - деп көрсетеді сарапшы. Осы тапсырмамен академиялық орталықтың жеке зерттеушісі Аальто университетінің (Финляндия) жасанды интеллект мамандарымен ынтымақтастық желісін бастады.

Фин университетінің зерттеушісі Рина Ибрагимова бірнеше бөліктерден тұратын толық жүйелердің өзара әрекеттесуін құруда «машиналық оқытуды» қолдану және қолдану бойынша сарапшы, жасанды интеллекттің осы саласын пайдаланудың үлкен артықшылығы екенін анықтады. өте дәлдікте.

Әртүрлі конфигурациялардан бастап, бұл пән жүйені әрбір нақты оқиғада құрылымның не екенін тануға үйретеді. «Машинаны оқыту» өте кішкентай жүйелердің қасиеттерін дұрыс білу, содан кейін өте үлкен жүйелерге үлкен дәлдікпен жақындау мүмкіндігін қарастырды, бұл классикалық физикада жоқ.

Рина Ибрагимова өз зерттеулерінде 10.000 XNUMX атомға дейінгі үлкен жүйелерді қарастырады, онда олардың мөлшері ғана емес, сонымен қатар олардың арасындағы өзара әрекеттесу және ең алдымен, сол өзара әрекеттесулердің мәнінің дәлдігі маңызды.

Олардың зерттеулері іргелі ғылымға бағытталғанымен, қолданбалы ғылымға да қатысты болуы мүмкін және бұл Ла Лагуна және Аальто университеттері арасында басталған ынтымақтастықтың негіздерінің бірі болып табылады.

Жаңа өте төзімді материал

Екі университет те 60 жылдары ашылған фуллереннің (С-80) пайда болуының шығу тегін білуге ​​қызығушылық танытатын зерттеу топтарымен бірнеше кездесулер өткізді, олардың бірі астрофизика.

Фуллерен, сондай-ақ коронен сияқты зерттеулерді оңтайландыру, сонымен қатар астрофизикада айтарлықтай қызығушылық тудырды, сонымен бірге жаңа материалды табуға мүмкіндік беретін экстремалды жағдайларда, өте жоғары қысымда және температурада «машина үйренуді» зерттеу мүмкіндігі. өте төзімді, бұл зерттеудің басқа мақсаттары болып табылады.