Rapporter officielt polycykliske aromatiske kulbrinter (PAH'er) molekyler på grafenoverflader, og under den ufuldstændige forbrænding af kul, olie eller benzin er de derfor meget skadelige og meget forurenende, idet de ved, hvordan disse molekyler forplanter sig, kan vende tingene. beskyttelse af sundhed og kunstig intelligens har svaret.
Forskere fra University Institute for Advanced Studies in Atomic, Molecular Physics and Photonics (IUdEA) ved University of La Laguna (ULL) har fremmet en ny linje af central forskning i brug og anvendelse af kunstig intelligens-teknikker for at bestemme, hvordan denne udbredelse, forsøger at forstå dens funktion og spredning, som er "af yderste vigtighed i udviklingen af talrige undersøgelser", som forklaret af professoren ved Institut for Fysik ved ULL og direktør for University Institute of Advanced Studies in Atomic, Molecular and Photonic Fysik, Javier Hernandez-Rojas.
"Det, vi forsøger med denne forskning, er at lære den måde, hvorpå disse molekyler smelter på overfladen, da disse data ville give os meget værdifuld information om, hvordan de interagerer med hinanden, og specifikt hvordan de gør det på en overflade af grafen”, påpeger eksperten. Med denne udfordring har det akademiske centers personlige forsker startet et samarbejde med specialister i kunstig intelligens fra Aalto Universitet (Finland).
Forskeren fra det finske universitet, Rina Ibragimova, er ekspert i brugen og anvendelsen af 'machine learning' i konstruktionen af interaktioner mellem komplette systemer, der består af flere dele, og finder ud af, at den store fordel ved at bruge denne gren af kunstig intelligens ligger i ekstrem præcision.
Med udgangspunkt i forskellige konfigurationer træner denne disciplin systemet til at genkende strukturen i hver specifik begivenhed. 'Machine learning' overvejede muligheden for korrekt at kende egenskaberne ved meget små systemer for senere at kunne nærme sig meget store systemer med enorm nøjagtighed, noget man ikke opnår med klassisk fysik.
I sin forskning henvender Rina Ibragimova sig til store systemer, op til 10.000 atomer, hvori ikke kun deres størrelse er vigtig, men også interaktionerne mellem dem og frem for alt nøjagtigheden af værdien af disse interaktioner.
Hans studier, selvom de er fokuseret på grundvidenskab, kan også anvendes på anvendt videnskab, og det er et af grundlaget for det samarbejde, der er startet mellem universiteterne i La Laguna og Aalto.
Et nyt meget modstandsdygtigt materiale
Begge universiteter har allerede holdt flere møder med forskergrupper, en af dem fra astrofysik, interesseret i at lære om oprindelsen til dannelsen af fulleren (C-60), et molekyle opdaget i 80'erne.
Optimering af studier som fulleren såvel som coronen, også af stor interesse for astrofysik, sammen med muligheden for at studere 'machine learning' under ekstreme forhold, ved ekstremt højt tryk og temperatur, hvilket ville gøre det muligt at finde et nyt materiale meget modstandsdygtigt , er andre formål med denne forskning.
