Գրաֆենի մակերևույթների վրա և ածուխի, նավթի կամ բենզինի թերի այրման ժամանակ պաշտոնապես զեկուցելով բազմացիկլային արոմատիկ ածխաջրածինների (PAHs) մոլեկուլները, հետևաբար, դրանք շատ վնասակար են և խիստ աղտոտող՝ իմանալով, թե ինչպես են այդ մոլեկուլները տարածվում, կարող է շրջադարձ կատարել շրջակա միջավայրին և առողջությանը: պաշտպանության ռազմավարությունը, և Արհեստական ինտելեկտն ունի պատասխանը:
Լա Լագունայի (ULL) համալսարանի Ատոմային, մոլեկուլային և ֆոտոնային ֆիզիկայի առաջադեմ հետազոտությունների համալսարանական ինստիտուտի (ULL) հետազոտողները առաջ են քաշել կենտրոնական հետազոտությունների նոր գիծ՝ արհեստական ինտելեկտի տեխնիկայի օգտագործման և կիրառման համար՝ որոշելու, թե ինչպես է այս տարածումը, փորձելով հասկանալ դրա գործառույթն ու տարածումը, ինչը «առավելագույն նշանակություն ունի բազմաթիվ հետազոտությունների զարգացման համար», ինչպես բացատրում է ULL-ի ֆիզիկայի ամբիոնի պրոֆեսորը և Ատոմային, մոլեկուլային և ֆոտոնիկական առաջադեմ հետազոտությունների համալսարանի տնօրենը։ Ֆիզիկա, Խավիեր Էռնանդես-Ռոխաս.
«Այն, ինչ մենք փորձում ենք անել այս հետազոտության հետ, դա է իմանալ, թե ինչպես են այդ մոլեկուլները միաձուլվում մակերեսի վրա, քանի որ այս տվյալները մեզ շատ արժեքավոր տեղեկություններ կտան այն մասին, թե ինչպես են նրանք փոխազդում միմյանց հետ և, մասնավորապես, ինչպես են դա անում։ մակերեսի վրա» գրաֆենից»,- նշում է փորձագետը։ Այս մարտահրավերով ակադեմիական կենտրոնի անձնական հետազոտողը համագործակցության գիծ է սկսել Ալտո համալսարանի (Ֆինլանդիա) արհեստական ինտելեկտի մասնագետների հետ:
Ֆիննական համալսարանի գիտաշխատող Ռինա Իբրագիմովան «մեքենայական ուսուցման» կիրառման և կիրառման փորձագետ է բազմաթիվ մասերից կազմված ամբողջական համակարգերի փոխազդեցության կառուցման մեջ՝ պարզելով, որ արհեստական ինտելեկտի այս ճյուղն օգտագործելիս մեծ առավելությունը կայանում է. ծայրահեղ ճշգրտությամբ.
Սկսելով տարբեր կոնֆիգուրացիաներից՝ այս կարգապահությունը սովորեցնում է համակարգին՝ ճանաչելու, թե որն է կառուցվածքը յուրաքանչյուր կոնկրետ իրադարձության մեջ: «Մեքենայական ուսուցումը» ենթադրում էր շատ փոքր համակարգերի հատկությունները ճիշտ իմանալու հնարավորությունը, որպեսզի այնուհետև հսկայական ճշգրտությամբ մոտենանք շատ մեծ համակարգերին, ինչը դասական ֆիզիկան չունի:
Իր հետազոտության մեջ Ռինա Իբրագիմովան անդրադառնում է խոշոր համակարգերին՝ մինչև 10.000 ատոմ, որոնցում կարևոր է ոչ միայն դրանց չափը, այլև նրանց միջև փոխազդեցությունը և, առաջին հերթին, այդ փոխազդեցությունների արժեքի ճշգրտությունը:
Նրանց ուսումնասիրությունները, թեև կենտրոնացած են հիմնարար գիտության վրա, կարող են կիրառվել նաև կիրառական գիտության մեջ, և դա Լա Լագունա և Ալտոյի համալսարանների միջև նախաձեռնված համագործակցության հիմքերից մեկն է:
Նոր շատ դիմացկուն նյութ
Երկու համալսարաններն արդեն մի քանի հանդիպումներ են անցկացրել գիտահետազոտական խմբերի հետ, որոնցից մեկը աստղաֆիզիկայից է, որը հետաքրքրված է 60-ականներին հայտնաբերված ֆուլերենի (C-80) ձևավորման ծագման մասին:
Ֆուլերենի, ինչպես նաև կորոնենի ուսումնասիրությունների օպտիմիզացումը, որոնք նույնպես զգալի հետաքրքրություն են ներկայացնում աստղաֆիզիկայում, ծայրահեղ պայմաններում, շատ բարձր ճնշման և ջերմաստիճանի պայմաններում «մեքենայական ուսուցման» ուսումնասիրության հնարավորության հետ միասին, ինչը թույլ կտա գտնել նոր նյութ։ շատ դիմացկուն են, այս հետազոտության այլ նպատակներ են:
