ជាមួយនឹងការកើនឡើងឥតឈប់ឈរនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនថ្មីដែលកំពុងព្យាយាមទទួលបានមូលដ្ឋាននៅក្នុងទីផ្សារ វិនិយោគិនកំពុងតែពិបាកក្នុងការសម្រេចចិត្តថាអ្នកណាគួរវិនិយោគ។ វាត្រូវបានគេដឹងថានៅពេលជ្រើសរើសក្រុមហ៊ុនមួយ ឬក្រុមហ៊ុនមួយផ្សេងទៀត កត្តាជាច្រើនបានចូលលេង រួមទាំងការយល់ចិត្តដែលអាចមានរវាងស្ថាបនិក និងវិនិយោគិន។ ប៉ុន្តែយើងស្ថិតនៅក្នុងពិភពនៃទិន្នន័យ ដែលអ្វីៗទាំងអស់ត្រូវបានរាប់បញ្ចូល និងជាកន្លែងដែលយើងឃើញថា Artificial Intelligence កំពុងជួយធ្វើការសម្រេចចិត្តក្នុងវិស័យជាច្រើន។ តើរឿងដដែលនេះកើតឡើងជាមួយនឹងការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មដែរឬទេ?
បញ្ហាដំបូងដែលយើងបានរកឃើញគឺថាមានទិន្នន័យតិចតួចអំពីពួកគេ។ "ពេលខ្លះមិនមានវិធីដើម្បីឱ្យមានព័ត៌មានអំពីការចាប់ផ្ដើមអាជីវកម្ម ធ្វើទ្រង់ទ្រាយ ដើម្បីមានគំរូ ហើយធ្វើឱ្យកិច្ចការពិបាក" ចាប់ផ្តើមដោយសំដៅលើលោក José Hernández Orallo សាស្ត្រាចារ្យនៅសាកលវិទ្យាល័យពហុបច្ចេកទេសនៃ Valencia ដែលបានដឹកនាំប្រធាន BigML ក្នុងការរៀនម៉ាស៊ីន។
អថេរទស្សន៍ទាយត្រូវបានប្រើ ដូចជា ដែន ការវិនិយោគ ក្រុម... ហើយបន្ទាប់មក គំរូសម្រេចថា "ដូចដែលវាត្រូវបានធ្វើនៅក្នុងបរិស្ថានផ្សេងទៀត ប៉ុន្តែក្នុងករណីនេះ ពួកវាជាវាលអថេរ ដែលការច្នៃប្រឌិតមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់"។ សូមចងចាំថា ការវិនិយោគលើការចាប់ផ្ដើមអាជីវកម្មគឺជាសកម្មភាពប្រថុយប្រថានមួយ ដែលប្រសិនបើចាំបាច់ វានឹងសម្រេចបាននូវភាពជោគជ័យ ហើយភាពជឿជាក់នៃ AI "អាស្រ័យបន្តិចបន្តួចលើកន្លែងដែលវាត្រូវបានព្យាករណ៍"។ ចំណុចសំខាន់គឺ "ប្រសិនបើប្រព័ន្ធទាំងនេះធ្វើវាបានល្អជាងមនុស្ស ដែលដឹងពីបរិបទ" ដែលទុកចេញពីក្បួនដោះស្រាយ។ ប៉ុន្តែ Hernández Orallo បង្កើតអត្ថប្រយោជន៍របស់វា “នៅពេលនិយាយអំពីការត្រង និងធ្វើការសម្រេចចិត្តរួមគ្នា។ អ្នកអាចធ្វើការបញ្ចាំងលើកដំបូង" ហើយចងចាំថា "ការសម្រេចចិត្តដោយស្វ័យប្រវត្តិទាំងស្រុងដំណើរការតែនៅក្នុងដែនជាក់លាក់ប៉ុណ្ណោះ។"
Nacho Ormeño សហស្ថាបនិក និងជានាយកប្រតិបត្តិនៃ StartupXplore បានបង្កើតសមត្ថភាពក្នុងការទស្សន៍ទាយអនាគត និងសម្រេចចិត្តពីរបៀបវិនិយោគ។ "ភាពជោគជ័យត្រូវបានកំណត់ដោយការបង្កើតតម្លៃ ហើយកត្តាឌីផេរ៉ង់ស្យែលយ៉ាងពិតប្រាកដគឺសមត្ថភាពប្រតិបត្តិ និងការរៀនសូត្ររបស់ក្រុមដែលរួមមានពួកគេ។" ដូចជាក្បួនដោះស្រាយអាចធ្វើផ្នែកនៃការងារត្រង និងការវិភាគហានិភ័យ ដោយហេតុនេះបម្រើជាប្រព័ន្ធគាំទ្រការសម្រេចចិត្ត "នៅតែសព្វថ្ងៃនេះ ពួកគេមិនអាចទស្សន៍ទាយពីរបៀបដែលទីផ្សារនឹងមានឥរិយាបទចំពោះមុខសំណើតម្លៃថ្មី ឬប្រសិនបើក្រុមដែលមានការលើកទឹកចិត្តគ្រប់គ្រាន់នឹងត្រូវបាន អាចបង្កើត និងប្រតិបត្តិផែនការ ឬថាតើពួកគេនឹងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវធនធានដែលមានសម្រាប់ពួកគេ។"
Ormeño គូសបញ្ជាក់ពីការពិតដែលថាវិនិយោគិនក្នុងការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មត្រូវតែធ្វើឱ្យការបរាជ័យរបស់ក្រុមហ៊ុនទាំងនេះមានលក្ខណៈធម្មតានៅក្នុងផលប័ត្ររបស់ពួកគេចាប់តាំងពី "មានការសិក្សាដែលបង្ហាញថា 65% នៃការវិនិយោគដែលបានធ្វើនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនដែលទើបបង្កើតថ្មីគឺមិនមានផលចំណេញសម្រាប់អ្នកវិនិយោគ" ប្រាក់ចំណេញ នៃម៉ឺនុយទាំងមូលនឹងត្រូវបានអនុវត្តដោយ 35% ដែលនៅសល់។
Paloma Castellano នាយក Wayra Madrid ទទួលស្គាល់ថា មូលនិធិវិនិយោគទាំងអស់គឺផ្អែកលើការសម្រេចចិត្តនេះ។ លោកនិយាយថា៖ «យើងប្រើប្រភពព័ត៌មានផ្សេងៗគ្នាទាំងខាងក្រៅ និងខាងក្នុង ដោយសារប្រវត្តិដែលយើងមានគម្រោង។ នៅ Wayra យើងបានបណ្តាក់ទុននៅក្នុងក្រុមហ៊ុនជាង 800 ជុំវិញពិភពលោក បន្ទាប់ពីបានវិភាគគម្រោងជាង 80.000 ហើយ "យើងរៀនក្នុងអំឡុងពេលដំណើរការទាំងអស់"។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលដំណើរការទិន្នន័យគឺជាគន្លឹះ ប៉ុន្តែទទួលស្គាល់ថា “វាមិនមែនជាដំណើរការដែលមិនអាចសម្រេចបាន។ មូលនិធិទាំងអស់មានការប្រឆាំងផលប័ត្រ ដែលជាសំណុំនៃក្រុមហ៊ុនដែលយើងបាននិយាយថាទេ ហើយក្រោយមកទៀតបានទទួលជោគជ័យ»។ Castellano ជឿជាក់ថានៅតែមានតម្រូវការសម្រាប់បរិមាណទិន្នន័យកាន់តែច្រើន និង "គុណភាពខ្ពស់នៃទិន្នន័យ ហើយលើសពីនេះទៅទៀត នៅពេលអ្នកកំពុងវិនិយោគក្នុងដំណាក់កាលដំបូង អ្នកកំពុងវិនិយោគលើសពីមនុស្សទាំងអស់"។
វេទិកាត្រួសត្រាយ
នៅឆ្នាំ 2016 ក្រុមហ៊ុន Telefónica និង BigML បានបង្កើត PreSeries ដែលជាវេទិកាស្វ័យប្រវត្តិដំបូងគេមួយដើម្បីទស្សន៍ទាយប្រូបាប៊ីលីតេដែលការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម រួមទាំងការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មនឹងទទួលបានជោគជ័យ។ Francisco Martín សហស្ថាបនិក និងជានាយកប្រតិបត្តិនៃ BigML ដែលជាក្រុមហ៊ុនដែលកាត់បន្ថយទិន្នន័យដល់អតិថិជន ដើម្បីជួយធ្វើការសម្រេចចិត្ត។ គំនិតនេះនឹងមានអ្នកជាវនៅក្នុងដំណាក់កាលដំបូង “ដូច្នេះអ្នកវិនិយោគមានសិទ្ធិចូលមើលព័ត៌មាន” ហើយបន្ទាប់មក “សម្រាប់វេទិកាធ្វើឲ្យវដ្តទាំងមូលដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិ”។ នៅឆ្នាំ 2019 ក្រុមហ៊ុន Rackspace រួមបញ្ចូល PreSeries "ដើម្បីអភិវឌ្ឍកម្មវិធីខាងក្នុង" ។ Martínចងចាំថាគាត់បានបង្កើតបច្ចេកវិទ្យាដែលមានសមត្ថភាពចងក្រងទិន្នន័យ ហើយថា "វាដំណើរការបានល្អ កម្មវិធីបានធ្វើការសំរេចចិត្ត ប៉ុន្តែវាជាឧបករណ៍ជំនួយ។ បញ្ហាប្រឈមគឺនៅក្នុងការទទួលបានព័ត៌មាន ព្រោះវាមិនច្បាស់លាស់ដូចនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនសាធារណៈ»។
Arturo Moreno បានដឹកនាំ PreSeries នៅដំណាក់កាលចុងក្រោយរបស់ខ្លួន ហើយបានដើរតាមជាមួយ Databell ។ Moreno និយាយថា "អ្វីដែលកើតឡើងជាមួយនឹងការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម និងក្រុមហ៊ុនឯកជន គឺថាមិនមានទិន្នន័យដែលមានគុណភាព ហើយការសន្និដ្ឋានសម្រាប់ការប្រើប្រាស់វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យគឺថាវាមានតម្លៃប៉ាន់ស្មាន" Moreno និយាយថា។ បន្ទាប់ពីពេលវេលារបស់គាត់នៅ PreSeries ជាកន្លែងដែល "យើងអាចទស្សន៍ទាយពីប្រូបាប៊ីលីតេនៃការចេញជាសាធារណៈ ឬថាក្រុមហ៊ុនផ្សេងទៀតនឹងទិញអ្នក" គាត់បានបោះជំហានមួយដើម្បីឱ្យ "វិនិយោគិន និងអ្នកចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មអាចផ្លាស់ប្តូរព័ត៌មាន" ។ វេទិកាចូលប្រើដោយឥតគិតថ្លៃនេះជាមួយនឹងវិនិយោគិន 200 និងការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មចំនួន 500 ។
Moreno ជឿជាក់ថាតាមវិធីនេះនឹងមានសកម្មភាពមួយចំនួន ក្បួនដោះស្រាយនឹងជួយជ្រើសរើសការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មដែលគួរវិនិយោគតាមវិធីណាក៏ដោយ វានឹងក្លាយជា "ដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិទាំងស្រុងដោយធាតុនៃបុគ្គលដែលមានសារៈសំខាន់"។ ប៉ុន្តែវាបង្កើនល្បឿនការវិភាគដោយជួយក្នុងការសម្រេចចិត្ត។ ចងចាំពីសារៈសំខាន់នៃការមានតម្លៃព្យាករណ៍នៃទិន្នន័យ និងការស្វែងរកចំណាប់អារម្មណ៍ដ៏អស្ចារ្យនៅក្នុងវិស័យនេះ "មានចំណង់ច្រើនក្នុងការវិនិយោគលើការចាប់ផ្ដើមអាជីវកម្ម ហើយទិន្នន័យដែលមានកាន់តែច្រើន វានឹងកាន់តែប្រសើរសម្រាប់គ្រប់ភាគីទាំងអស់"។
