Официально сообщается о молекулах полициклических ароматических углеводородов (ПАУ) на графеновых поверхностях и при неполном сгорании угля, нефти или бензина, следовательно, они очень вредны и сильно загрязняют окружающую среду, и знание того, как эти молекулы распространяются, может изменить ситуацию. защита здоровья, и искусственный интеллект есть ответ.
Исследователи из Университетского института перспективных исследований в области атомной, молекулярной и фотонной физики (IUdEA) Университета Ла-Лагуна (ULL) продвинули новое направление центральных исследований в области использования и применения методов искусственного интеллекта для определения того, как это распространение, пытаясь понять его действие и распространение, что «имеет первостепенное значение для развития многочисленных исследований», как объяснил профессор кафедры физики ULL и директор Университетского института перспективных исследований в области атомной, молекулярной и фотоники. Физика, Хавьер Эрнандес-Рохас.
«В этом исследовании мы пытаемся узнать, как эти молекулы плавятся на поверхности, поскольку эти данные дадут нам очень ценную информацию о том, как они взаимодействуют друг с другом и, в частности, как они это делают на поверхности. поверхность графена», — отмечает эксперт. С этой задачей личный научный сотрудник академического центра запустил линию сотрудничества со специалистами по искусственному интеллекту из Университета Аалто (Финляндия).
Научный сотрудник Финского университета Рина Ибрагимова является экспертом в области использования и применения «машинного обучения» при построении взаимодействий полных систем, состоящих из нескольких частей, и считает, что большое преимущество использования этой ветви искусственного интеллекта заключается в в предельной точности.
Начиная с различных конфигураций, эта дисциплина обучает систему распознавать структуру в каждом конкретном случае. «Машинное обучение» предполагало возможность правильного знания свойств очень маленьких систем, чтобы позже с огромной точностью приблизиться к очень большим системам, чего нельзя достичь с помощью классической физики.
В своих исследованиях Рина Ибрагимова обращается к большим системам, до 10.000 XNUMX атомов, в которых важен не только их размер, но и взаимодействие между ними и, прежде всего, точность значения этих взаимодействий.
Его исследования, хотя они сосредоточены на фундаментальной науке, могут также быть сосредоточены на прикладных науках, и это является одной из основ сотрудничества, которое началось между университетами Ла-Лагуна и Аалто.
Новый очень прочный материал
Оба университета уже провели несколько встреч с исследовательскими группами, одна из них из астрофизики, заинтересованная в изучении происхождения образования фуллерена (С-60), молекулы, открытой в 80-х годах.
Оптимизация таких исследований, как фуллерен, а также коронен, также представляющих значительный интерес для астрофизики, вместе с возможностью изучения «машинного обучения» в экстремальных условиях, при экстремально высоких давлениях и температурах, что позволило бы найти новый очень стойкий материал , являются другими целями этого исследования.
