En classe, le plus tard sera le mieux

Une étude de la Duke-NUS Medical School de Singapour suggère que les premiers cours universitaires du matin sont corrélés à la perte de sommeil et à de mauvais résultats scolaires. C'est ce que confirme une enquête publiée dans la revue 'Nature Human Behavior' qui, grâce à l'analyse de données numériques, suggère que vous pouvez obtenir de meilleures notes si vous recommencez les cours.

Le rapport souligne que lorsque les élèves assistent tôt à un cours, ils perdent environ une heure de sommeil. De plus, l'étude garantit que les cours du matin sur plusieurs jours de la semaine sont également associés à un GPA inférieur.

Pour déterminer l'impact spécifique sur les étudiants universitaires, le professeur agrégé Joshua Gooley, Duke-NUS Neuroscience and Behavioral Disorders Program et ses collègues ont utilisé les données de la connexion Wi-Fi des étudiants, les connexions aux plateformes d'apprentissage numériques de l'université et les données d'activité des montres de détection spéciales. pour suivre à grande échelle l'assiduité en classe et le comportement de sommeil de dizaines de kilomètres d'étudiants universitaires.

Les chercheurs ont extrait des informations à l'aide des enregistrements de connexion Wi-Fi de 23,391 181 étudiants pour voir si les cours du matin étaient associés à une baisse de la fréquentation. Il a ensuite comparé les dates à six semaines de données d'activité dérivées de l'horloge d'un sous-ensemble de XNUMX étudiants pour déterminer si les étudiants dormaient plutôt que d'assister aux premiers cours.

La recherche a montré que le report de l'heure de début des écoles secondaires améliorera la quantité de sommeil des élèves et réduira la somnolence pendant les heures de classe. Mais les conclusions sont mitigées quant à savoir si cela a un impact positif sur les évaluations.

"Mettez en œuvre de nouvelles méthodes qui permettent une surveillance à grande échelle de l'assiduité aux cours et du comportement de sommeil en analysant les données de connexion Wi-Fi des élèves en classe et leurs interactions avec les plateformes d'apprentissage numériques", a noté le premier auteur de l'étude et Duke Fellow - NUS PhD diplômé Yeo Sing Chen.

Il a également analysé les données d'activité avec les schémas diurnes et nocturnes des connexions à la plateforme d'apprentissage numérique de 39,458 33,818 étudiants pour déterminer si les cours du matin continuaient à se réveiller tôt et à dormir moins. Enfin, nous avons étudié les notes de XNUMX XNUMX élèves et le nombre de cours du matin que ces élèves suivaient pour déterminer si cela affectait la moyenne pondérée cumulative.