Reportar oficialmente moléculas de hidrocarburos policíclicos aromáticos (PAHs) en superficies de grafeno, y durante la combustión incompleta del carbón, el petróleo o la gasolina, por tanto, son muy nocivas y altamente contaminantes, conocer cómo se propagan estas moléculas podría dar un giro a la strategia medioambiental y para la protección de la salud, y la Inteligencia Artificial tener la respuesta.
Awọn oniwadi lati Ile-ẹkọ giga ti Ile-ẹkọ giga fun Awọn ijinlẹ Ilọsiwaju ni Atomic, Molecular Physics and Photonics (IUdEA) ti Ile-ẹkọ giga ti La Laguna (ULL) ti ṣe agbega laini tuntun ti iwadii aarin ni lilo ati ohun elo ti awọn imuposi oye atọwọda lati pinnu bii itankale yii, gbiyanju lati ni oye iṣẹ rẹ ati itankale, eyiti o jẹ “pataki pupọ julọ ninu idagbasoke awọn iwadii lọpọlọpọ”, gẹgẹ bi a ti ṣalaye nipasẹ olukọ ọjọgbọn ti Sakaani ti Fisiksi ti ULL ati oludari ti Ile-ẹkọ giga ti Ile-ẹkọ giga ti Awọn Ijinlẹ Ilọsiwaju ni Atomic, Molecular ati Photonic Fisiksi, Javier Hernandez-Rojas.
“Ohun ti a ngbiyanju pẹlu iwadii yii ni lati mọ ọna ti awọn ohun elo wọnyi yo lori dada, nitori data yii yoo fun wa ni alaye ti o niyelori pupọ nipa bi wọn ṣe n ba ara wọn sọrọ ati, ni pataki, bii wọn ṣe ṣe lori dada ti graphene", tọkasi iwé. Pẹlu ipenija yii, oniwadi ti ara ẹni ti ile-ẹkọ ẹkọ ti bẹrẹ laini ifowosowopo pẹlu awọn alamọja ni oye atọwọda lati Ile-ẹkọ giga Aalto (Finlandi).
La Investigadora de la Universidad Finlandesa, Rina Ibragimova, es experta en el uso y aplicación del ‘aprendizaje automático’ en la construcción de interacciones de sistemas completos formados por múltiples partes, encontrando que la gran ventaja al utilizar esta rama de la inteligencia artificial radica en extrema precisión.
Partiendo de varias configuraciones, esta disciplina va entrenando al sistema para que reconozca cuál es la estructura en cada hecho concreto. El ‘aprendizaje automático’ contemplaba la posibilidad de conocer correctamente las propiedades de los sistemas muy pequeños para abordar después los sistemas muy grandes con una enorme exactitud, algo que no tiene con la física clásica.
En su investigación, Rina Ibragimova está abordando grandes sistemas, hasta de 10.000 átomos, en los que no solo es importante su tamaño, sino las interacciones entre ellos y, sobre todo, la exactitud en el valor de esas interacciones.
Sus estudios, aunque se centran en la ciencia básica, pueden también para la ciencia aplicada, y ese es uno de los fundamentos de la colaboración iniciada entre las universidades de La Laguna y Aalto.
Un nuevo material muy resistente
Ambas universidades han mantenido ya varias reuniones con grupos de investigación, uno de ellos de astrofísica, interesados en conocer el origen de la formación del fullereno (C-60), una molécula descubierta en la década de los 80.
The optimización de estudios como los del fullereno, así como del coroneno, también de bastante interés en la astrofísica, junto a la posibilidad de estudiar el ‘machine learning’ en extremas condiciones, a altísima presión y temperatura, lo que permitiría encontrar un nuevo material muy resistente, son otros de los objetivos de esta investigacion.
