ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸುತ್ತಿವೆ. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಯಾಂತ್ರೀಕರಿಸುವ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಆರ್ಥಿಕ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು 'ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ' ಆಧಾರಿತ ದೊಡ್ಡ ಕಂಪನಿಗಳ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಿಕೆಗೆ ಮೂಲಭೂತವಾದ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವಲ್ಲಿ ವಿಶೇಷವಾದ ಬಂಡವಾಳ ನಿಧಿಯಾದ ಬ್ರೈನ್ ವಿಸಿಯ ಕಂಪನಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ದೇಶಕರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪ್ರಸ್ತುತ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ನಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪ್ರಭಾವದ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು ತುಂಬಾ ಮುಂಚೆಯೇ?
ಕೆಲವು ಅಂಶಗಳನ್ನು ಡಿಮಿಸ್ಟಿಫೈ ಮಾಡುವುದು ಮುಖ್ಯ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ನಮ್ಮ ದಿನಗಳ ಭಾಗವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಡೇಟಾವು ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳನ್ನು ಅಗಾಧವಾಗಿ ತಲುಪುತ್ತದೆ.
ಉತ್ಪಾದನಾ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯಲ್ಲಿ 20% ವರೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಳ, ನಿರ್ವಹಣಾ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ 30% ರಷ್ಟು ಕಡಿತ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಜೊತೆಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದ 63% ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ನಿರ್ವಹಣಾ ವೆಚ್ಚವನ್ನು 44% ರಷ್ಟು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸಿವೆ.
ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಕಾಯುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ, ಅದು ವರ್ತಮಾನವಾಗಿದೆ. ಇಂದು, ಇದು ಈಗಾಗಲೇ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ರಿಯಾಲಿಟಿ ಆಗಿದೆ: ಕಳೆದ ವರ್ಷ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿ 100.000 ಶತಕೋಟಿ ಡಾಲರ್ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿತ್ತು, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಹೆಚ್ಚಿದ ಅಂಚುಗಳು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚಗಳ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ನೋಡಬಹುದು.
ಉದ್ಯಮವನ್ನು ಮೀರಿದ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಯಾವ ಅನ್ವಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ?
ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗದೊಂದಿಗೆ, ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಣದಂತಹ ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಹೆಚ್ಚಾಯಿತು. ಆರೋಗ್ಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಈ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು 'ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ'ಯೊಂದಿಗೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾದ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಶಿಕ್ಷಣಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಕೋವಿಡ್ ಎಡ್‌ಟೆಕ್ (ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು) ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಿತು, ಇದು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಕರ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಬಂಧನದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸ್ವಲ್ಪ ಮಟ್ಟಿಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿತು.
ಕಚ್ಚಾ ವಸ್ತುಗಳ ಕೊರತೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮೈಕ್ರೋಚಿಪ್ಗಳು, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆಯೇ?
ಸ್ಥೂಲ ಆರ್ಥಿಕ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಯಾವುದೂ ಸಂವೇದನಾಶೀಲವಲ್ಲ, ಆದರೆ ನಮ್ಮ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ತುಂಬಾ ಧನಾತ್ಮಕವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ನಿರ್ಮಾಣ ಅಥವಾ ಹಿಂಜರಿತದ ಅವಧಿಗಳು ಇದ್ದಾಗಲೆಲ್ಲಾ, ಕಂಪನಿಗಳು ತಾವು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದಾದ ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತವೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಎಸ್‌ಇಒ (ಸರ್ಚ್ ಎಂಜಿನ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್) ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಇದಕ್ಕೆ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಬೇಡಿಕೆಯಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಹೂಡಿಕೆ ಸಂಪುಟಗಳಿವೆ
ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಮಾಡಲು, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಎರಡನ್ನೂ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರದಂತೆ ಘಟಕ ವೈಫಲ್ಯ ಮಾತ್ರ ಇರುತ್ತದೆ. ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಗತಿಯಿಂದಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಕಂಪನಿಗಳಿವೆ ಮತ್ತು ಅದು ಅವರ ವಿಸ್ತರಣೆಯನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಜೀವನದ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ?
ಆನುವಂಶಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಮೂಲಕ ಕೆಲವು ಕ್ಯಾನ್ಸರ್‌ಗಳಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯಾಗಿ, ಹಾಗೆಯೇ ಶ್ವಾಸಕೋಶದ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್‌ಗೆ ನಮ್ಮ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಯಾವಾಗಲೂ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ ಇದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ವಾಸ್ತವವಾಗಿದೆ. ಕೈಗಾರಿಕಾ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ, ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಪ್ಯಾಡ್‌ಲಾಕ್‌ಗಳ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಘಟಕಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟದಲ್ಲಿನ ಸುಧಾರಣೆಯನ್ನು ನಾನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ.
ಹೂಡಿಕೆದಾರರ ನೆಲೆಯನ್ನು ಸ್ಪೇನ್‌ನ ಆಚೆಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ನೀವು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಾ?
ನಮ್ಮ ಬಹುಪಾಲು ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೊವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗುವುದು ಮತ್ತು ಸ್ಪೇನ್‌ನಲ್ಲಿ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ. ಇದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾದ ಹೂಡಿಕೆಯ ಅಂಶವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ನಾವು ನಮ್ಮ ನೆರೆಯ ದೇಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಉದ್ಯಮಿಗಳು, ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳಿಂದ ಉತ್ತಮ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ. ಕ್ರೂರ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಕೌಶಲ್ಯ. ನಾವು ಸ್ನಾಯು ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ. ಇದು ಯುರೋಪಿನ ಸಾಮಾಜಿಕ ಆರ್ಥಿಕ ಪರಿಸರದೊಂದಿಗೆ, ಹೂಡಿಕೆಗೆ ಅದ್ಭುತವಾದ ಗಮನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಏಕೆಂದರೆ ನಮಗೆ ಬೇಕಾಗಿರುವುದು ಅವರನ್ನು ನಂಬುವುದು ಮಾತ್ರ (ನಗು)
ನಾವು ಇತರ ದೇಶಗಳಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ, ಆದರೆ ಇದರರ್ಥ ನಾವು ಸ್ಪೇನ್ ಮತ್ತು ಲ್ಯಾಟಿನ್ ಅಮೆರಿಕದ ನಡುವೆ ನಮ್ಮ ಹೂಡಿಕೆದಾರರನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತೇವೆ ಎಂದು ಅರ್ಥವಲ್ಲ.
