ປະຕິບັດຕາມ
ພາຍໃຕ້ການຊີ້ນໍາຂອງ Sandor Kruk, ຈາກສະຖາບັນ Max Planck ສໍາລັບຟີຊິກ Extraterrestrial, ທີມງານສາກົນຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ພົບເຫັນ, ເຊື່ອງໄວ້ໃນບັນດາຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຍົກເລີກຈາກ Hubble Space Telescope, ເປັນຮູບດາວຫຼາຍກວ່າ 1.000 ທີ່ຢູ່ ພວກເຮົາບໍ່ຮູ້ຈົນກ່ວາໃນປັດຈຸບັນ. ໃນບົດຄວາມທີ່ຜ່ານມາຈັດພີມມາໃນ 'Astronomy & Astrophysics', ທີມງານຂອງນັກດາລາສາດໄດ້ລາຍລະອຽດວິທີການວິເຄາະແຜນທີ່ສະສົມໂດຍ Hubble ໃນ 20 ປີທີ່ຜ່ານມາ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ພົບເຫັນຫຼາຍກ່ວາ 1.700 ຕິດຕາມຂອງຮູບດາວ. ພວກເຂົາຫຼາຍຄົນຮູ້ຈັກພວກເຂົາກ່ອນ, ແຕ່ຫຼາຍກວ່າ 1.000 ໄດ້ກາຍເປັນໃຫມ່ທັງຫມົດ.
ເມື່ອຫລາຍປີຜ່ານໄປ, telescopes ປະຕິບັດການສັງເກດການຫຼາຍຂຶ້ນ, ຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່ໄຟລ໌ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີເວລາທີ່ຈະວິເຄາະຢ່າງແທ້ຈິງ.
ມັນໄດ້ຫັນອອກວ່າການຄົ້ນພົບທີ່ສໍາຄັນບາງຄັ້ງຖືກແຍກອອກເປັນຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວລໍຖ້ານັກວິທະຍາສາດເພື່ອພັດທະນາວິທີການແລະເຄື່ອງມືການວິເຄາະໃຫມ່ເພື່ອຄົ້ນພົບພວກມັນ. ນັ້ນແມ່ນສິ່ງທີ່ແນ່ນອນທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດໃນຄວາມພະຍາຍາມຮ່ວມກັນທີ່ເອີ້ນວ່າ Hubble Asteroid Hunter, ເຊິ່ງເປີດຕົວໃນປີ 2019 ໂດຍກຸ່ມນັກດາລາສາດເປັນໂຄງການວິທະຍາສາດພົນລະເມືອງໃນເວທີ Zooniverse. ໃນຖານະເປັນຕົວເລກຂອງຕົນເອງຊີ້ໃຫ້ເຫັນ, ຈຸດປະສົງແມ່ນເພື່ອວິເຄາະຂໍ້ມູນ Hubble ໃນການຊອກຫາຮູບດາວໃຫມ່.
"ກະຕ່າຂີ້ເຫຍື້ອຂອງນັກດາລາສາດຄົນຫນຶ່ງສາມາດເປັນຊັບສົມບັດຂອງຄົນອື່ນ," Kruk ເວົ້າ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ຂໍ້ມູນການວິເຄາະສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຖືກຍົກເລີກຈາກການສັງເກດການອື່ນໆທີ່ບໍ່ມີຫຍັງກ່ຽວຂ້ອງກັບຮູບດາວແລະອັນນັ້ນຈະຖືກຈັດປະເພດເປັນ 'ສິ່ງລົບກວນ'. ແຕ່ຂໍ້ມູນທັງໝົດນັ້ນຖືກຍົກເລີກ ແລະບໍ່ເຄີຍກວດສອບໂດຍໃຜ ຍັງຄົງຖືກເກັບມ້ຽນໄວ້ຢ່າງສົມບູນ ແລະສາມາດໃຊ້ໄດ້. "ປະລິມານຂອງຂໍ້ມູນທີ່ສະສົມຢູ່ໃນຮວບຮວມດາລາສາດ -says Kruk- ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍແລະພວກເຮົາຕ້ອງການໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ດີເລີດເຫຼົ່ານີ້".
ດັ່ງນັ້ນ, ທີມງານຈຶ່ງໄດ້ກວດກາຮູບພາບ Hubble ຫຼາຍກວ່າ 37.000 ຮູບທີ່ຖ່າຍໃນລະຫວ່າງວັນທີ 30 ເມສາ 2002 ຫາວັນທີ 14 ມີນາ 2021. ແຖບເສັ້ນໂຄ້ງທີ່ພິມຢູ່ເທິງຮູບ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການຊອກຫາເສັ້ນບອກເລົ່າເຫຼົ່ານີ້ເປັນວຽກທີ່ຍາກສໍາລັບຄອມພິວເຕີ, ແລະນັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ເວທີ Zooniverse ແລະວິທະຍາສາດພົນລະເມືອງເຂົ້າມາ.
"ເນື່ອງຈາກວົງໂຄຈອນແລະການເຄື່ອນໄຫວຂອງ Hubble ຕົວຂອງມັນເອງ - ອະທິບາຍ Kruk - ຄີຫຼັງປະກົດໂຄ້ງຢູ່ໃນຮູບພາບ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ມັນຍາກທີ່ຈະຈັດປະເພດເສັ້ນທາງເປັນຮູບດາວຫຼື, ແທນທີ່ຈະ, ມັນເປັນການຍາກສໍາລັບຄອມພິວເຕີທີ່ຈະເຂົ້າໃຈວິທີການກວດພົບອັດຕະໂນມັດ. ດັ່ງນັ້ນພວກເຮົາຕ້ອງການອາສາສະຫມັກເພື່ອເຮັດການຈັດປະເພດເບື້ອງຕົ້ນ, ເຊິ່ງພວກເຮົານໍາໃຊ້ເພື່ອຝຶກອົບຮົມວິທີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ."
ການລິເລີ່ມດັ່ງກ່າວປະສົບຜົນສໍາເລັດ, ແລະ 11.482 ອາສາສະຫມັກໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມໃນການຈັດປະເພດຮູບພາບ, ຜົນໄດ້ຮັບຂອງການຈັດປະເພດໃນທາງບວກ 1.488 ໃນປະມານ 1% ຂອງຈໍານວນຮູບທັງຫມົດ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຂໍ້ມູນນີ້ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອຄົ້ນຫາຮູບພາບ Hubble ສ່ວນທີ່ເຫຼືອ, ເຊິ່ງສົ່ງຄືນ 900 ການກວດພົບ.
ແລະນັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ນັກດາລາສາດມືອາຊີບໄດ້ເຂົ້າມາໃນທີ່ສຸດ. ດ້ວຍ Kruk ຢູ່ໃນຫົວ, ຜູ້ຂຽນເອກະສານຫຼາຍຄົນໄດ້ທົບທວນຄືນຜົນໄດ້ຮັບ, ບໍ່ລວມຄີຫຼັງຂອງ cosmic ແລະວັດຖຸອື່ນໆ. ໃນທີ່ສຸດ, ມີ 1.701 ເສັ້ນທາງເປັນຮູບດາວທີ່ຢືນຢັນໄດ້ປະໄວ້, ໃນນັ້ນ 1.031 ເປັນຮູບແບບໃຫມ່ຫມົດແລະບໍ່ຮູ້ຈັກ.
ພວກນັກຄົ້ນຄວ້າກ່າວວ່າ ມາຮອດປັດຈຸບັນນີ້ ເຂົາເຈົ້າໄດ້ຫຼົບໜີການຊອກຄົ້ນຫາໄດ້ແລ້ວ ເພາະວ່າພວກມັນອ່ອນເພຍເກີນໄປ ແລະອາດຈະນ້ອຍກວ່າທີ່ກວດພົບໂດຍກ້ອງສ່ອງທາງໄກຈາກພື້ນດິນ. ບົດຄວາມແມ່ນສ່ວນທໍາອິດຂອງການເຮັດວຽກທີ່ສັບສົນຫຼາຍພາຍໃນການລິເລີ່ມ Hubble Asteroid Hunter. ໃນໄລຍະຕໍ່ໄປ, ນັກວິທະຍາສາດຈະນໍາໃຊ້ຮູບຮ່າງໂຄ້ງຂອງ contrails ເພື່ອກໍານົດວົງໂຄຈອນແລະໄລຍະຫ່າງຂອງດາວເຄາະນ້ອຍໃຫມ່.
"ດາວເຄາະນ້ອຍ - ສືບຕໍ່ Kruk - ແມ່ນສິ່ງເສດເຫຼືອຂອງການສ້າງຕັ້ງລະບົບສຸລິຍະຂອງພວກເຮົາ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າພວກເຮົາສາມາດຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບເງື່ອນໄຂທີ່ຊະນະມັນໃນເວລາທີ່ດາວເຄາະເກີດ."
ນັກຄົ້ນຄວ້າຍັງຮັບປະກັນວ່າທີມງານຂອງລາວໄດ້ພົບເຫັນ, ນອກເຫນືອຈາກຮູບດາວ, ຂໍ້ມູນອື່ນໆ: "ຍັງມີການຄົ້ນພົບທີ່ໂຊກດີອື່ນໆໃນຮູບພາບທີ່ເກັບໄວ້, ແລະຕອນນີ້ພວກເຮົາກໍາລັງສຶກສາພວກມັນ." ແຕ່ Kurk ຍັງບໍ່ທັນຕ້ອງການເປີດເຜີຍເນື້ອໃນຂອງ 'ການຄົ້ນພົບອື່ນໆ' ເຫຼົ່ານີ້. ສໍາລັບການນັ້ນພວກເຮົາຈະຕ້ອງລໍຖ້າຕໍ່ໄປອີກຫນ້ອຍຫນຶ່ງ.
