Pe a filifili le algorithm e avea pe leai foi e avea ma amataga

Fa'atasi ai ma le fa'atupula'ia faifaipea o amataga o lo'o taumafai e maua se tulaga i luga o le maketi, o lo'o i ai i le aufaipisinisi e faigata tele ona filifili po'o ai e teu fa'afaigaluega. E iloa pe a filifilia se tasi kamupani poʻo se isi, e tele mea e oʻo mai, e aofia ai le lagona alofa e ono iai i le va o le faʻavae ma le tagata teu tupe. Ae o loʻo tatou i ai i se lalolagi o faʻamaumauga, lea e faʻamauina ai mea uma ma o loʻo tatou vaʻaia ai o loʻo fesoasoani le Artificial Intelligence i le tele o vaega e fai filifiliga. E tupu le mea lava e tasi i amataga?

O le faʻafitauli muamua na matou mauaina o loʻo i ai ni faʻamatalaga laiti ia i latou. "O nisi taimi e leai se auala e maua ai faʻamatalaga mai amataga, faʻatulagaina, e iai se faʻataʻitaʻiga, ma e faigata ai le galuega," amata i le faʻasino atu ia José Hernández Orallo, polofesa i le Polytechnic University of Valencia, o le na faʻatonuina se tasi o le BigML Chairs. i le aʻoaʻoina o masini.

Fuafuaga faʻapitoa e faʻaaogaina, e pei o le domain, le tupe teufaafaigaluega, le au ... ona filifili ai lea o le faʻataʻitaʻiga, "e pei lava ona faia i isi siʻosiʻomaga, ae i lenei tulaga o loʻo latou matua fesuisuiaʻi fanua lea e taua tele ai le faʻafouina." Manatua o le teufaafaigaluegaina i le amataga o se gaioiga matautia, pe a manaʻomia o le a manuia, ma o le faʻatuatuaina o AI "e faʻalagolago lava i le mea o loʻo valoia". Ole ki ole "pe a fai e sili atu le lelei o nei faiga nai lo tagata, oe iloa le tala" o loʻo tuʻu ese mai algorithms. Ae talitonu Hernández Orallo lona aoga "pe a oʻo mai i le faʻamamaina ma le faia o filifiliga faʻatasi. E mafai ona e faia se su'esu'ega muamua" ma ia manatua "o se fa'ai'uga otometi e na'o nisi vaega e galue ai".

Nacho Ormeño, faʻavae faʻatasi ma le Pule Sili o StartupXplore, ua fatuina le tomai e vaʻai ai le lumanaʻi ma filifili pe faʻapefea ona teu tupe. "O le manuia e faʻamoemoeina i le fatuina o le taua, ma o se mea e matuaʻi ese ai o le mafai lea ona faʻatino ma aʻoaʻo mai 'au e aofia ai i latou." Algorithms e mafai ona faia se vaega o le faamamaina ma le auʻiliʻiliga o tulaga lamatia e galue lelei, e tautua ai iina e avea ma faiga lagolago, "i aso nei latou te le mafai lava ona vaʻai pe faʻafefea ona amio le maketi i le feagai ai ma se tau faʻatatau fou, pe afai o le a lava le faaosofia Team o le a mafai ona fausia ma faatino se fuafuaga, pe o le a latou faia se faʻaleleia lelei o punaoa o loʻo avanoa mo i latou".

O loʻo faʻamamafaina e Ormeño le mea moni e tatau i le tagata teufaafaigaluega tupe i amataga ona faʻavasegaina le toilalo o nei kamupani o se mea masani ia latou faila talu ai "o loʻo i ai suʻesuʻega o loʻo faʻaalia ai o le 65% o tupe teufaafaigaluega na faia i kamupani talu ai nei e le o aoga mo le tagata teu tupe, o le tupe maua a o le tusi atoa o le a tauaveina e le 35% totoe.

Paloma Castellano, faatonu o Wayra Madrid, faailoa mai o tupe teu faafaigaluega uma e faavae i luga o lenei faaiuga. "Matou te faʻaaogaina punaoa eseese o faʻamatalaga, fafo ma totonu, faʻafetai i le talaʻaga o loʻo ia i matou o galuega faatino," o lana tala lea. Ua teu faafaigaluega e Wayra i le silia ma le 800 kamupani i le salafa o le lalolagi ina ua uma ona auiliiliina le sili atu i le 80.000 galuega faatino ma "matou te aoao i taimi uma faiga". O le mafuaaga lena e taua tele ai le faagasologa o faamatalaga, ae na te iloaina “e le o se faiga e le sese. O tupe uma o loʻo i ai se anti-portfolio, o se seti o kamupani na matou fai atu leai ma mulimuli ane manuia", o lana faʻamalamalamaga. E talitonu Castellano o loʻo iai pea le tele o le tele o faʻamaumauga ma "sili atu le lelei o faʻamaumauga ma, e le gata i lea, a e te faʻatupeina i le amataga, o loʻo e teu faʻafaigaluega i luga o tagata uma".

tulaga paionia

I le 2016 Telefónica ma BigML na faia le PreSeries, o se tasi o faʻasalalauga faʻapitoa muamua e vaʻai ai le avanoa o se amataga, e aofia ai amataga, o le a manuia. O le pisinisi faʻatasi ma Telefónica e tulaʻi mai i le taimi na "matua itiiti lava mea na faia i le tulaga o amataga", o le tala lea a Francisco Martín, faʻavae faʻatasi ma le Pule Sili o BigML, o se kamupani e faʻaititia faʻamatalaga i tagata e fesoasoani i le faia o filifiliga. O le manatu o le i ai lea o le au fai saofaga i le laasaga muamua "ina ia mafai e le tagata teufaafaigaluega ona maua faʻamatalaga" ona "mo le faʻavae e faʻautometi le taamilosaga atoa." I le 2019, o le kamupani Rackspace na aofia ai PreSeries "e atiaʻe le polokalame i totonu." Na manatua e Martín na ia faia le tekinolosi e mafai ona tuufaatasia ai faʻamaumauga ma e "lelei lelei, o le polokalama na faia filifiliga, ae o se meafaigaluega fesoasoani. O le lu’itau o le maua lea o fa’amatalaga aua e le’o sa’o lelei e pei o se kamupani a le malo”.

Arturo Moreno na taʻitaʻia PreSeries i lona tulaga mulimuli ma mulimuli i ona tulagavae ma Databell. "O le a le mea e tupu i amataga ma kamupani tumaoti e leai se faʻamatalaga lelei ma o se nofoaga mo le faʻaaogaina o faʻamatalaga faasaienisi o loʻo i ai, ma le tau faʻatatau," o le tala lea a Moreno. Ina ua uma ona pasia PreSeries, lea "na mafai ai ona matou vaʻai i le avanoa e alu ai i le lautele poʻo se isi kamupani e faʻatau mai ia te oe", na ia faia se laʻasaga ina ia mafai ai e "tagata teu tupe teufaafaigaluega ma amataga ona fesuiai faʻamatalaga". Lenei avanoa avanoa avanoa ma 200 tagata teu tupe ma 500 amataga.

Moreno talitonu o lenei auala o le ai ai nisi o gaoioiga, o le algorithms o le a fesoasoani e filifili le amataga lea e teu faafaigaluega i so o se auala, o le a avea ma se "faagaioiga atoatoa otometi e se elemene o le tagata e taua". Ae e maua ai le agility i le auiliiliga fesoasoani i le faaiuga. Na ia manatua le taua o le i ai o le taua o faʻamatalaga mai faʻamaumauga ma maua ai le fiafia tele i le vaega, "o loʻo i ai se manaʻoga tele e teu faʻafaigaluega i amataga ma o le tele o faʻamatalaga o loʻo i ai, o le sili atu lea mo vaega uma."