Более 1.000 неизвестных астероидов найдены в «мусорных данных» Хаббла

Джозеф Мануэль НьевесСЛЕДОВАТЬ

Под руководством Шандора Крука из Института внеземной физики им. Макса Планка международная группа исследователей только что обнаружила, спрятанные среди отброшенных данных космического телескопа Хаббл, более 1.000 астероидов, о существовании которых мы до сих пор не знали. В недавней статье, опубликованной в «Астрономии и астрофизике», команда астрономов подробно рассказала, как, анализируя карты, собранные Хабблом за последние 20 лет, они обнаружили более 1.700 следов астероидов. Многие из них уже были известны ранее, но более 1.000 оказались совершенно новыми.

С годами все больше и больше телескопов проводят все больше и больше наблюдений, заполняя файлы данными, которые буквально ни у кого нет времени анализировать.

Оказалось, что важные открытия иногда разбиваются на такие данные, ожидающие, пока ученые разработают новые аналитические методы и инструменты для их открытия. Это именно то, что удалось совместным усилиям под названием «Охотник за астероидами Хаббла», запущенному в 2019 году группой астрономов в качестве гражданского научного проекта на платформе Zooniverse. Как показывает его собственный номер, целью был анализ данных Хаббла в поисках новых астероидов.

«Мусор одного астронома может оказаться сокровищем для другого», — сказал Крук. На самом деле проанализированные данные в основном были отброшены из других наблюдений, которые не имели ничего общего с астероидами и которые можно было бы классифицировать как «шум». Но все эти данные, отброшенные и никем не просматриваемые, остались прекрасно заархивированы и доступны. «Объем информации, накопленной в астрономических архивах, — говорит Крук, — увеличивается в геометрической прогрессии, и мы хотели использовать эти замечательные данные».

Таким образом, команда изучила более 37.000 30 изображений Хаббла, сделанных в период с 2002 апреля 14 года по 2021 марта XNUMX года. На изображении отпечаталась изогнутая полоса. Однако обнаружение этих контрольных линий является сложной задачей для компьютеров, и именно здесь вступают в действие платформа Zooniverse и гражданская наука.

«Из-за орбиты и движения самого Хаббла, — поясняет Крук, — лучи на изображениях кажутся искривленными, что затрудняет классификацию следов астероидов или, скорее, компьютеру сложно понять, как их обнаруживать автоматически. Поэтому нам нужны были добровольцы для первоначальной классификации, которую мы затем использовали для обучения алгоритма машинного обучения».

Инициатива увенчалась успехом, и в классификации изображений приняли участие 11.482 1.488 добровольца, в результате чего было получено 1 900 положительных оценок примерно на XNUMX% от общего количества фотографий. Затем эти данные использовались для изучения алгоритма машинного обучения для поиска остальных изображений Хаббла, который выдал XNUMX обнаружений.

И вот здесь, наконец, появились профессиональные астрономы. Под руководством Крука очень многие авторы статьи рассмотрели результаты, за исключением космических лучей и других объектов. В конце концов, остался 1.701 подтвержденный след астероида, из которых 1.031 был совершенно новым и неизвестным.

Исследователи говорят, что до сих пор они избегали обнаружения, потому что они слишком слабые и, вероятно, меньше, чем обнаруженные наземными телескопами. Статья является первой частью более сложной работы в рамках инициативы «Охотник за астероидами Хаббла». На следующем этапе ученые будут использовать изогнутую форму инверсионных следов для определения орбит и расстояний до новых астероидов.

«Астероиды, — продолжает Крук, — это остатки формирования нашей Солнечной системы, а значит, мы можем больше узнать об условиях, которые царили в ней, когда зарождались планеты».

Исследователь также уверяет, что его команда нашла помимо астероидов и другие данные: «на архивных снимках были и другие случайные находки, и сейчас мы их изучаем». Но Курк пока не хочет раскрывать содержание этих «других находок». Для этого нам придется подождать еще немного.