စျေးကွက်တွင် ခြေကုပ်ယူရန် ကြိုးစားနေသည့် startup များ ဆက်တိုက် မြင့်တက်လာခြင်းကြောင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် မည်သူကို ရင်းနှီးမြုပ်နှံမည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် ခက်ခဲနေပါသည်။ ကုမ္ပဏီတစ်ခု သို့မဟုတ် အခြားတစ်ခုကို ရွေးချယ်သည့်အခါတွင် တည်ထောင်သူနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူကြားရှိနိုင်သည့် စာနာမှုအပါအဝင် အကြောင်းရင်းများစွာ ပါဝင်လာကြောင်း သိရှိရပါသည်။ သို့သော် ကျွန်ုပ်တို့သည် အရာခပ်သိမ်းကို ထည့်သွင်းတွက်ချက်ထားပြီး ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန် ကဏ္ဍများစွာတွင် Artificial Intelligence က ကူညီပေးနေသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နေရသည့် ဒေတာကမ္ဘာတစ်ခုတွင် ရှိနေပါသည်။ startups တွေမှာ ဒီလိုပါပဲလား။
ကျွန်ုပ်တို့ ပထမဆုံးတွေ့ရှိသည့် ပြဿနာမှာ ၎င်းတို့တွင် ဒေတာအနည်းငယ်သာ ရှိသည်။ "တစ်ခါတလေမှာ startups တွေဆီက သတင်းအချက်အလက်တွေရဖို့၊ ဖော်မတ်ချဖို့၊ မော်ဒယ်တစ်ခုလုပ်ဖို့၊ အဲဒါက အလုပ်ကို ခက်ခဲစေတယ်" ဟု BigML Chairs များထဲမှ တစ်ဦးကို ညွှန်ကြားသည့် Polytechnic University of Valencia မှ ပါမောက္ခ José Hernández Orallo ကို ရည်ညွှန်းပြီး စတင်ခဲ့သည်။ machine learning တွင်။
ဒိုမိန်း၊ ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှု၊ အဖွဲ့ အစရှိသည့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော ကိန်းရှင်များကို အသုံးပြုပြီး မော်ဒယ်က "အခြားပတ်ဝန်းကျင်တွင် လုပ်ဆောင်သကဲ့သို့၊ သို့သော် ဤအခြေအနေတွင် ၎င်းတို့သည် ဆန်းသစ်တီထွင်မှု အလွန်အရေးကြီးသည့် အလွန်ပြောင်းလဲနိုင်သော နယ်ပယ်များဖြစ်သည်။" start-ups များတွင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံခြင်းသည် လိုအပ်ပါက အောင်မြင်မည် ဖြစ်ပြီး AI ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုသည် "ကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသည့် နေရာပေါ်တွင် အနည်းငယ်မူတည်သည်" ဟု သတိရပါ။ သော့ချက်မှာ algorithms မှကျန်ခဲ့သော "ဤစနစ်များသည် အကြောင်းအရာကိုသိသောလူများထက် ပိုကောင်းအောင်လုပ်ဆောင်မည်ဆိုပါက" ဖြစ်သည်။ သို့သော် Hernández Orallo က ၎င်း၏အသုံးဝင်မှုကို “စီစစ်ခြင်းနှင့် ပူးတွဲဆုံးဖြတ်ချက်များချသည့်အခါတွင် ၎င်းသည် ၎င်း၏အသုံးဝင်မှုကို ယုံကြည်သည်။ သင်သည် ပထမဆုံး စစ်ဆေးမှုတစ်ခု ပြုလုပ်နိုင်ပြီး "လုံးဝ အလိုအလျောက် ဆုံးဖြတ်ချက်သည် အချို့သော domains များတွင်သာ အလုပ်လုပ်သည်" ကို သတိရပါ။
StartupXplore ၏တွဲဖက်တည်ထောင်သူနှင့် CEO Nacho Ormeño သည် အနာဂတ်ကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ပြီး ရင်းနှီးမြှပ်နှံရန်ဆုံးဖြတ်နိုင်သည့်စွမ်းရည်ကို ဖန်တီးထားသည်။ "အောင်မြင်မှုကို တန်ဖိုးဖန်တီးမှုမှ ဆုံးဖြတ်ပြီး လုံးဝကွဲပြားသည့်အချက်မှာ ၎င်းတို့ပါဝင်သော အဖွဲ့များထံမှ သင်ယူနိုင်မှုနှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း" ဖြစ်သည်။ Algorithms သည် filtering နှင့် risk analysis ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကို ကောင်းစွာလုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး ဆုံးဖြတ်ချက်ပံ့ပိုးပေးသည့်စနစ်များအဖြစ် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်၊ "ယနေ့ခေတ်တွင် စျေးကွက်သည် တန်ဖိုးအသစ်တစ်ခုနှင့် ရင်ဆိုင်ရမည်ဖြစ်ပြီး၊ သို့မဟုတ် လုံလောက်သော လှုံ့ဆော်မှုပေးသည့်အဖွဲ့ဖြစ်မည်ကို ယနေ့ထိ မခန့်မှန်းနိုင်သေးပါ။ အစီအစဥ်တစ်ခုကို တည်ဆောက်ပြီး အကောင်အထည်ဖော်နိုင်ခြင်း၊ သို့မဟုတ် ၎င်းတို့အတွက် ရရှိနိုင်သော အရင်းအမြစ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်မည်ဆိုပါက”။
Ormeño သည် မကြာသေးမီက ဖန်တီးခဲ့သော ကုမ္ပဏီများတွင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှု 65% သည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူအတွက် အကျိုးအမြတ်မရှိဟု Ormeño က မီးမောင်းထိုးပြထားသောကြောင့် အဆိုပါကုမ္ပဏီများ၏ ကျရှုံးမှုကို ၎င်းတို့၏အစုရှယ်ယာများတွင် ပုံမှန်ဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ရမည်ဟု ဖော်ပြထားသောကြောင့် "မကြာသေးမီက ဖန်တီးထားသော ကုမ္ပဏီများတွင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှု 35% သည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူအတွက် အကျိုးအမြတ်မရနိုင်ကြောင်း၊ စာတစ်ခုလုံးကို ကျန် XNUMX% က ယူသွားမယ်။
Wayra Madrid ၏ဒါရိုက်တာ Paloma Castellano က ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုရန်ပုံငွေများအားလုံးသည် ဤဆုံးဖြတ်ချက်အပေါ်အခြေခံကြောင်း အသိအမှတ်ပြုပါသည်။ "ကျွန်ုပ်တို့သည် ပရောဂျက်များ၏ သမိုင်းကြောင်းကြောင့် ကွဲပြားခြားနားသော သတင်းအရင်းအမြစ်များ၊ ပြင်ပနှင့် ပြည်တွင်းကို အသုံးပြုသည်" ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။ Wayra သည် ပရောဂျက်ပေါင်း 800 ကျော်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီးနောက် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ကုမ္ပဏီပေါင်း 80.000 ကျော်တွင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံခဲ့ပြီး "လုပ်ငန်းစဉ်အားလုံးတွင် ကျွန်ုပ်တို့ လေ့လာသည်" ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ဒေတာကို စီမံဆောင်ရွက်ပေးခြင်းသည် အဓိကကျသော်လည်း ၎င်းက “ဒါဟာ မှားယွင်းတဲ့ လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုမဟုတ်ဘူးဆိုတာကို သူအသိအမှတ်ပြုပါတယ်။ ရန်ပုံငွေအားလုံးမှာ ဆန့်ကျင်ဘက်အစုစုတွေ ရှိတယ်၊ ငါတို့က မဟုတ်ဘူးလို့ ပြောပြီး နောက်ပိုင်းမှာ အောင်မြင်တဲ့ ကုမ္ပဏီတွေ အစုံရှိတယ်” ဟု ၎င်းက ရှင်းပြသည်။ Castellano သည် ဒေတာပမာဏများစွာနှင့် "ဒေတာအရည်အသွေးများစွာ ပိုကောင်းပြီး အစောပိုင်းအဆင့်များတွင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံသောအခါတွင်၊ သင်သည် လူတကာထက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနေသည်" ဟု Castellano က ယုံကြည်သည်။
ရှေ့ဆောင်ပလက်ဖောင်း
2016 ခုနှစ်တွင် Telefónica နှင့် BigML တို့သည် startups များအပါအဝင် startups များအောင်မြင်မည်ကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သောပထမဆုံးအလိုအလျောက်ပလပ်ဖောင်းများထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည့် PreSeries ကိုဖန်တီးခဲ့သည်။ Telefónica နှင့် ဖက်စပ်လုပ်ငန်းသည် "စတင်သည့်နယ်ပယ်တွင် အနည်းငယ်သာလုပ်ဆောင်ခဲ့ရသည့်အချိန်တွင် ပေါ်ပေါက်လာသည်" ဟု BigML ကုမ္ပဏီ၏တွဲဖက်တည်ထောင်သူနှင့် CEO ဖြစ်သူ Francisco Martín က ဖောက်သည်များကို ဒေတာလျှော့ချပေးသည့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချပေးသည့် ကုမ္ပဏီမှ ရှင်းပြသည်။ ပထမအဆင့်တွင် စာရင်းသွင်းသူရှိရန် စိတ်ကူးမှာ "ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူသည် သတင်းအချက်အလက်ကို ရယူသုံးစွဲနိုင်စေရန်" နှင့် "သံသရာတစ်ခုလုံးကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် ပလပ်ဖောင်းအတွက်" ဖြစ်သည်။ 2019 ခုနှစ်တွင် Rackspace ကုမ္ပဏီသည် "ပရိုဂရမ်အတွင်းပိုင်းကိုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန်" PreSeries ပါ ၀ င်သည်။ Martín သည် အချက်အလက်များကို စုစည်းနိုင်သည့် နည်းပညာကို ဖန်တီးခဲ့ကြောင်း သတိရပြီး “အတော်လေး အလုပ်လုပ်ပါတယ်၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်က ဆုံးဖြတ်ချက်တွေ ချခဲ့တယ်၊ ဒါပေမယ့် အဲဒါက အကူအညီပေးတဲ့ ကိရိယာတစ်ခုပါ။ စိန်ခေါ်မှုမှာ အများပိုင်ကုမ္ပဏီတစ်ခုကဲ့သို့ တိကျမှုမရှိသောကြောင့် သတင်းအချက်အလက်ရရှိရန် စိန်ခေါ်မှုဖြစ်သည်။”
Arturo Moreno သည် PreSeries ကို ၎င်း၏နောက်ဆုံးအဆင့်တွင် ဦးဆောင်ခဲ့ပြီး Databell နှင့်အတူ ၎င်း၏ခြေရာကို လိုက်ခဲ့သည်။ "စတင်တည်ထောင်သူများနှင့် ပုဂ္ဂလိကကုမ္ပဏီများနှင့် တွေ့ကြုံရသည့်အရာမှာ အရည်အသွေးပြည့်မီသော ဒေတာမရှိခြင်းဖြစ်ပြီး ဒေတာသိပ္ပံကို အသုံးပြုခြင်းအတွက် အကျုံးဝင်သောအချက်မှာ ၎င်းတို့သည် ပရောဂျက်တန်ဖိုးရှိသော အရာဖြစ်သည်" ဟု Moreno ကဆိုသည်။ PreSeries ကိုဖြတ်သန်းပြီးနောက် "အများပြည်သူသို့ထွက်နိုင်ခြေ သို့မဟုတ် သင့်ထံမှအခြားကုမ္ပဏီတစ်ခုဝယ်ယူမည့်ဖြစ်နိုင်ခြေကိုကျွန်ုပ်တို့ခန့်မှန်းနိုင်သည်" နေရာတွင် "ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများနှင့် startup များသတင်းအချက်အလက်ဖလှယ်ရန်" ခြေလှမ်းတစ်ခုလှမ်းခဲ့သည်။ ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူ 200 နှင့် startup 500 တို့ပါရှိသော ဤအခမဲ့ဝင်ရောက်ခွင့်ပလပ်ဖောင်း။
Moreno သည် ဤနည်းဖြင့် လုပ်ဆောင်ချက်အချို့ရှိလိမ့်မည်၊ algorithms သည် မည်သည့်နည်းဖြင့်မဆို ရင်းနှီးမြှပ်နှံမည့် startup များကိုရွေးချယ်ရန် ကူညီပေးလိမ့်မည်၊ ၎င်းသည် "အရေးကြီးသောလူ၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုမှ လုံးဝအလိုအလျောက်အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်း" ဖြစ်လိမ့်မည်။ ဒါပေမယ့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာမှာ အထောက်အကူပြုတဲ့ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို လျင်မြန်စေတယ်။ ဒေတာမှ ခန့်မှန်းတန်ဖိုးရှိခြင်းနှင့် ကဏ္ဍတွင် ကြီးမားသော စိတ်ဝင်စားမှုကို ရှာဖွေခြင်း၏ အရေးကြီးပုံကို ပြန်ပြောပြသည်မှာ "လုပ်ငန်းစဥ်များတွင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံရန် ကြီးစွာသော ခံတွင်းတွေ့မှုတစ်ခုနှင့် ဒေတာများ များလေလေ၊ ပါတီအားလုံးအတွက် ပိုကောင်းလေ" ဟု ပြန်ပြောပြသည်။
