گوگل کی ایک مصنوعی ذہانت تقریباً تمام معلوم پروٹینوں کی ساخت کی پیش گوئی کرتی ہے اور سائنس کو بدل دیتی ہے۔

گوگل کی ایک کمپنی ڈیپ مائنڈ کی ایک مصنوعی ذہانت نے 200 ملین پروٹین کی ساخت کی کامیابی سے پیش گوئی کی ہے، جو تقریباً تمام سائنس کو معلوم ہے۔ یہ اعداد و شمار، کسی کے لیے بھی آزادانہ طور پر دستیاب ہیں، کرہ ارض پر موجود تمام جانداروں کی حیاتیات کو سمجھنے کے لیے ضروری ہیں اور پلاسٹک کی آلودگی یا اینٹی بائیوٹک مزاحمت کے خلاف نئی ادویات یا ٹیکنالوجیز کی ترقی کو آگے بڑھا سکتے ہیں۔

پروٹین زندگی کی تعمیر کے بلاکس ہیں. امینو ایسڈ کی زنجیروں سے بنا، مکمل شکلوں میں تہہ، ایک 3D ڈھانچہ جو بڑی حد تک ان کے کام کا تعین کرتا ہے۔ پروٹین کو فولڈ کرنے کا طریقہ جاننے سے ہمیں یہ سمجھنے کی کوشش کرنے کا موقع ملا کہ یہ کیسے کام کرتا ہے اور یہ کیسے برتاؤ کرتا ہے، جو کہ پانچ سال سے زیادہ عرصے سے حیاتیات کا ایک بڑا چیلنج رہا ہے۔

پچھلے سال، ڈیپ مائنڈ نے الفا فولڈ کے لیے کوڈ جاری کرکے سائنسی برادری کو حیران کردیا۔ ایک ملین پروٹین کے ڈھانچے، بشمول انسانی جسم کے تمام پروٹین، ایک بین الاقوامی تحقیقی ادارے یورپی مالیکیولر بائیولوجی لیبارٹری (EMBL) کے ساتھ مل کر بنائے گئے ڈیٹا بیس میں دستیاب ہیں۔

اس دریافت نے حیاتیات اور طب کو ہمیشہ کے لیے بدل دیا۔ چند منٹوں میں اور بڑی درستگی کے ساتھ، محققین انتہائی متعلقہ معلومات حاصل کرنے میں کامیاب ہو گئے، مثال کے طور پر، مختلف بیماریوں میں ملوث پروٹین کے بارے میں۔ اس کام کو میگزین 'سائنس' نے سال کی سب سے اہم سائنسی تحقیق کے طور پر تسلیم کیا۔

غذائی عدم تحفظ اور بیماری

200 ملین پروٹین کے ساتھ نئی تازہ کاری، جو ابتدائی مل کی ایک بڑی رفتار ہے، جس میں پودوں، بیکٹیریا، جانوروں اور بہت سے دوسرے جانداروں کے ڈھانچے شامل ہیں، جس سے الفا فولڈ کے لیے پائیداری، ایندھن، جیسے اہم مسائل پر اثر انداز ہونے کے زبردست مواقع کھلتے ہیں۔ کھانے کی عدم تحفظ اور نظر انداز کی جانے والی بیماریاں،" برطانوی ڈیمس ہاسابیس کہتے ہیں، ڈیپ مائنڈ کے بانی اور سی ای او، جو دنیا کی سب سے بڑی مصنوعی ذہانت پر تحقیق کرنے والی کمپنیوں میں سے ایک ہے۔ اس سال سائنسی اور تکنیکی تحقیق کے لیے پرنسس آف آسٹوریاس ایوارڈ سے نوازا گیا، حسابیس، جو شطرنج کی چائلڈ پروڈیجی اور کمپیوٹر گیمز کی ڈیزائنر تھیں، کا خیال ہے کہ سائنس دان ان نتائج کو بیماریوں کو بہتر طور پر سمجھنے اور ادویات کی دریافت میں جدت کو تیز کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔ اور حیاتیات.

2020 میں اس کے آغاز کے بعد سے، 500 ممالک کے 000 سے زیادہ محققین نے 190 ملین سے زیادہ ڈھانچے کے لیے AlphaFold تک رسائی حاصل کی ہے۔ انہوں نے اسے دیگر چیزوں کے علاوہ شہد کی مکھیوں کی صحت پر اثر انداز ہونے والے پروٹینز کو دریافت کرنے اور ملیریا کے خلاف موثر ویکسین جاری کرنے کے لیے استعمال کیا ہے۔ مئی میں، آکسفورڈ یونیورسٹی کے زیرقیادت محققین نے اعلان کیا کہ انہوں نے اس الگورتھم کو ملیریا کے کلیدی پرجیوی پروٹین کی ساخت کا تعین کرنے میں مدد کے لیے استعمال کیا اور اس بات کی تصدیق کی کہ anticoagulants پرجیوی ٹرانسمیشن کو روک سکتے ہیں۔

جوہری pores

الفا فولڈ کے ایک اور کامیاب استعمال نے نیوکلیئر پور کمپلیکس کو اکٹھا کیا، جو کہ حیاتیات کی سب سے شیطانی پہیلیوں میں سے ایک ہے۔ ساخت سینکڑوں پروٹین پرزوں پر مشتمل ہوتی ہے اور سیل نیوکلئس کے اندر اور باہر جانے والی ہر چیز کو کنٹرول کرتی ہے۔ اس کا استعمال لشمانیاس اور چاگاس بیماری جیسی بیماریوں کو نشانہ بنانے کے لیے بھی کیا گیا ہے، جو دنیا کے غریب ترین حصوں میں لوگوں کو غیر متناسب طور پر متاثر کرتی ہے، یا جذام اور اسکسٹوسومیاسس، پرجیوی کیڑوں کی وجہ سے ہونے والی ایک شدید اور دائمی بیماری۔ دنیا بھر میں اربوں لوگ.

یہ آلہ محققین کا کافی وقت بچائے گا، پروٹین کے ڈھانچے کا اندازہ لگانا ایک مشکل کام ہے۔ "AlphaFold زندگی کے علوم میں ایک منفرد اور اہم پیشرفت ہے جو AI کی طاقت کو ظاہر کرتی ہے۔ اسکرپس ریسرچ انسٹی ٹیوٹ کے بانی اور ڈائریکٹر ایرک ٹوپول کہتے ہیں کہ پروٹین کی 3D ساخت کا تعین کرنے میں کئی مہینے یا سال لگتے تھے، اب اس میں سیکنڈ لگتے ہیں۔ حسابیس نے اس کا موازنہ گوگل سرچ کرنے جیسی آسان چیز سے کیا۔

میڈرڈ کی کمپلیٹنس یونیورسٹی میں مالیکیولر بائیولوجی اور بائیو کیمسٹری کے پروفیسر جیسس پیریز گل کے لیے، الفا فولڈ کی پیشین گوئیاں اس کی تحقیقی صلاحیت میں "ایک بہت بڑی تبدیلی" کا مشورہ دیتی ہیں۔ مصنوعی ذہانت کی وشوسنییتا اب تک شاندار رہی ہے، اس سے کہیں بہتر جس کا تصور بھی نہیں کیا جا سکتا۔ یہ حیرت انگیز ہے کہ جب تجرباتی طور پر دیکھا جائے تو ان میں سے بہت سے ڈھانچے ایک جیسے نظر آتے ہیں،" انہوں نے اعتراف کیا۔ محقق یاد دلاتا ہے کہ یہ نقالی ہیں، اور ان سب کی تجرباتی مطالعات سے تصدیق ہونی چاہیے۔ اگلا مرحلہ نہ صرف پروٹین کی ساخت کو سمجھنے پر مشتمل ہو گا، بلکہ اس بات کا بھی پتہ لگائے گا کہ جب وہ ایک دوسرے کے ساتھ یا دوسرے مالیکیولر عناصر کے ساتھ تعامل کرتے ہیں تو وہ کیسے بدلتے ہیں۔

"پروٹینز وہ ہیں جو خلیوں اور ؤتکوں میں زیادہ تر کام کرتے ہیں۔ یہ جاننا کہ وہ کیسے بنتے ہیں اور کیسے برتاؤ کرتے ہیں جب وہ ایک دوسرے کے ساتھ یا دوسرے مالیکیولز کے ساتھ تعامل کرتے ہیں تو ہمیں ادویات کے لیے علاج کے اہداف تیار کرنے، کھانے کی صنعت میں بائیو ٹیکنالوجی یا صنعتی ایپلی کیشنز، صنعتی عمل یا ماحولیاتی پائیداری کی تلاش میں مدد ملے گی"، پیریز گل اشارہ کرتا ہے۔ .