Офіційно повідомте про молекули поліциклічних ароматичних вуглеводнів (ПАВ) на поверхнях графену та під час неповного згоряння вугілля, нафти чи бензину, отже, вони дуже шкідливі та сильно забруднюють навколишнє середовище, знання про те, як ці молекули поширюються, може змінити ситуацію. екологічна стратегія та для захист здоров’я, і штучний інтелект має відповідь.
Дослідники з Університетського інституту перспективних досліджень атомної, молекулярної фізики та фотоніки (IUdEA) Університету Ла-Лагуни (ULL) просували новий напрямок центральних досліджень у використанні та застосуванні методів штучного інтелекту, щоб визначити, як це поширення, намагаючись зрозуміти його функціонування та дифузію, що є "виключним значенням у розвитку численних досліджень", як пояснив професор кафедри фізики ULL та директор Університетського інституту перспективних досліджень атомної, молекулярної та фотоніки Фізика, Хав'єр Ернандес-Рохас.
«У цьому дослідженні ми намагаємося дізнатися, як ці молекули плавляться на поверхні, оскільки ці дані дадуть нам дуже цінну інформацію про те, як вони взаємодіють одна з одною і, зокрема, як вони це роблять на поверхні графену», – зазначає експерт. З цим завданням особистий дослідник академічного центру розпочав лінію співпраці з фахівцями зі штучного інтелекту з Університету Аалто (Фінляндія).
Дослідниця Фінського університету Ріна Ібрагімова є експертом у використанні та застосуванні «машинного навчання» для побудови взаємодії повних систем, що складаються з кількох частин, виявивши, що велика перевага використання цієї галузі штучного інтелекту полягає в з надзвичайною точністю.
Починаючи з різних конфігурацій, ця дисципліна навчає систему розпізнавати структуру в кожній конкретній події. «Машинне навчання» розглядало можливість правильного знання властивостей дуже малих систем, щоб пізніше наблизитися до дуже великих систем з величезною точністю, чого не досягає класична фізика.
У своїх дослідженнях Ріна Ібрагімова розглядає великі системи, до 10.000 XNUMX атомів, у яких важливий не лише їхній розмір, але також взаємодія між ними і, перш за все, точність значення цих взаємодій.
Його дослідження, хоча вони зосереджені на фундаментальній науці, можуть також зосередитися на прикладній науці, і це є однією з основ співпраці, яка почалася між університетами Ла-Лагуни та Аалто.
Новий дуже міцний матеріал
Обидва університети вже провели кілька зустрічей з дослідницькими групами, одна з яких з астрофізики, зацікавлених дізнатися про походження утворення фулерену (C-60), молекули, відкритої у 80-х роках.
Оптимізація таких досліджень, як фулерен, а також коронен, також представляє значний інтерес для астрофізики, разом із можливістю вивчення «машинного навчання» в екстремальних умовах, при надзвичайно високому тиску та температурі, що дозволило б знайти новий дуже стійкий матеріал , інші цілі цього дослідження.
